一、概况
本月订阅论文共50篇，参与研究的作者数量达147人，来自68家机构，其中合作研究机构数量达32对。研究范围涵盖了材料科学、土木工程、智能材料、热电材料和光电材料等学科领域。总体来说，本月研究呈现出多学科交叉融合的趋势，尤其在形状记忆合金、热电材料及智能材料的应用方面取得了显著进展。此外，多个研究项目涉及跨机构合作，体现了科研合作的广泛性和深度。
二、研究重点
本月订阅的论文覆盖了材料科学、智能材料、热电材料、形状记忆合金等学科领域，研究重点包括了形状记忆合金性能及应用、热电材料特性及应用、智能材料设计与应用、光电材料特性及应用等课题，各重点研究课题占比详情如下：形状记忆合金性能及应用14篇，热电材料特性及应用9篇，智能材料设计与应用8篇，光电材料特性及应用5篇，其他4篇。一定程度反映出当前研究热点集中在形状记忆合金和热电材料的功能优化及其在不同领域的应用拓展。
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三、主要研究进展
研究主题 | 进展描述 | 进展依据 |
形状记忆合金 | 新型形状记忆合金阻尼器的性能试验研究与数值模拟方法，探讨了其在工程结构中的应用潜力。 | 新型形状记忆合金阻尼器的性能试验研究与数值模拟方法 |
基于相场模拟的应力辅助时效的NiTi形状记忆合金功能性能研究，揭示了微观结构对材料性能的影响机制。 | 基于相场模拟的应力辅助时效的NiTi形状记忆合金功能性能研究 | |
自适应形状记忆合金变频摩擦摆隔震桥梁抗震性能提升研究，旨在提高桥梁结构的抗震能力。 | 自适应形状记忆合金变频摩擦摆隔震桥梁抗震性能提升研究 | |
Ni4Ti3沉淀相对NiTi形状记忆合金相变行为的影响，分析了沉淀相在相变过程中的作用。 | Ni4Ti3沉淀相对NiTi形状记忆合金相变行为的影响 | |
NiTi形状记忆合金弹簧电热驱动特性研究，探索了电热驱动方式下的材料响应特性。 | NiTi形状记忆合金弹簧电热驱动特性研究 | |
7×19构型NiTi形状记忆合金绞线超弹性试验研究，评估了不同构型下材料的力学性能。 | 7×19构型NiTi形状记忆合金绞线超弹性试验研究 | |
双边约束下形状记忆合金梁的随机响应分析，研究了外部约束条件对材料响应的影响。 | 双边约束下形状记忆合金梁的随机响应分析 | |
NiTi形状记忆合金分子动力学模拟研究进展，总结了分子动力学模拟在理解材料行为方面的应用。 | NiTi形状记忆合金分子动力学模拟研究进展 | |
硼元素对CuAlNiMn形状记忆合金微观组织与力学性能的影响，探讨了硼元素对合金性能的改性效果。 | 硼元素对CuAlNiMn形状记忆合金微观组织与力学性能的影响 | |
形状记忆合金增强水泥基复合材料及其构件研究进展，介绍了形状记忆合金在建筑材料中的应用。 | 形状记忆合金增强水泥基复合材料及其构件研究进展 | |
超弹性形状记忆合金自恢复与耗能平衡设计理念，提出了优化设计以实现更好的自恢复和能量吸收。 | 超弹性形状记忆合金自恢复与耗能平衡设计理念 | |
冷轧Ti-50.8Ni-0.4V形状记忆合金相变和超弹性研究，分析了冷轧工艺对材料性能的影响。 | 冷轧Ti-50.8Ni-0.4V形状记忆合金相变和超弹性研究 | |
带孔形状记忆合金薄板弹热性能的实验和理论研究，探讨了带孔结构对材料热性能的影响。 | 带孔形状记忆合金薄板弹热性能的实验和理论研究 | |
温度对铁基形状记忆合金回复应力与力学性能的影响，研究了温度变化对材料力学性能的作用。 | 温度对铁基形状记忆合金回复应力与力学性能的影响 | |
