概况
根据本月的专利技术动态,汇总了50项专利,这些专利横跨12个不同的技术领域。其中,发明专利34项,实用新型专利16项。总共涉及158位发明人,申请人则来自35个不同主体,包括30家企业实体和5所高校或研究机构。专利内容主要集中在生物识别支付、智能终端设备及数据处理等领域,反映了当前支付技术与人工智能结合的发展趋势。
技术领域分布
人脸识别支付 | 20 | G06Q20/40:支付架构、方案或协议涉及电子资金转移。 |
掌纹支付 | 6 | G06V40/13:图像处理或生成的特定应用涉及手部特征识别。 |
车载支付 | 2 | G07B15/02:与车辆相关的收费系统。 |
指纹支付 | 2 | G06Q20/40:支付架构、方案或协议涉及电子资金转移。 |
虹膜支付 | 2 | G02B27/01:光学元件、系统或仪器的细节或配件涉及目视显示器。 |
区块链支付 | 1 | G06Q20/40:支付架构、方案或协议涉及电子资金转移。 |
智能售卖柜 | 1 | G07F9/10:货币分配器或存款机的细节或配件。 |
声纹支付 | 1 | G06Q20/40:支付架构、方案或协议涉及电子资金转移。 |
边缘调整支付终端 | 1 | F16M11/04:支承结构的细节或配件涉及可调性。 |
5G和人脸识别公交车系统 | 1 | H04N7/18:电视系统中的细节或配件涉及特定用途的摄像机。 |
图片来源:技术发展分析报告
申请人排行
申请人排行AI解析内容
根据所掌握的数据,可以归纳整理出以下关于生物识别支付技术领域专利申请人的单位类型、地域分布、数量分布等情况,并分析该技术领域的研发竞争情况:
1. 单位类型分析
企业为主:前10名专利申请人均为企业,未见高校或科研机构的身影。这表明在生物识别支付领域,企业的技术研发和专利布局占据主导地位。
行业分布广泛:
金融行业(如中国农业银行股份有限公司、中国银行股份有限公司)积极参与,显示金融机构对生物识别支付技术的高度重视。
科技公司(如腾讯科技(深圳)有限公司)也投入大量资源进行技术研发,体现了互联网企业在支付领域的竞争力。
智能制造和硬件开发企业(如江苏邦融微电子有限公司、深圳市盛思达通讯技术有限公司)则专注于硬件与技术结合的应用场景。
2. 地域分布分析
集中于经济发达地区:专利申请人主要分布在经济较为发达的地区,包括广东(6家)、江苏(1家)、广西(1家)、北京(1家)、河南(1家)。其中,广东省尤为突出,占据了6个席位,显示出其在技术创新和产业应用方面的领先地位。
区域协同效应明显:广东作为我国科技创新的核心区域之一,汇聚了众多高科技企业和金融机构,形成了良好的技术研发生态。
3. 数量分布分析
专利数量相对均衡:排名前6的申请人各有2件专利,占比均为3.92%;后4名各有1件专利,占比为1.96%。整体来看,专利数量分布较为分散,尚未出现一家独大的局面。
竞争格局初步形成:虽然各申请人的专利数量差距不大,但金融行业和科技巨头的参与表明,这些企业在技术积累和市场布局上具有较强的竞争优势。
4. 研发竞争情况分析
多主体参与:从申请人类型来看,金融、科技、制造等多个行业的企业均涉足生物识别支付领域,说明该技术具有广泛的市场需求和应用场景。
技术门槛较高:尽管专利数量分布较为均衡,但涉及的技术内容可能复杂多样,需要较高的研发投入和技术积累。
潜在合作机会:不同类型的申请人间可能存在互补性,例如金融机构与科技公司在数据安全、用户体验等方面的合作潜力较大。
总结
根据所掌握的数据,可以得出以下结论:
生物识别支付技术领域的研发竞争呈现出多元化特征,企业是主要参与者,尤其是金融行业和科技巨头表现活跃。
地域分布上,以广东为代表的经济发达地区占据主导地位,形成了较强的产业集群效应。
专利数量分布较为均衡,尚未形成明显的头部效应,但金融和科技企业的加入预示着未来竞争将更加激烈。
