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2025年5月无感支付技术专利技术
2025-06-09 360

概况

根据本月的专利技术动态,汇总了50项专利,这些专利横跨12个不同的技术领域。其中,发明专利34项,实用新型专利16项。总共涉及135位发明人,申请人则来自45个不同主体,包括38家企业实体和7所高校或研究机构。专利内容主要集中在人脸识别支付、智能结算系统、车载支付终端等领域,展现了技术创新在金融支付与智能化服务中的广泛应用。

技术领域分布

人脸识别支付

25

G06Q20/40:支付架构、汇款和支付网络。
G06V40/16:图像处理中的模式识别。
G06V10/74:生物特征识别技术。
G06V10/82:深度学习在图像处理中的应用。
G06N3/0464:神经网络的训练方法。
G06N3/084:神经网络的具体应用

其他支付相关技术

6

G06Q20/32:支付架构中的安全机制。
G06Q20/38:支付架构中的授权过程。
G06K7/14:条码读取设备。
G06K9/00:图像处理中的模式识别技术

多用户结算

4

G06Q20/30:支付架构中的账户管理。
G06Q10/0631:企业资源规划中的财务资源管理。
G06Q20/22:电子资金转账。
G06Q50/12:特定领域的业务流程管理

自助收银及商品结算

4

G07G1/00:计算装置用于收费或付款。
G07G1/06:自动售货机中的支付处理。
G07G1/14:使用电子手段进行支付。
G07G3/00:自动售货机中的商品选择

车载支付系统

3

G07B15/02:电子货币设备。
H04L12/40:数据传输网络中的信道分配。
H04N23/50:视频监控中的图像处理。
G07C9/37:访问控制中的身份验证

指纹识别支付

3

G07G1/00:计算装置用于收费或付款。
G07G1/12:使用磁性或光学标记的卡或票进行支付。
B08B1/14:清洁装置中的机械部件

无感支付

3

G06Q20/22:电子资金转账。
G06Q20/40:支付架构、汇款和支付网络

ETC及停车场支付

3

G07B15/06:电子货币设备中的通信接口。
G06V40/16:图像处理中的模式识别。
G06V10/82:深度学习在图像处理中的应用。
G06N3/08:神经网络的具体应用

声纹支付

2

G06Q20/40:支付架构、汇款和支付网络

云计算与大数据

2

G10L17/00:语音识别。
G07G1/00:计算装置用于收费或付款。
G07B15/02:电子货币设备

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图片来源:技术发展分析报告

申请人排行

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申请人排行AI解析内容

根据所掌握的数据,可以归纳整理出以下关于无感支付技术领域专利申请人的单位类型、地域分布、数量分布等情况,并分析该技术领域的研发竞争情况:

1. 单位类型分析

  • 企业为主:所有排名前10的专利申请人均为企业,未发现高校、科研机构或个人申请者。这表明在无感支付技术领域,企业的研发活动占据主导地位。

  • 行业多样性:这些企业涵盖了金融科技(如中国农业银行股份有限公司)、汽车制造(如一汽奔腾汽车股份有限公司)、信息技术服务(如广州汉玛智慧信息技术有限责任公司)等多个行业,显示出无感支付技术的应用场景广泛。

2. 地域分布分析

  • 集中于经济发达地区:从地域分布来看,排名前10的专利申请人主要集中在中国经济较为发达的地区,包括广东(5家)、广西(1家)、江苏(1家)、浙江(1家)、北京(1家)、吉林(1家)。其中,广东省的企业数量最多(5家),显示出广东在无感支付技术研发方面的领先地位。

  • 区域差异明显:尽管无感支付技术具有全国性应用潜力,但目前的研发活动仍集中在少数几个省份,其他地区的参与度较低。

3. 数量分布分析

  • 专利数量较少:排名前10的专利申请人中,仅有两家企业的专利数量为2件(广州银飞网络科技有限公司和广西申能达智能技术有限公司),其余8家企业均只有1件专利。这表明当前无感支付技术领域的专利布局尚处于起步阶段,尚未形成明显的专利壁垒。