形状记忆合金的特性及在医疗设备中的应用，探讨了形状记忆合金在医疗器械领域的应用前景。 | 形状记忆合金的特性及在医疗设备中的应用 | |
形状记忆合金摩擦摆层间隔震结构抗震性能研究，研究了形状记忆合金在抗震结构中的应用。 | 形状记忆合金摩擦摆层间隔震结构抗震性能研究 | |
热电材料 | 低成本的p型SnS:一种有前景的中低温热电材料，研究了SnS作为热电材料的应用潜力。 | 低成本的p型SnS:一种有前景的中低温热电材料 |
Bi2Te3基热电材料的单带和双带传输特性转变，探讨了Bi2Te3基材料的电子传输特性。 | Bi2Te3基热电材料的单带和双带传输特性转变 | |
角分辨光电子能谱在热电材料研究中的应用，利用光电子能谱技术研究热电材料的电子结构。 | 角分辨光电子能谱在热电材料研究中的应用 | |
Snxy:一类具有发展潜力的新型热电材料，研究了SnSe基材料的热电性能。 | SnxSey:一类具有发展潜力的新型热电材料 | |
碲化锡基热电材料的研究进展，总结了碲化锡基材料的研究现状和发展趋势。 | 碲化锡基热电材料的研究进展 | |
热电材料的研究历程及其在智能纺织品中的应用，回顾了热电材料的发展历史并展望其在智能纺织品中的应用。 | 热电材料的研究历程及其在智能纺织品中的应用 | |
塑性热电材料研究进展及展望，探讨了塑性热电材料的研究进展和未来发展方向。 | 塑性热电材料研究进展及展望 | |
低成本高性能PbS基热电材料研究进展，研究了PbS基材料的热电性能和应用前景。 | 低成本高性能PbS基热电材料研究进展 | |
高熵热电材料的研究进展，总结了高熵热电材料的研究现状和发展趋势。 | 高熵热电材料的研究进展 | |
智能材料 | “液晶智能材料与应用”专刊（Ⅰ）序，介绍了液晶智能材料的研究背景和应用前景。 | “液晶智能材料与应用”专刊（Ⅰ）序 |
融合智能材料的情感交互设计方法研究，探讨了智能材料在情感交互设计中的应用。 | 融合智能材料的情感交互设计方法研究 | |
智能材料4D打印技术赋能文创产品设计创新，研究了4D打印技术在文创产品设计中的应用。 | 智能材料4D打印技术赋能文创产品设计创新 | |
课程思政在高校专业拓展选修课程中的探索与实践——以“仿生智能材料”教学为例，探讨了智能材料课程的教学改革。 | 课程思政在高校专业拓展选修课程中的探索与实践——以“仿生智能材料”教学为例 | |
面向电子皮肤的智能材料构建策略，研究了智能材料在电子皮肤中的应用。 | 面向电子皮肤的智能材料构建策略 | |
面向柔性可穿戴器件的智能材料专栏序言，介绍了智能材料在柔性可穿戴器件中的应用前景。 | 面向柔性可穿戴器件的智能材料专栏序言 | |
浅析智能材料包装对食品存放的影响，探讨了智能材料在食品包装中的应用。 | 浅析智能材料包装对食品存放的影响 | |
变体飞行器智能材料驱动器和柔性蒙皮研究进展，研究了智能材料在变体飞行器中的应用。 | 变体飞行器智能材料驱动器和柔性蒙皮研究进展 | |
前言:有机智能材料与器件专刊，介绍了有机智能材料与器件的研究背景和应用前景。 | 前言:有机智能材料与器件专刊 | |
智能材料助力实现微纳尺度操控（英文），探讨了智能材料在微纳尺度操控中的应用。 | 智能材料助力实现微纳尺度操控（英文） | |
智能材料，综述了智能材料的研究现状和发展趋势。 | 智能材料 | |
光电材料 | 柔性光电材料的特性及在汽车上的应用展望，研究了柔性光电材料在汽车领域的应用前景。 | 柔性光电材料的特性及在汽车上的应用展望 |
光电材料在变电站照明技术创新中的应用研究，探讨了光电材料在变电站照明系统中的应用。 | 光电材料在变电站照明技术创新中的应用研究 | |