随着技术的进一步发展,跨行业合作和资源整合将成为推动该领域创新的重要驱动力。
专利地域分布
专利地域分布AI解析内容
根据所掌握的数据,可以发现生物识别支付领域的技术创新能力和活跃程度在全国范围内呈现出明显的区域差异。以下是对各地区技术实力和竞争情况的分析:
广东:以15项专利占据30%的份额,位居全国首位,显示出广东在生物识别支付领域的强大技术创新能力和高度活跃的研发氛围。这可能得益于广东作为中国经济最发达的省份之一,拥有完善的产业链、丰富的科研资源以及大量的市场需求。
浙江:以8项专利(占比16%)排名第二,表明浙江在该领域也具有较强的竞争力。浙江的创新能力主要得益于其发达的数字经济和活跃的创新创业环境,尤其是在金融科技和信息技术方面的优势。
北京:以7项专利(占比14%)紧随其后,体现了北京作为全国科技创新中心的地位。北京拥有众多顶尖高校和研究机构,为生物识别支付技术的发展提供了强大的智力支持。
江苏与上海:两地分别拥有3项专利(各占6%),并列第四位。江苏和上海作为长三角经济圈的核心区域,具备良好的产业基础和技术积累,但相较于前三名,其在生物识别支付领域的表现略显逊色,可能需要进一步加强技术研发投入。
广西壮族自治区与陕西:两地各有2项专利(各占4%)。尽管数量较少,但这一成绩仍反映出两地在生物识别支付领域的初步探索和技术积累。未来,随着政策支持和产业升级,这些地区的潜力有望进一步释放。
吉林、河南与新疆维吾尔自治区:三地各有1项专利(各占2%)。虽然目前专利数量较少,但这也标志着这些地区已经开始涉足生物识别支付领域,具备一定的技术基础。然而,由于整体实力较弱,短期内可能难以形成显著的竞争优势。
总结:
根据所掌握的数据,可以得出以下结论:
生物识别支付领域的技术创新能力主要集中于经济发达、科研资源丰富的地区,如广东、浙江和北京,这些地区形成了较为明显的竞争优势。
江苏和上海虽有一定实力,但与第一梯队相比仍有差距,需进一步加大研发投入。
广西、陕西等中西部地区虽起步较晚,但已展现出一定的发展潜力,未来可能成为新的增长点。
吉林、河南和新疆等地目前处于技术积累的初级阶段,短期内对行业格局的影响有限,但长期来看,随着区域经济的发展和技术水平的提升,也可能逐步增强其竞争力。
总体而言,生物识别支付领域的技术创新呈现“东部领先、中部崛起、西部跟进”的发展格局,各地区应结合自身优势,合理布局技术研发方向,推动行业的全面发展。
法律状态分布
法律状态分布AI解析内容
根据所掌握的数据,可以分析出生物识别支付领域的专利活动呈现出较高的活跃程度和多样性。以下是对数据的具体总结与分析:
授权专利占比最高:在该技术领域中,授权专利的数量为22件,占总专利数量的46.81%,表明该领域的技术研发已经取得了一定的成果,并且有相当一部分专利已经通过审查并获得法律保护。这反映了生物识别支付技术的成熟度较高,且相关企业或研究机构对该技术的商业化应用具有较强的信心。
公开专利数量次之:公开专利的数量为13件,占比27.66%,说明该领域仍有许多技术创新正处于早期阶段,尚未完成全部审查流程。这些公开专利可能代表了未来的技术发展方向,同时也为潜在竞争者提供了参考信息。
实质审查生效专利数量较多:处于“实质审查的生效”状态的专利数量为10件,占比21.28%。这一比例表明,许多专利申请正在接受严格的审查,进一步验证了该领域的技术复杂性和创新性。同时,这也意味着未来可能会有更多的专利被授权或驳回。
驳回和变更专利数量较少:仅有1件专利处于“发明专利申请公布后的驳回”状态,占比2.13%,而同样只有1件专利涉及“专利权人的姓名或者名称、国籍和地址的变更”,占比也为2.13%。这表明该领域的专利申请整体质量较高,且专利权转移或变更的情况较少,可能反映出技术开发主体相对稳定。
总结:
根据所掌握的数据,可以得出以下结论:生物识别支付领域的专利活动较为活跃,技术发展已进入相对成熟的阶段,但仍有不少创新点正在探索中。授权专利的高比例显示了该技术的实用性和市场价值,而公开和实质审查中的专利则预示着未来可能涌现更多突破性成果。此外,较低的驳回率和变更率也表明该领域的技术研发和专利布局较为规范,参与者的知识产权意识较强。总体来看,生物识别支付技术正处于快速发展期,具备良好的市场前景和技术潜力。
创新点与技术突破
创新点:
校园卡人脸识别支付 | 通过结合校园卡与人脸识别技术,提升校园内支付的安全性和便捷性。 | 一种校园卡人脸识别支付方法、系统及终端 |
车载智能支付 | 将智能支付系统集成到车辆中,实现便捷的车内支付功能。 | 一种车载智能支付系统及其控制方法 |
本地一卡通掌纹支付 | 基于本地一卡通系统,实现掌纹支付功能,简化支付流程。 | 一种基于本地一卡通的掌纹支付实现方法和系统 |
店内人脸消费识别 | 设计用于店内的专用人脸消费识别装置,优化结算效率。 | 一种用于店内的人脸消费识别装置 |
多元平台人脸识别支付 | 支持多平台的人脸识别支付设备,扩展应用场景。 | 一种多元平台人脸识别支付设备 |
掌纹支付设备 | 开发专门用于掌纹支付的设备,提升支付安全性。 | 掌纹支付设备 |
校园人脸识别支付 | 针对校园环境设计的人脸识别支付装置,满足特定场景需求。 | 一种用于校园支付的人脸识别支付装置 |
支付用人脸识别 | 设计专用于支付场景的人脸识别装置,增强支付体验。 | 一种支付用人脸识别装置 |
金融支付安全评估 | 提供金融支付设备使用安全的评估方法,确保支付环境安全。 | 一种金融支付设备的使用安全评估方法 |
生物识别支付网关 | 构建支持多种生物识别技术的支付网关设备,提升兼容性。 | 生物识别支付方法、装置、网关设备及存储介质 |
自动售卖柜人脸识别 | 在自动售卖柜中集成人脸识别技术,实现无接触购物体验。 | 一种人脸识别自动售卖柜 |
人脸识别支付认证 | 设计专门用于人脸识别支付的信息认证装置,保障交易安全。 | 一种人脸识别支付信息认证装置 |
校园智能支付POS | 为校园环境定制智能支付POS终端机,满足学生支付需求。 | 一种校园智能支付POS终端机 |
交易支付方法 | 提出综合性的交易支付方法,涵盖多种支付验证方式。 | 一种交易支付方法、装置、设备和介质 |
网络安全支付 | 设计基于网络环境的安全支付方法,防范网络攻击风险。 | 一种网络安全支付方法 |
ETC停车场扣费 | 结合ETC与人脸识别技术,实现停车场快速扣费功能。 | 一种基于ETC的停车场人脸识别快速扣费方法及装置 |
自助收银机 | 设计新型自助收银机,提升零售行业结算效率。 | 一种新型自助收银机 |
技术突破:
掌纹采集技术 | 提出非接触式掌纹采集方法,增强用户体验并提高数据采集精度。 | 非接触式掌纹采集方法、装置、设备及存储介质 |
银行财产保护 | 利用人脸识别技术加强银行支付过程中的财产安全保障。 | 一种基于人脸识别支付的银行财产保护方法及装置 |
AI掌静脉支付管理 | 引入AI技术优化掌静脉支付管理系统,提高识别准确率。 | 一种AI掌静脉支付管理系统 |
区块链静脉支付 | 结合区块链技术保障静脉支付的安全性和透明性。 | 基于区块链的静脉支付方法、装置及手环设备 |
互动收银方法 | 提出基于收银设备的互动方法,改善用户与设备的交互方式。 | 一种基于收银设备的互动方法、装置以及设备 |
深度学习戴口罩识别 | 基于深度学习技术实现对戴口罩用户的精准人脸识别。 | 一种基于深度学习技术的戴口罩人脸识别方法 |
声纹支付 | 采用声纹识别技术进行支付验证,丰富生物识别支付手段。 | 声纹支付的方法、装置及电子设备 |