  • 竞争格局分散:由于单个企业的专利数量较少,且没有一家企业在专利数量上占据绝对优势,因此该领域的竞争格局相对分散,尚未出现垄断型企业。

4. 研发竞争情况分析

  • 竞争激烈但不充分:虽然有多家企业参与无感支付技术的研发,但由于整体专利数量较少,且单个企业的专利布局有限,市场竞争尚未达到白热化程度。

  • 潜在进入者较多:由于专利壁垒较低,未来可能会有更多企业进入该领域,进一步加剧竞争。

  • 应用场景驱动研发:不同行业的企业参与研发,表明无感支付技术的研发方向可能与其具体应用场景密切相关,例如金融支付、汽车智能化等。

总结

根据所掌握的数据,可以得出以下结论:

  • 无感支付技术领域的专利申请人以企业为主,且主要集中在经济发达地区,尤其是广东省。

  • 当前专利数量较少,竞争格局分散,尚未形成明显的市场领导者。

  • 由于专利壁垒较低,未来可能会吸引更多企业进入该领域,推动技术研发和市场竞争的进一步深化。

  • 不同行业企业的参与表明无感支付技术具有广泛的应用前景,其研发方向可能受到具体应用场景的驱动。

专利地域分布

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专利地域分布AI解析内容

根据所掌握的数据,可以分析出无感支付技术领域的技术创新能力和活跃程度在不同地区存在显著差异。以下是对各地区技术创新能力、活跃程度及竞争情况的总结分析:

  1. 广东:以14项专利和28%的占比遥遥领先,显示出其在无感支付技术领域的强大创新能力与高度活跃性。广东作为中国经济最发达的省份之一,拥有完善的产业生态和科研资源,这为其技术创新提供了坚实的基础。同时,该地区的高专利数量也表明其市场竞争激烈。

  2. 浙江:以8项专利和16%的占比位居第二,体现了较强的创新能力和较高的市场活跃度。浙江作为数字经济发展的前沿阵地,其在无感支付技术领域的表现反映了其对新兴技术的重视和技术转化能力。

  3. 北京:以6项专利和12%的占比位列第三,展现了其作为全国科技创新中心的强大实力。北京拥有众多高校和科研机构,为无感支付技术的研发提供了丰富的智力支持。

  4. 江苏、广西壮族自治区、四川:这三个地区分别拥有3项专利,占比均为6%。尽管专利数量相对较少,但这些地区仍表现出一定的技术创新能力和市场参与度。特别是四川和广西,作为中西部地区的代表,其在无感支付技术领域的布局值得关注。

  5. 陕西、上海:这两个地区各有2项专利,占比4%。上海作为国际化大都市,具备较强的科研实力和市场竞争力;而陕西则依托其深厚的工业基础和科研资源,在无感支付领域取得了一定进展。

  6. 吉林、安徽:这两个地区各有1项专利,占比2%。虽然专利数量较少,但这也表明无感支付技术正在向更多地区扩展,未来可能有更大的发展空间。

总体分析:

  • 技术创新能力:广东、浙江和北京是无感支付技术领域的核心创新区域,三者合计占比达56%,形成了明显的“头部效应”。其他地区虽然专利数量较少,但也展现出一定的创新能力。

  • 市场活跃程度:从专利分布来看,无感支付技术的市场活跃度主要集中在经济发达地区,尤其是东南沿海省份。然而,中西部地区(如四川、广西)也开始逐步参与到这一领域中。

  • 竞争情况:广东凭借绝对优势占据领先地位,浙江和北京紧随其后,形成三足鼎立的竞争格局。其他地区虽然目前竞争压力较小,但随着技术的普及和发展,未来可能会面临更加激烈的竞争。

综上所述,无感支付技术领域的技术创新和市场活跃度呈现出明显的区域集中化特征,但同时也显示出向更多地区扩散的趋势。未来,随着政策支持和技术进步,预计会有更多地区加入到这一领域的竞争中。

法律状态分布

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法律状态分布AI解析内容

根据所掌握的数据,可以对无感支付技术领域的专利活跃程度进行如下分析:

  1. 授权专利占比最高:在无感支付技术领域中,法律状态为“授权”的专利数量最多,达到21件,占总专利数量的42.86%。这一数据表明该技术领域已经形成了一定的技术积累,并且有相当一部分技术已经通过了严格的审查流程,获得了法律保护。这反映了无感支付技术的成熟度较高,且相关企业或研究机构对该技术的重视程度较大。