压电材料 | 基于直接多层有限元模拟的二维压电材料的力电性能研究，探讨了压电材料的力电耦合性能。 | 基于直接多层有限元模拟的二维压电材料的力电性能研究 |
复合压电材料虚拟仿真实验软件的设计与开发，研究了复合压电材料的虚拟仿真技术。 | 复合压电材料虚拟仿真实验软件的设计与开发 | |
基于偶应力理论的压电材料轴对称接触问题，探讨了压电材料在接触问题中的应用。 | 基于偶应力理论的压电材料轴对称接触问题 | |
超磁致伸缩材料 | 超磁致伸缩材料在不同外部条件下的磁滞模型预测，研究了超磁致伸缩材料的磁滞特性。 | 超磁致伸缩材料在不同外部条件下的磁滞模型预测 |
超磁致伸缩材料迟滞特性的新Hammerstein建模，提出了新的建模方法来描述超磁致伸缩材料的迟滞特性。 | 超磁致伸缩材料迟滞特性的新Hammerstein建模 | |
其他 | 膨润土基功能材料在电化学储能中的研究进展，探讨了膨润土基材料在电化学储能中的应用。 | 膨润土基功能材料在电化学储能中的研究进展 |
Ni/Al反应材料聚能粒子流释能特性研究，研究了Ni/Al反应材料的释能特性。 | Ni/Al反应材料聚能粒子流释能特性研究 | |
人工智能及高科技材料在建设工程项目造价管理中的应用，探讨了人工智能和高科技材料在工程造价管理中的应用。 | 人工智能及高科技材料在建设工程项目造价管理中的应用 | |
多组分协同无机功能材料专辑，介绍了多组分协同无机功能材料的研究进展。 | 多组分协同无机功能材料专辑 | |
基于新型冷却方式的形状记忆合金驱动系统，研究了新型冷却方式对形状记忆合金驱动系统的影响。 | 基于新型冷却方式的形状记忆合金驱动系统 |
四、跨学科研究
本月订阅的论文涉及多个学科，围绕智能材料、热电材料、形状记忆合金等研究主题开展了跨学科研究，这些研究推动了新材料在不同领域的创新应用。
跨学科领域 | 交叉主题 | 研究意义 | 本期相关论文 |
智能材料与应用 | 情感交互设计 | 研究了融合智能材料的情感交互设计方法，提升了用户体验。 | 融合智能材料的情感交互设计方法研究 |
热电材料 | 中低温热电材料 | 研发了低成本p型SnS热电材料，具有广阔的应用前景。 | 低成本的p型SnS:一种有前景的中低温热电材料 |
形状记忆合金 | 阻尼器性能 | 研究了新型形状记忆合金阻尼器的性能，提高了抗震效果。 | 新型形状记忆合金阻尼器的性能试验研究与数值模拟方法 |
五、方法评价
本月订阅的论文采用了多种研究方法，包括实验研究、数值模拟、理论分析和应用探索等，综合运用以深入探讨材料性能及应用。
研究方法 | 方法评价 | 应用论文 |
实验研究 | 通过新型形状记忆合金阻尼器的性能试验研究其实际应用效果 | 新型形状记忆合金阻尼器的性能试验研究与数值模拟方法 |
数值模拟 | 利用相场模拟研究应力辅助时效的NiTi形状记忆合金功能性能 | 基于相场模拟的应力辅助时效的NiTi形状记忆合金功能性能研究 |
理论分析 | 梳理Bi2Te3基热电材料的单带和双带传输特性转变 | Bi2Te3基热电材料的单带和双带传输特性转变 |
应用探索 | 基于柔性光电材料在汽车上的应用展望 | 柔性光电材料的特性及在汽车上的应用展望 |
六、合作追踪
(部分学者合作网络 图片来源：情报快讯)
(部分机构合作网络 图片来源：情报快讯)
本月学者之间及机构之间合作情况分析显示
本月学者之间及机构之间的合作呈现出多领域、跨学科的特点，尤其在智能材料、形状记忆合金和热电材料等热门领域表现突出。具体分析如下：
1. 作者之间的合作
文志朋、韦毅、侯向华等在《膨润土基功能材料在电化学储能中的研究进展》中展示了广西产研院新型功能材料研究所与广西大学、广东省科学院化工研究所及重庆大学的合作，体现了区域间高校与科研机构的紧密联系。