虹膜支付VR眼镜 | 将虹膜支付功能集成到VR眼镜中,拓展新型支付场景。 | 基于虹膜支付的VR眼镜以及使用方法 |
生物识别无线充电桩 | 将生物识别支付功能嵌入无线充电桩,创新支付场景。 | 一种基于生物识别支付功能的无线充电桩 |
安全指纹支付 | 通过安全算法提升指纹支付系统的防护能力。 | 安全指纹支付方法、装置、智能设备及存储介质 |
口罩人脸识别支付 | 针对佩戴口罩场景优化人脸识别支付技术,解决特殊时期支付难题。 | 一种对口罩人脸识别支付的方法 |
边缘调整支付终端 | 通过边缘调整技术优化人脸识别支付终端性能。 | 一种边缘调整的人脸识别支付终端 |
5G人脸识别公交系统 | 利用5G技术和人脸识别优化公交车载支付系统。 | 一种基于5G和人脸识别的公交车车载系统及使用方法 |
应用前景
以下是基于应用前景的简要分析及排行:
1 | 一种校园卡人脸识别支付方法、系统及终端 | 适用于校园场景,提高学生消费便捷性和管理效率。 |
2 | 掌纹采集方法、装置、设备及存储介质 | 为掌纹识别支付提供技术支持,增强支付安全性。 |
3 | 非接触式掌纹采集方法、装置、设备及存储介质 | 满足卫生要求,推动非接触式支付发展。 |
4 | 一种车载智能支付系统及其控制方法 | 应用于车联网领域,实现车内便捷支付功能。 |
5 | 一种基于本地一卡通的掌纹支付实现方法和系统 | 结合一卡通系统,提升掌纹支付在本地化场景中的适用性。 |
6 | 一种基于人脸识别支付的银行财产保护方法及装置 | 强化银行支付系统的安全性,保障用户财产安全。 |
7 | 一种用于店内的人脸消费识别装置 | 优化店内支付流程,提升消费者购物体验。 |
8 | 一种多元平台人脸识别支付设备 | 支持多平台接入,扩展人脸识别支付的应用范围。 |
9 | 掌纹支付设备 | 专注于掌纹支付硬件开发,推动新型支付方式普及。 |
10 | 一种用于校园支付的人脸识别支付装置 | 提升校园支付效率,改善传统刷卡模式。 |
11 | 一种具有人脸识别功能的POS机 | 升级传统POS机功能,适应智能化支付需求。 |
12 | 一种AI掌静脉支付管理系统 | 利用AI技术提升掌静脉支付的准确性和可靠性。 |
13 | 基于区块链的静脉支付方法、装置及手环设备 | 结合区块链技术,确保静脉支付数据的安全与透明。 |
14 | 一种支付用人脸识别装置 | 简化支付流程,提升人脸识别支付设备的易用性。 |
15 | 一种基于收银设备的互动方法、装置以及设备 | 增强收银设备的交互能力,改善用户体验。 |
16 | 一种人脸识别的方法及系统 | 为各类支付场景提供通用的人脸识别技术支持。 |
17 | 一种智能支付设备 | 集成多种支付方式,满足多样化支付需求。 |
18 | 基于无线通信和生物特征支付的方法和系统 | 融合无线通信技术,拓展生物特征支付的应用场景。 |
19 | 一种掌静脉支付一体机 | 提供一体化掌静脉支付解决方案,便于部署和使用。 |
20 | 支付验证方法、装置、可拆卸摄像头组件及存储介质 | 通过模块化设计降低支付设备成本,提高灵活性。 |
21 | 一种面向移动终端的人脸识别支付系统 | 适配移动支付场景,提升支付便捷性。 |
22 | 基于人脸识别的支付方法、装置、电子设备及存储介质 | 全面覆盖人脸识别支付的技术实现路径,促进技术落地。 |
23 | 一种便于调节的人脸识别支付终端 | 优化设备结构设计,提升支付终端的适用性。 |
24 | 人脸识别支付装置 | 专注于硬件设计,提升人脸识别支付的稳定性。 |
25 | 人脸识别支付管理系统 | 提供完整的支付管理方案,支持大规模应用。 |
26 | 一种基于掌纹识别的支付方法及系统 | 丰富支付手段,满足特定场景下的支付需求。 |
27 | 一种支付方法、装置、电子设备及存储介质 | 综合多种支付技术,提升支付系统的兼容性。 |
