概况
本月订阅论文共50篇，参与研究的作者数量达219人，来自77家机构，其中合作研究机构数量达46对。研究范围涵盖了肿瘤学,药理学与个体化用药,临床医学,基础医学,人工智能与伦理等学科领域。总体来说，本月研究呈现出多元化与深度化的特点，涵盖肿瘤靶向治疗、个性化用药、免疫治疗及精准医疗等多个领域。其中，癌症靶向治疗在肝癌、胃癌、胰腺癌等方向取得新进展，时辰疗法和CRISPR/Cas系统为个性化治疗提供了新思路。此外，人工智能在糖尿病治疗中的应用以及机器学习在药物浓度监测中的探索展现了技术驱动的研究趋势，而远程教育系统和模型引导的个体化用药程序进一步优化了临床实践方案。
研究重点
本月订阅的论文覆盖了肿瘤学,药理学与个体化用药,临床医学,基础医学,人工智能与伦理等学科领域，各重点学科领域占比详情如下，一定程度反映出本月研究在肿瘤学领域的深度拓展，特别是在肝癌、胃癌等癌症靶向治疗方面取得新进展；同时，个性化用药与时辰疗法、CRISPR/Cas系统结合，为精准医疗提供了创新思路。此外，人工智能与机器学习技术的应用，如糖尿病治疗和药物浓度监测，展现了技术驱动的研究趋势。药理学、临床医学及基础医学领域也各有突破，进一步优化了个体化用药程序与临床实践方案，体现了多学科交叉融合的特点。整体研究呈现多元化与深度化并进的趋势。
图片来源：技术发展分析报告
主要研究进展
靶向治疗在癌症中的应用 | 时辰疗法通过调整药物给药时间，提高癌症个性化治疗效果和减少副作用。 | 时辰疗法：癌症个性化治疗新方向 |
冷冻消融联合免疫及靶向治疗可增强肝癌治疗效果并降低复发率。 | 冷冻消融联合免疫及靶向治疗肝癌的研究进展 | |
研究晚期胃癌患者外周血单个核细胞中AIM2表达与肠道菌群对靶向治疗的影响。 | 晚期胃癌患者外周血单个核细胞中AIM2的表达及其与肠道菌群和靶向治疗疗效的关系研究 | |
经支气管镜高频电灼联合靶向治疗为直肠癌支气管内转移提供新方法。 | 经支气管镜高频电灼联合靶向治疗直肠癌支气管内转移一例 | |
总结胰腺癌靶向治疗的最新进展，探讨未来可能的治疗策略。 | 胰腺癌的靶向治疗进展及前沿 | |
分析肝细胞癌靶向治疗现状，提出优化治疗方案的方向。 | 肝细胞癌靶向治疗的现状和进展 | |
靶向治疗和免疫治疗在肝细胞癌转化治疗中具有协同作用，提升疗效。 | 靶向治疗和免疫治疗在肝细胞癌转化治疗中的研究进展 | |
靶向治疗与免疫治疗在放射性碘难治性分化型甲状腺癌中展现良好前景。 | 靶向治疗与免疫治疗在放射性碘难治性分化型甲状腺癌中的应用与前景 | |
奥马珠单抗靶向治疗慢性鼻窦炎伴鼻息肉，显著改善患者生活质量。 | 奥马珠单抗靶向治疗慢性鼻窦炎伴鼻息肉的研究进展 | |
肿瘤相关巨噬细胞在骨肉瘤中的作用机制及其靶向治疗意义被深入探讨。 | 肿瘤相关巨噬细胞在骨肉瘤中的作用及其靶向治疗的意义 | |
精准医疗时代下肺癌筛查面临挑战，需改进筛查策略以提高早期诊断率。 | 精准医疗时代下肺癌筛查的难点与对策 | |
头颈部鳞状细胞癌代谢重编程特征为靶向治疗提供了新的潜在靶点。 | 头颈部鳞状细胞癌代谢重编程特征及靶向治疗应用前景 | |
靶向治疗在白癜风中的研究进展，探索其临床应用价值和可行性。 | 靶向治疗在白癜风中的研究进展 | |
Ⅱ型子宫内膜癌分子特征及靶向治疗策略的研究进展，助力个体化治疗。 | Ⅱ型子宫内膜癌的分子特征及靶向治疗研究进展 | |
铂耐药卵巢癌的靶向治疗进展，寻找更有效的治疗手段。 | 铂耐药卵巢癌的靶向治疗进展 | |
阿美替尼靶向治疗非小细胞肺癌的临床研究进展，评估其疗效与安全性。 | 阿美替尼靶向治疗非小细胞肺癌的临床研究进展 | |
脐尿管癌靶向治疗及免疫治疗的研究进展，探索综合治疗策略。 | 脐尿管癌靶向治疗及免疫治疗的研究进展 | |