张晋红、薛瑞峰、刘迎彬等在《Ni/Al反应材料聚能粒子流释能特性研究》中，中北大学环境与安全工程学院与中国人民解放军某部队的合作，反映了军民融合的研究趋势。
李全作为欧洲科学院、东南大学等多家机构的成员，在《“液晶智能材料与应用”专刊（Ⅰ）序》中展现了国际间的学术交流。
2. 机构之间的合作
广西产研院新型功能材料研究所、广西大学、广东省科学院化工研究所及重庆大学在电化学储能领域的合作，表明了不同地区高校和科研机构在新能源材料方面的协同创新。
四川大学灾变力学与工程防灾四川省重点实验室、西南交通大学力学与航空航天学院等机构在形状记忆合金领域的合作，揭示了高校与地方重点实验室在新材料研发上的深度合作。
北京工业大学、广州大学、东南大学等高校在抗震性能提升、智能材料课程创新等方面的合作，突显了高校间在工程技术与教育领域的联合攻关。
3. 热门合作领域
智能材料：如东南大学、北京理工大学、湖南信息学院等机构在智能材料4D打印技术、电子皮肤构建策略等方面的合作，推动了智能材料在文创产品设计、医疗设备等领域的应用。
形状记忆合金：西南交通大学、同济大学、西安建筑科技大学等机构在形状记忆合金的超弹性、阻尼器性能等方面的研究，展示了该材料在桥梁抗震、医疗设备等领域的广泛应用前景。
热电材料：北京航空航天大学、同济大学、中国原子能科学研究院等机构在SnS、Bi2Te3基热电材料的研究，为中低温热电材料的发展提供了新的思路和技术支持。
综上所述，本月学者和机构之间的合作不仅涵盖了多个学科领域，还涉及国内外多个知名高校和科研机构，形成了广泛而深入的合作网络，共同推动了智能材料、形状记忆合金和热电材料等领域的创新发展。
七、发现&解决
发现：
通过对本月订阅论文的整理分析，可以发现智能材料领域技术研究出现了以下三点最大变化，这些变化带来了新的机会与挑战：
1. 4D打印技术的突破
智能材料在4D打印技术上的应用取得了显著进展。东南大学、北京理工大学等机构的研究表明，4D打印技术不仅能够实现材料的三维成型，还能赋予材料随时间或环境变化而自我调整的能力。这一技术突破为智能材料在文创产品设计、医疗设备等领域的应用提供了更多可能性。机会：4D打印技术的应用将推动个性化定制产品的快速发展，特别是在医疗和消费电子领域。挑战：4D打印技术的复杂性和成本较高，如何降低生产成本并提高打印精度是亟待解决的问题。
2. 电子皮肤构建策略的创新
电子皮肤作为一种新型智能材料，其构建策略不断创新。湖南信息学院等机构的研究展示了电子皮肤在感知、反馈和自修复方面的进步。这种材料可以模拟人类皮肤的功能，广泛应用于可穿戴设备、机器人等领域。机会：电子皮肤的发展将促进人机交互技术的进步，提升用户体验。挑战：电子皮肤的大规模生产和商业化应用仍面临材料稳定性和耐用性的问题，需要进一步优化材料性能。
3. 跨学科合作的深化
智能材料领域的研究越来越依赖于多学科的交叉融合。如四川大学、西南交通大学等机构在形状记忆合金和智能材料方面的合作，揭示了新材料在不同领域的创新应用。这种跨学科合作不仅拓宽了研究视野，还加速了技术转化。机会：跨学科合作有助于整合各方资源，推动智能材料在更多领域的应用，如桥梁抗震、医疗设备等。挑战：不同学科背景的研究人员之间的沟通协调难度较大，需要建立有效的合作机制以确保研究顺利进行。
综上所述，智能材料领域的技术研究正在经历快速变革，这些变化既带来了巨大的市场潜力和发展机遇，也提出了新的技术和应用挑战。未来，随着技术的不断成熟和成本的降低，智能材料有望在更多领域发挥重要作用。
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