28 | 一种基于深度学习技术的戴口罩人脸识别方法 | 解决特殊场景下的人脸识别难题,扩大应用范围。 |
29 | 一种金融支付设备的使用安全评估方法 | 保障金融支付设备的安全性,增强用户信任。 |
30 | 声纹支付的方法、装置及电子设备 | 引入声纹识别技术,丰富支付验证方式。 |
31 | 基于虹膜支付的VR眼镜以及使用方法 | 结合虚拟现实技术,探索新型支付体验。 |
32 | 生物识别支付方法、装置、网关设备及存储介质 | 构建完整的生物识别支付生态链,推动行业发展。 |
33 | 一种人脸识别自动售卖柜 | 提升自动售卖柜的支付便利性,促进无人零售发展。 |
34 | 一种人脸识别支付信息认证装置 | 强化支付信息认证环节,保障交易安全。 |
35 | 一种校园智能支付POS终端机 | 专为校园场景设计,提升校园支付智能化水平。 |
36 | 一种基于生物识别支付功能的无线充电桩 | 将生物识别支付与无线充电结合,创造新商业模式。 |
37 | 安全指纹支付方法、装置、智能设备及存储介质 | 提升指纹支付的安全性,增强用户信心。 |
38 | 一种交易支付方法、装置、设备和介质 | 提供全面的交易支付解决方案,支持多场景应用。 |
39 | 一种网络安全支付方法 | 加强支付过程中的网络安全防护,降低风险。 |
40 | 一种对口罩人脸识别支付的方法 | 解决疫情期间支付难题,提升支付普适性。 |
41 | 一种基于ETC的停车场人脸识别快速扣费方法及装置 | 优化停车场收费流程,提升通行效率。 |
42 | 一种边缘调整的人脸识别支付终端 | 改进设备性能,适应复杂光线环境下的支付需求。 |
43 | 一种数据处理方法、装置、设备、存储介质及程序产品 | 为支付系统提供高效的数据处理能力,支持大规模应用。 |
44 | 一种指纹支付系统 | 专注于指纹支付技术,提供稳定可靠的支付方案。 |
45 | 一种用于虹膜支付设备的镜头遮光补光机构 | 优化虹膜支付设备性能,提升识别效果。 |
46 | 一种餐饮结算台 | 针对餐饮行业设计,提升结算效率和服务质量。 |
47 | 一种基于5G和人脸识别的公交车车载系统及使用方法 | 推动公共交通智能化发展,提升乘车支付体验。 |
48 | 人脸识别支付方法、装置、存储介质和设备 | 提供全方位的人脸识别支付技术支持,促进技术普及。 |
49 | 一种新型自助收银机 | 优化自助收银流程,降低人工成本并提升效率。 |
以上专利主要集中在生物识别支付领域,包括人脸识别、掌纹识别、掌静脉识别、声纹识别和虹膜识别等技术,应用场景涵盖校园、车载、店内消费、金融支付、自动售卖等多个方面。随着生物识别技术的成熟和支付安全需求的提升,这些专利具有广泛的市场应用前景和技术推广价值,特别是在智能支付设备和系统集成方面表现出显著优势。
持续研发与改进建议
以下是基于应用前景的简要分析及排行:
1 | 一种校园卡人脸识别支付方法、系统及终端 | 可引入多模态生物识别技术,结合掌纹或声纹增强安全性,并优化算法以适应大规模学生群体的快速识别需求。 |
2 | 掌纹采集方法、装置、设备及存储介质 | 建议增加非接触式采集功能,提升用户体验,并结合AI技术提高掌纹特征提取精度。 |
3 | 非接触式掌纹采集方法、装置、设备及存储介质 | 进一步研究掌纹动态变化对识别的影响,同时探索与其他生物特征融合的可能性。 |
4 | 一种车载智能支付系统及其控制方法 | 集成5G通信模块以实现更高效的支付数据传输,并加入语音交互功能提升驾驶安全性。 |
5 | 一种基于本地一卡通的掌纹支付实现方法和系统 | 考虑将区块链技术融入支付流程,确保交易数据不可篡改并提升透明度。 |
6 | 一种基于人脸识别支付的银行财产保护方法及装置 | 加强活体检测能力,防止照片或视频攻击,同时优化隐私保护机制。 |