胆囊癌靶向治疗的研究进展，讨论现有治疗方案的优缺点。 | 一起聊一聊胆囊癌靶向治疗 | |
膀胱癌HER2靶向治疗的研究进展，评估HER2靶向治疗的临床价值。 | 膀胱癌HER2靶向治疗的研究进展 | |
肾细胞癌分子靶向治疗耐药性研究进展，寻找克服耐药性的方法。 | 肾细胞癌分子靶向治疗耐药性研究进展 | |
精准医疗与个体化用药 | 从精准医疗角度探讨儿童青少年肥胖治疗的个体化干预策略，强调个性化方案的重要性。 | 从精准医疗看儿童青少年肥胖治疗的个体化干预策略 |
CRISPR/Cas系统在三阴性乳腺癌精准医疗中的应用，推动个体化治疗发展。 | CRISPR/Cas系统在三阴性乳腺癌精准医疗中的应用 | |
皮肤病靶向治疗专家共识（2025版）发布，规范皮肤病靶向治疗流程。 | 皮肤病靶向治疗专家共识（2025版） | |
基于美国FAERS数据库挖掘急性髓系白血病靶向治疗药物不良反应信号，优化用药安全。 | 基于美国FAERS数据库的3种急性髓系白血病靶向治疗药物不良反应信号挖掘 | |
注射用益气复脉（冻干）对乳腺癌靶向治疗后心肌损伤的防治作用研究，保护心脏功能。 | 注射用益气复脉（冻干）对乳腺癌靶向治疗后心肌损伤的防治作用 | |
门诊日间诊疗中心“走读”式治疗模式在乳腺恶性肿瘤患者靶向治疗中的应用效果显著。 | 门诊日间诊疗中心“走读”式治疗模式在乳腺恶性肿瘤患者靶向治疗中的应用效果 | |
哺乳动物多能干细胞在疾病模型、发病机制、药物发现和个性化治疗中的作用被广泛研究。 | 哺乳动物多能干细胞：在创建疾病模型、发病机制、药物发现和个性化治疗中的作用 | |
伊布替尼在B细胞恶性肿瘤患者中个体化用药的研究进展，提高治疗精准度。 | 伊布替尼在B细胞恶性肿瘤患者中个体化用药的研究进展 | |
膜性肾病的靶抗原发现及靶向治疗研究进展，探索新型治疗靶点。 | 膜性肾病的靶抗原发现及靶向治疗研究进展 | |
类风湿关节炎靶向治疗新时代来临，个体化治疗成为主流趋势。 | 类风湿关节炎靶向治疗新时代 | |
COPD发病机制及靶向治疗药物研究进展，寻找更有效的治疗手段。 | COPD发病机制及靶向治疗药物研究进展 | |
初级纤毛与肿瘤化疗和靶向治疗抵抗关系的研究进展，揭示耐药机制。 | 初级纤毛与肿瘤化疗和靶向治疗抵抗关系的研究进展 | |
氨己烯酸在婴儿痉挛症患儿中的有效性、安全性和个体化用药研究进展，优化治疗方案。 | 氨己烯酸在婴儿痉挛症患儿中的有效性、安全性和个体化用药研究进展 | |
EB病毒相关B细胞淋巴瘤的研究进展包括分子机制与靶向治疗策略，提升治疗效果。 | EB病毒相关B细胞淋巴瘤的研究进展:分子机制与靶向治疗策略 | |
人工智能在糖尿病个性化治疗中的伦理挑战与治理策略研究，促进技术合理应用。 | 人工智能在糖尿病个性化治疗中的伦理挑战与治理策略 | |
基于决策树的氨磺必利治疗药物监测精准用药模型建立与临床实践，提高用药准确性。 | 基于决策树的氨磺必利治疗药物监测精准用药模型的建立与临床实践 | |
2型炎症型支气管哮喘的生物靶向治疗研究进展，探索新型治疗方法。 | 2型炎症型支气管哮喘的生物靶向治疗 | |
靶向治疗药物在膜性肾病中的研究进展，评估其临床应用价值。 | 靶向治疗药物在膜性肾病中的研究进展 | |
我院抗肿瘤靶向治疗药物不良反应发生情况分析，为优化治疗提供依据。 | 我院抗肿瘤靶向治疗药物不良反应发生情况分析 | |
药物基因检测与个体化用药研究进展，推动精准医疗发展。 | 药物基因检测与个体化用药 | |
UPLC-MS/MS法测定人血清中曲唑酮浓度及其临床个体化用药研究进展，优化剂量控制。 | UPLC-MS/MS法测定人血清中曲唑酮浓度及其临床个体化用药 | |