  2. 公开和实质审查阶段的专利数量相当:法律状态为“公开”和“实质审查的生效”的专利数量均为11件,分别占总专利数量的22.45%。这说明无感支付技术领域仍处于较为活跃的研发阶段,有较多专利正处于申请初期或等待进一步审查的过程中。这也可能意味着该技术领域仍有较大的创新空间和技术突破潜力。

  3. 撤回、驳回及变更的专利数量较少:法律状态为“发明专利申请公布后的视为撤回”“发明专利申请公布后的撤回”“发明专利申请公布后的驳回”以及“专利权人的姓名或者名称、国籍和地址的变更”的专利数量较少,合计仅占总专利数量的10.20%。这表明无感支付技术领域的专利申请整体质量较高,大部分专利能够顺利进入后续审查或授权阶段,同时涉及专利权人变更的情况也较少,说明技术的所有权相对稳定。

  4. 综合评估专利活跃程度:从上述数据分析可以看出,无感支付技术领域的专利活动呈现出较高的活跃度。一方面,授权专利的数量和比例较高,显示了该技术的成熟度和市场应用潜力;另一方面,公开和实质审查阶段的专利数量较多,表明该领域仍处于持续创新的状态。此外,较低的撤回和驳回比例进一步验证了该技术领域的研发质量和前景。

综上所述,根据所掌握的数据,可以得出结论:无感支付技术领域的专利活动表现出较高的活跃程度,技术成熟度较高且创新潜力依然存在,未来可能继续推动该技术在实际场景中的广泛应用。

创新点与技术突破

创新点:

校园卡人脸识别支付

通过结合校园卡与人脸识别技术,提升校园内支付的安全性和便捷性。

一种校园卡人脸识别支付方法、系统及终端

车载智能支付

将智能支付引入车载环境,实现车辆相关费用的自动化处理。

一种车载智能支付系统及其控制方法

指纹识别支付终端

设计了一种结构简单且高效的指纹识别支付终端,提升了支付效率。

一种指纹识别支付终端

店内人脸消费识别

针对店内场景开发的人脸识别装置,能够快速完成消费者身份验证和支付。

一种用于店内的人脸消费识别装置

校园支付人脸识别

专为校园支付场景设计的人脸识别装置,简化了学生和教职工的支付流程。

一种用于校园支付的人脸识别支付装置

具有人脸识别功能POS机

在传统POS机基础上加入人脸识别模块,提升了交易的安全性和便利性。

一种具有人脸识别功能的POS机

单片机电子支付

基于单片机设计的电子支付装置,降低了硬件成本并提高了稳定性。

一种基于单片机的电子支付装置

边缘调整人脸识别支付

通过边缘调整技术优化人脸识别效果,适应复杂光照条件下的支付需求。

一种边缘调整的人脸识别支付终端

技术突破:

多用户结算方法

提出了一种基于一体化平台的多用户结算方案,优化了结算流程和用户体验。

基于一体化平台的多用户结算方法、系统、设备及介质

银行财产保护

利用人脸识别技术加强银行支付环节的安全防护能力,降低财产风险。

一种基于人脸识别支付的银行财产保护方法及装置

多元平台人脸识别支付

支持多种支付平台接入的人脸识别设备,增强了系统的兼容性和扩展性。

一种多元平台人脸识别支付设备

收费站预感支付通行

通过提前识别车辆信息实现收费站无感支付,大幅提高通行效率。

一种用于收费站预感支付通行的识别系统

移动终端人脸识别支付

面向移动终端的人脸识别支付系统,实现了随时随地安全支付的目标。

一种面向移动终端的人脸识别支付系统

声纹支付技术

采用声纹作为支付验证手段,提供了一种全新的生物特征支付方式。

声纹支付的方法、装置及电子设备

5G与人脸识别公交车系统

结合5G技术和人脸识别,打造高效、智能的公交车支付解决方案。

一种基于5G和人脸识别的公交车车载系统及使用方法

可信安全人脸识别支付

构建了一个高度可信和安全的人脸识别支付体系,保障用户隐私和资金安全。

一种可信安全人脸识别支付系统

戴口罩人脸识别支付

针对疫情期间特殊需求,开发了支持戴口罩环境下的人脸识别支付方法。

一种基于深度学习技术的戴口罩人脸识别方法

高速无感通行

通过先进技术实现车辆高速通行时的无感支付,显著改善交通效率。

一种高速无感通行方法和装置

应用前景

以下是基于应用前景的简要分析及排行:

1

一种校园卡人脸识别支付方法、系统及终端

可应用于校园内食堂、超市等消费场景,提升学生和教职工的支付效率,减少排队时间

2

基于一体化平台的多用户结算方法、系统、设备及介质

适用于大型商场或超市的多用户同时结算需求,优化结算流程,提高收银效率

3

一种车载智能支付系统及其控制方法

用于车辆加油、停车费支付等场景,实现无感支付,提升车主使用体验

4

一种基于人脸识别支付的银行财产保护方法及装置

为银行提供高安全性的人脸识别支付手段,有效防止财产盗刷风险

5

一种指纹识别支付终端

适用于对安全性要求较高的支付场景,如金融交易或高端商品购买

6

一种用于店内的人脸消费识别装置

可部署于零售店,简化支付流程,提升顾客购物体验

7

一种多元平台人脸识别支付设备

支持跨平台支付,满足不同商户和用户的多样化需求

8

一种用于校园支付的人脸识别支付装置

进一步优化校园支付环境,推动智慧校园建设

9

一种具有人脸识别功能的POS机

升级传统POS机功能,适应现代化支付需求

10

一种支付用人脸识别装置

广泛应用于各类支付场景,提升支付便捷性和安全性

11

一种用于收费站预感支付通行的识别系统

实现高速收费站的快速通行,减少人工干预

12

一种人脸识别的方法及系统

可作为基础技术应用于多种需要身份验证的场景

13

多用户智能结算方法、系统、电子设备及存储介质

适用于多人同时结算的复杂场景,提高结算效率

14

一种面向移动终端的人脸识别支付系统

满足移动端支付需求,推动移动支付发展

15

基于人脸识别的支付方法、装置、电子设备及存储介质

为各类支付场景提供高效、安全的解决方案

16

人脸识别支付管理系统

可用于管理大规模人脸识别支付设备,提升运营效率

17

一种基于深度学习技术的戴口罩人脸识别方法

解决疫情期间支付难题,拓展人脸识别支付适用范围

18

一种金融支付设备的使用安全评估方法

提升金融支付设备的安全性,降低潜在风险

19

声纹支付的方法、装置及电子设备

为用户提供多样化的生物识别支付选择,增强支付安全性

20

一种人脸识别自动售卖柜

优化自动售卖机支付流程,提升用户体验

21

一种人脸识别支付信息认证装置

确保人脸识别支付过程中的信息安全

22

一种便于调节的人脸识别支付终端

适应不同身高和使用习惯的用户需求

23

人脸识别支付装置

广泛应用于各类支付场景,提升支付便捷性

24

一种安全可信的汽车补能无感支付技术

实现电动汽车充电的自动化支付,提升车主便利性

25

一种对口罩人脸识别支付的方法

解决特殊时期支付问题,拓展人脸识别支付应用场景

26

一种无感支付方法、存储介质及电子设备

适用于停车场、加油站等高频支付场景,提升通行效率

27

一种基于ETC的停车场人脸识别快速扣费方法及装置

结合ETC技术,实现停车场快速收费

28

一种边缘调整的人脸识别支付终端

优化人脸识别角度,提升支付成功率

29

一种餐饮结算台

提升餐厅结算效率,改善顾客就餐体验

30

一种基于5G和人脸识别的公交车车载系统及使用方法

实现公交车快速支付,提升公共交通运营效率

31

人脸识别支付方法、装置、存储介质和设备

为各类支付场景提供全面的技术支持

32

一种新型自助收银机

优化超市和便利店的自助收银流程,提升顾客体验

33

一种基于大数据云计算的语音识别系统及方法

拓展语音识别在支付领域的应用,丰富支付方式

34

一种人脸识别支付用平板电脑设备

适用于小型商户的便捷支付解决方案

35

一种支持基于声纹的电视购物支付方法

创新电视购物支付方式,提升用户购物体验

36

一种基于人脸识别的公交车支付系统

实现公交车支付智能化,提升市民出行便利性

37

一种基于云计算的人脸识别支付方法及云平台系统

通过云计算技术提升人脸识别支付的稳定性和扩展性

38

一种可信安全人脸识别支付系统

为支付系统提供高可信度的安全保障

39

一种高速无感通行方法和装置

适用于高速公路收费站,提升通行效率

40

一种人脸识别支付终端一体机

集成多种功能,满足多样化支付需求

41

一种扫描支付一体设备

结合扫码与人脸识别技术,提升支付灵活性

42

自助支付接口方法及装置

为自助支付设备提供技术支持,提升支付便捷性

43

扫码支付方法和设备

适用于传统扫码支付场景,保障支付稳定性

44

一种基于人脸识别支付的智能消费终端

推动消费终端智能化,提升用户体验


以上专利主要集中在支付领域,涉及人脸识别、指纹识别、声纹识别等生物识别技术以及云计算、大数据、5G等新兴技术。这些技术的应用场景广泛,包括校园、车载、公交、收费站、自动售卖等多个领域,体现了支付方式智能化和便捷化的趋势。总体来看,这些专利在提升用户体验、保障支付安全、提高结算效率等方面具有显著优势,未来将随着技术进步和市场需求的增长而获得更广泛的推广和应用


持续研发与改进建议

以下是基于应用前景的简要分析及排行:

1

一种校园卡人脸识别支付方法、系统及终端

可引入多模态生物识别技术,如指纹或声纹辅助认证,提升支付安全性。同时优化算法以适应不同光照条件下的识别需求。

2

基于一体化平台的多用户结算方法、系统、设备及介质

建议增强系统的兼容性,支持更多支付渠道,并通过大数据分析优化用户体验。

3

一种车载智能支付系统及其控制方法

增加对多种支付场景的支持,例如停车费、油费等,并提高系统的实时响应能力。

4

一种基于人脸识别支付的银行财产保护方法及装置

加强隐私保护机制,确保用户数据安全,同时引入区块链技术记录交易信息。

5

一种指纹识别支付终端

优化硬件设计以降低生产成本,同时提升指纹采集模块的灵敏度和抗干扰能力。

6

一种用于店内的人脸消费识别装置

改进摄像头性能以适应复杂环境,同时加入边缘计算功能减少延迟。

7

一种多元平台人脸识别支付设备

开发统一接口标准,便于与其他系统集成,并提升跨平台兼容性。

8

一种用于校园支付的人脸识别支付装置

增加家长监控功能,便于管理学生消费行为,同时优化设备功耗表现。

9

一种具有人脸识别功能的POS机

结合AI技术实现动态风险评估,提升交易安全性并简化操作流程。

10

一种支付用人脸识别装置

强化活体检测功能,防止照片或视频攻击,同时优化识别速度。

11

一种用于收费站预感支付通行的识别系统

引入高精度传感器以提高车辆识别准确率,并缩短通行时间。

12

一种人脸识别的方法及系统

研究新型深度学习模型以提升识别效率,同时降低计算资源消耗。

13

一种基于单片机的电子支付装置

采用低功耗设计延长设备续航时间,同时优化软件算法提高稳定性。

14

多用户智能结算方法、系统、电子设备及存储介质

增强并发处理能力,支持大规模用户同时结算,并提供个性化服务选项。

15

一种智能支付设备

整合多种支付方式,如二维码、NFC等,满足多样化需求。

16

一种面向移动终端的人脸识别支付系统

优化移动端适配性,确保在不同设备上的一致体验,并加强网络安全防护。

17

基于人脸识别的支付方法、装置、电子设备及存储介质

引入联邦学习技术保护用户隐私,同时提升模型泛化能力。

18

一种便于调节的人脸识别支付终端

设计更灵活的机械结构以适应不同身高人群,并简化维护流程。

19

人脸识别支付装置

提升硬件耐用性和可靠性,适应各种恶劣环境条件。

20

人脸识别支付管理系统

完善后台数据分析功能,为商家提供精准营销支持。

21

一种基于深度学习技术的戴口罩人脸识别方法

进一步优化算法以应对更多遮挡情况,如眼镜反光或帽子遮挡。

22

一种金融支付设备的使用安全评估方法

建立全面的安全评估指标体系,定期更新评估模型以应对新威胁。

23

声纹支付的方法、装置及电子设备

结合多因素认证提升安全性,同时优化声纹采集质量。

24

一种人脸识别自动售卖柜

增加库存管理和补货提醒功能,提升运营效率。

25

一种人脸识别支付信息认证装置

采用加密技术保护支付信息传输安全,同时简化认证流程。

26

一种餐饮结算台

整合菜品识别功能,实现快速点餐和结算一体化。

27

一种基于5G和人脸识别的公交车车载系统及使用方法

充分利用5G网络优势,实现毫秒级响应时间,同时降低能耗。

28

人脸识别支付方法、装置、存储介质和设备

引入边缘计算技术减少云端压力,同时提升本地处理能力。

29

一种新型自助收银机

优化商品扫描效率,减少排队等待时间,并支持多种支付方式。