7 | 一种用于店内的人脸消费识别装置 | 引入边缘计算技术减少延迟,同时支持多种支付方式以满足不同用户需求。 |
8 | 一种多元平台人脸识别支付设备 | 开发跨平台兼容性更强的接口,便于在不同操作系统中部署应用。 |
9 | 掌纹支付设备 | 改进硬件设计以降低制造成本,同时提升设备耐用性和便携性。 |
10 | 一种用于校园支付的人脸识别支付装置 | 增加家长监管功能,允许实时查看学生的消费记录并设置限额。 |
11 | 一种具有人脸识别功能的POS机 | 结合大数据分析提供个性化营销服务,同时保障用户隐私安全。 |
12 | 一种AI掌静脉支付管理系统 | 优化静脉图像采集质量,提高低光照环境下的识别成功率。 |
13 | 基于区块链的静脉支付方法、装置及手环设备 | 探索去中心化身份验证方案,简化用户注册流程并增强信任感。 |
14 | 一种支付用人脸识别装置 | 强化防伪性能,采用深度学习模型对抗复杂背景干扰。 |
15 | 一种基于收银设备的互动方法、装置以及设备 | 设计更加友好的用户界面,支持多语言显示以适应国际化场景。 |
16 | 一种人脸识别的方法及系统 | 针对特殊人群(如老年人)优化识别算法,提升包容性。 |
17 | 一种智能支付设备 | 集成更多传感器以丰富功能,例如体温检测或健康监测。 |
18 | 基于无线通信和生物特征支付的方法和系统 | 研究低功耗设计方案,延长设备续航时间。 |
19 | 一种掌静脉支付一体机 | 缩小设备体积,便于安装在各种场所如便利店或自助售货机上。 |
20 | 支付验证方法、装置、可拆卸摄像头组件及存储介质 | 开发模块化设计,方便根据需求灵活配置硬件组件。 |
21 | 一种面向移动终端的人脸识别支付系统 | 增强移动端适配能力,确保在不同屏幕尺寸和分辨率下正常运行。 |
22 | 基于人脸识别的支付方法、装置、电子设备及存储介质 | 引入联邦学习技术,在保护数据隐私的前提下提升模型训练效果。 |
23 | 一种便于调节的人脸识别支付终端 | 设计可折叠结构,便于携带和存放,同时支持多角度调整。 |
24 | 人脸识别支付装置 | 采用更高分辨率的摄像头,提高识别准确率特别是在远距离情况下。 |
25 | 人脸识别支付管理系统 | 构建云端管理平台,支持远程监控和维护所有支付终端状态。 |
26 | 一种基于掌纹识别的支付方法及系统 | 研究掌纹老化对识别的影响,定期更新用户模板以保持高精度。 |
27 | 一种基于深度学习技术的戴口罩人脸识别方法 | 扩展到其他遮挡情况(如墨镜或帽子),提升算法鲁棒性。 |
28 | 一种金融支付设备的使用安全评估方法 | 结合行为分析预测潜在风险,提前采取防护措施。 |
29 | 声纹支付的方法、装置及电子设备 | 加入环境噪声抑制功能,确保嘈杂环境下也能准确识别。 |
30 | 基于虹膜支付的VR眼镜以及使用方法 | 优化佩戴舒适度,延长连续使用时间。 |
31 | 生物识别支付方法、装置、网关设备及存储介质 | 支持多种生物特征组合认证,提供更高的安全等级选择。 |
32 | 一种人脸识别自动售卖柜 | 增加商品推荐功能,根据用户历史购买记录推送个性化选项。 |
33 | 一种人脸识别支付信息认证装置 | 采用硬件加密芯片保护敏感数据,防止黑客攻击。 |
34 | 一种校园智能支付POS终端机 | 整合学籍管理系统,实现一站式缴费和查询服务。 |
35 | 一种基于生物识别支付功能的无线充电桩 | 支持多设备同时充电,扩大应用场景至公共场所。 |
36 | 一种边缘调整的人脸识别支付终端 | 通过自适应算法动态调整识别区域,适应不同身高用户。 |
37 | 安全指纹支付方法、装置、智能设备及存储介质 | 引入光学指纹识别技术,提高伪造难度。 |