个体化用药的基础研究和临床实践研究进展，推动个性化治疗普及。 | 个体化用药的基础研究和临床实践研究进展 | |
高效液相色谱法测定美罗培南血药浓度在个体化用药中的应用研究进展，提高治疗效果。 | 高效液相色谱法测定美罗培南血药浓度在个体化用药中的应用 | |
动脉粥样硬化性心血管疾病靶向治疗的临床研究进展，寻找更有效治疗手段。 | 动脉粥样硬化性心血管疾病靶向治疗的临床研究进展 | |
模型引导的儿童万古霉素个体化用药程序编制及临床应用研究进展，保障用药安全。 | 模型引导的儿童万古霉素个体化用药程序的编制及临床应用 | |
机器学习在肾病综合征患者他克莫司个体化用药中的应用研究进展，提升治疗精准度。 | 机器学习在肾病综合征患者他克莫司个体化用药中的应用 | |
远程个体化用药教育系统构建研究进展，推动个体化用药普及。 | 远程个体化用药教育系统构建 | |
多黏菌素B在肾功能不全患者中的个体化用药研究进展，优化治疗方案。 | 多黏菌素B在肾功能不全患者中的个体化用药研究进展 | |
新型抗精神病药布南色林个体化用药研究进展，提高治疗效果与安全性。 | 新型抗精神病药布南色林个体化用药研究进展 | |
CYP1B1*3药物基因检测在紫杉醇个体化用药中的应用研究进展，指导精准用药。 | CYP1B1*3药物基因检测在紫杉醇个体化用药中的应用研究 |
跨学科研究
本月订阅的论文涉及多个学科，围绕靶向治疗、精准医疗、个体化用药等研究主题开展了跨学科研究，这些研究为疾病诊疗提供了新思路和方法。
靶向治疗与精准医疗 | 时辰疗法与癌症个性化治疗 | 研究了时辰疗法在癌症个性化治疗中的应用潜力。 | 时辰疗法：癌症个性化治疗新方向 |
个体化用药与药物监测 | 药物基因检测与个体化用药 | 研究了药物基因检测对个体化用药的指导意义。 | 药物基因检测与个体化用药 |
人工智能与伦理治理 | AI在糖尿病个性化治疗中的应用 | 对比分析了AI在糖尿病个性化治疗中的伦理挑战与治理策略。 | 人工智能在糖尿病个性化治疗中的伦理挑战与治理策略 |
方法评价
本月订阅的论文采用了多种研究方法，包括文献综述、数据分析、模型构建及临床实践等，方法多样且针对性强，有效支撑了研究目标。
文献综述 | 基于现有研究梳理时辰疗法在癌症治疗中的应用前景。 | 时辰疗法：癌症个性化治疗新方向 |
数据分析 | 基于FAERS数据库挖掘急性髓系白血病靶向药物不良反应信号。 | 基于美国FAERS数据库的3种急性髓系白血病靶向治疗药物不良反应信号挖掘 |
合作追踪
(部分学者合作网络)
(部分机构合作网络)
图片来源：技术发展分析报告
本月学者之间及机构之间合作情况分析显示
本月学者之间及机构之间的合作呈现出多领域、多层次的特点，主要集中在肿瘤靶向治疗、精准医疗、个体化用药以及慢性病管理等领域。以下为具体分析：
1. 合作热点领域
肿瘤靶向治疗：这是本月研究的绝对热点，涉及肝癌、胃癌、乳腺癌、肺癌、胰腺癌等多种癌症类型。例如，复旦大学附属肿瘤医院在胰腺癌和肝细胞癌靶向治疗方面发表了多篇高质量论文，展现了其在该领域的深厚积累。
精准医疗与个体化用药：包括药物基因检测、模型引导的个体化用药程序编制等方向。电子科技大学附属医院、中山大学附属第七医院等机构在这一领域表现突出。
慢性病管理：如糖尿病、COPD、膜性肾病等疾病的靶向治疗进展也受到关注，相关研究由清华大学、北京安贞医院等机构主导。
2. 跨区域合作
中南地区：中南大学湘雅医学院及其附属医院与其他机构的合作频繁，尤其是在口腔健康、肿瘤内科等领域。例如，马玥麟团队与陈敏慜团队在时辰疗法方面的合作，体现了跨学科融合的优势。
华东地区：复旦大学附属肿瘤医院与海军军医大学第三附属医院在肝癌和胰腺癌研究中形成了紧密合作关系，推动了相关领域的技术突破。