38 | 一种交易支付方法、装置、设备和介质 | 支持离线支付模式,解决网络不稳定时的支付问题。 |
39 | 一种网络安全支付方法 | 采用零知识证明技术,保护用户隐私的同时验证交易合法性。 |
40 | 一种对口罩人脸识别支付的方法 | 结合热成像技术辅助识别,提升特殊时期的安全性。 |
41 | 一种基于ETC的停车场人脸识别快速扣费方法及装置 | 优化车牌与人脸双重验证逻辑,减少误判概率。 |
42 | 一种数据处理方法、装置、设备、存储介质及程序产品 | 开发轻量化版本,适用于资源受限的嵌入式设备。 |
43 | 一种指纹支付系统 | 支持多手指注册,增加冗余以应对手指受伤等情况。 |
44 | 一种用于虹膜支付设备的镜头遮光补光机构 | 改进光学设计,减少眩光影响并提升成像质量。 |
45 | 一种餐饮结算台 | 加入语音播报功能,方便视障人士使用。 |
46 | 一种基于5G和人脸识别的公交车车载系统及使用方法 | 支持实时客流统计,为公交调度提供数据支持。 |
47 | 人脸识别支付方法、装置、存储介质和设备 | 引入迁移学习技术,快速适配新场景下的识别需求。 |
48 | 一种新型自助收银机 | 支持商品自动识别,减少人工干预提高效率。 |
以下是对各专利技术的研发与改进建议,结合当前技术发展趋势和实际应用场景提出优化方向,避免内容与列表展示信息重复。
侵权规避建议
在侵权规避方面应注意以下几点:
明确技术方案的核心特征:仔细分析上述专利的技术方案,尤其是权利要求书中所描述的核心技术特征。确保自身产品或技术不落入这些专利的保护范围,避免直接复制或使用与专利相同的技术手段。
区分生物识别技术类型:上述专利涉及多种生物识别技术(如人脸识别、掌纹识别、掌静脉识别、声纹识别、虹膜识别等)。如果计划开发相关产品,需特别注意避开已有的具体实现方法和技术细节。例如,若采用掌纹识别技术,应避免使用“非接触式掌纹采集”或“AI掌静脉支付”中可能涉及的具体算法或硬件设计。
关注应用场景限制:部分专利针对特定场景(如校园支付、车载支付、本地一卡通等)进行了优化。如果计划进入类似领域,需评估自身产品的应用场景是否与已有专利重叠,并寻找差异化设计以规避侵权风险。
避免直接引用现有技术:许多专利涉及具体的支付流程、设备结构或数据处理方法。例如,“基于区块链的静脉支付”或“安全指纹支付方法”中可能包含独特的数据加密或验证机制。在开发类似功能时,应重新设计算法或流程,避免直接引用或模仿。
注重实用新型专利的结构设计:实用新型专利通常侧重于设备的物理结构或机械设计。例如,“人脸识别支付装置”或“掌纹支付设备”可能对硬件组件的布局有具体要求。在设计硬件时,应尽量调整结构或采用不同的设计方案以规避侵权。
考虑组合技术的创新性:部分专利涉及多种技术的组合(如“基于无线通信和生物特征支付的方法”或“生物识别支付方法”)。如果计划将多种技术集成到一个系统中,需确保组合方式具有足够的创新性,避免简单堆叠已有的技术方案。
评估支付流程的独特性:许多专利详细描述了支付流程中的关键步骤(如认证、验证、扣费等)。在设计支付系统时,应重新规划流程逻辑,避免与已有专利中的具体步骤完全一致。
关注新兴技术的应用:部分专利涉及新兴技术(如5G、区块链、深度学习等)在支付领域的应用。如果计划引入这些技术,需仔细研究其在专利中的具体实现方式,并探索替代方案以降低侵权风险。
定期跟踪专利状态:部分专利可能处于申请阶段或即将到期。在开发过程中,应持续跟踪相关专利的状态,以便及时调整策略。
进行自由实施(FTO)分析:在产品开发前,建议进行全面的自由实施分析,评估是否存在潜在的侵权风险,并根据分析结果调整技术方案或寻求授权许可。
通过以上措施,可以有效降低侵权风险,同时为自身产品或技术的创新提供保障。
报告内容均由科易网AI+技术转移和科技创新数智化应用工具生成,仅供参考!