华北地区：天津医科大学总医院与河北医科大学第二医院在药学和耳鼻喉科领域展开了深入合作，进一步提升了区域科研水平。
3. 多机构联合攻关
单病种多中心研究：如“铂耐药卵巢癌的靶向治疗进展”由西安医学院临床医学院与西安交通大学医学部附属三二〇一医院共同完成，整合了基础研究与临床实践资源。
跨学科协作：以“CRISPR/Cas系统在三阴性乳腺癌精准医疗中的应用”为例，湖南师范大学医学院与南华大学衡阳医学院、长沙优龙机器人有限公司联合开展研究，展示了生物医学与工程技术结合的可能性。
4. 核心机构与学者贡献
核心机构：复旦大学附属肿瘤医院、中南大学湘雅医学院、四川大学华西第二医院、首都医科大学附属北京安贞医院等成为本月研究的核心力量。
关键学者：徐近（复旦大学）、刘瀚旻（四川大学）、李鹏飞（电子科技大学）等人在各自领域内发挥了引领作用，带动了团队整体科研能力的提升。
5. 新兴趋势
人工智能与大数据支持：部分研究开始引入机器学习、决策树等方法优化个体化用药方案，如“机器学习在肾病综合征患者他克莫司个体化用药中的应用”。
伦理与治理探讨：针对新兴技术可能带来的伦理问题，如“人工智能在糖尿病个性化治疗中的伦理挑战与治理策略”，反映了学术界对社会责任的关注。
综上所述，本月学者之间及机构之间的合作不仅深化了传统优势领域的研究，还开拓了新的交叉学科方向，为未来医学发展奠定了坚实基础。
发现&解决
发现
通过对本月订阅论文的整理分析，可以发现个体化用药领域技术研究出现了以下3点最大变化，并由此带来了新的机会与挑战：
机器学习与人工智能技术的深度应用
本月研究显示，机器学习和人工智能在药物浓度监测及个体化用药方案优化中发挥了重要作用。例如，“机器学习在肾病综合征患者他克莫司个体化用药中的应用”展示了算法如何通过大数据分析提高药物剂量调整的精准性。这一变化为个体化用药提供了更高效、更个性化的技术支持，但也对数据质量和隐私保护提出了更高要求。未来，如何平衡技术创新与伦理风险将成为重要课题。CRISPR/Cas系统与基因编辑技术的引入
CRISPR/Cas系统的应用为个体化用药开辟了新路径，特别是在三阴性乳腺癌等难治性疾病中展现了潜力。这种技术能够针对特定基因突变设计靶向治疗策略，显著提升疗效。然而，基因编辑技术的长期安全性及潜在脱靶效应仍需进一步验证，这可能限制其大规模临床应用的速度。时辰疗法与时序性用药策略的兴起
时辰疗法结合生物钟规律，为个体化用药提供了时间维度上的新思路。例如，马玥麟团队的研究表明，根据患者昼夜节律调整给药时间可显著改善治疗效果。尽管这一方法具有广阔前景，但其推广需要更多基础研究支持，同时对临床医生的专业知识提出了更高要求。
机会与挑战分析
机会
技术驱动的精准医疗：机器学习和CRISPR/Cas系统的引入将推动个体化用药从经验导向转向数据驱动，大幅提升治疗效果。
跨学科融合：时辰疗法与时序性用药策略的兴起促进了医学、生物学与工程学的深度融合，为多学科协作创造了更多可能性。
个性化健康管理：随着技术进步，个体化用药有望从单一疾病扩展到整体健康管理，满足不同人群的多样化需求。
挑战
伦理与隐私问题：人工智能和基因编辑技术的应用可能引发数据滥用或伦理争议，需要建立完善的监管机制。
技术普及难度：新兴技术如CRISPR/Cas系统和机器学习模型的复杂性可能导致基层医疗机构难以快速掌握并应用。
成本与资源分配：高精度个体化用药方案的研发和实施通常需要高昂成本，可能加剧医疗资源分配不均的问题。
综上所述，个体化用药领域的技术革新既带来了前所未有的发展机遇，也伴随着诸多挑战。未来，学术界与产业界需共同努力，以实现技术突破与社会价值的最大化。
建议
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报告内容均由科易网AI+技术转移和科技创新数智化应用工具生成，仅供参考!