30

一种基于大数据云计算的语音识别系统及方法

结合自然语言处理技术提升语音交互体验,同时保障用户隐私。

31

一种人脸识别支付用平板电脑设备

增强设备便携性和续航能力,同时优化触摸屏操作体验。

32

一种支持基于声纹的电视购物支付方法

简化声纹注册流程,提升用户接受度,并加强支付环节安全性。

33

一种基于人脸识别的公交车支付系统

结合公交线路特点优化支付逻辑,减少高峰期拥堵现象。

34

一种基于云计算的人脸识别支付方法及云平台系统

提升云平台的扩展性和弹性,支持海量用户并发访问。

35

一种可信安全人脸识别支付系统

构建多层次安全防护体系,包括硬件、软件和网络层面。

36

一种高速无感通行方法和装置

引入毫米波雷达等新技术提升检测精度,同时优化算法降低误判率。

37

一种人脸识别支付终端一体机

整合多功能模块,如打印小票、会员积分等,提升设备实用性。

38

一种扫描支付一体设备

优化扫码区域设计,提升识别距离和角度范围。

39

自助支付接口方法及装置

支持更多第三方支付平台接入,提升兼容性和灵活性。

40

扫码支付方法和设备

增强防伪功能,防止恶意二维码攻击,同时提升扫码速度。

41

一种基于人脸识别支付的智能消费终端

引入情感计算技术提升用户体验,同时优化硬件散热性能。


以下是对各专利技术的研发与改进建议,结合当前技术发展趋势和实际应用场景提出优化方向


侵权规避建议


在侵权规避方面应注意以下几点:

  1. 明确技术方案的核心特征:仔细分析上述专利的技术方案,尤其是权利要求书中所描述的核心技术特征。确保自身产品或方法不包含与这些专利完全一致的技术特征组合。

  2. 避免直接复制功能实现方式:对于涉及人脸识别、指纹识别、声纹支付等具体技术手段的专利,应避免直接采用相同的算法、硬件结构或系统架构。例如,若某专利使用特定深度学习模型进行人脸识别,可考虑采用其他类型的模型或算法实现类似功能。

  3. 关注应用场景的差异性:部分专利针对特定场景(如校园支付、车载支付、公交车支付等)进行了优化设计。如果开发的产品应用于不同场景或对现有场景进行了显著改进,则可能降低侵权风险。

  4. 绕开一体化平台和多用户结算相关技术:一些专利涉及一体化平台或多用户结算方法,需注意不要直接模仿其数据处理流程、用户管理机制或支付验证逻辑。可以通过重新设计结算规则或引入额外的安全措施来实现差异化。

  5. 注重支付安全性和认证机制的设计:许多专利强调支付过程中的安全性(如银行财产保护、信息认证等)。在设计时,可以采用不同的加密技术、身份验证方式或风险评估策略,以避免与已有专利冲突。

  6. 区分实用新型与发明专利:实用新型专利通常保护具体的设备结构,而发明专利更侧重于方法和系统。在设计硬件设备时,尽量改变外观、内部构造或组件布局;在开发软件或方法时,优化算法逻辑或操作步骤。

  7. 避开无感支付和快速扣费技术:无感支付和快速扣费是多个专利的重点领域,需特别注意其触发条件、支付验证方式及后台处理流程。可通过增加用户交互步骤或调整支付触发机制来规避侵权风险。

  8. 结合新技术实现差异化:利用新兴技术(如5G、云计算、边缘计算等)对传统支付方式进行改造,形成独特的技术方案。例如,将基于云计算的人脸识别支付与本地边缘计算相结合,可能构成一种新的非侵权技术路径。

  9. 审查具体实施例和技术细节:部分专利提供了详细的实施例说明,需仔细研究这些内容,避免在实际产品中直接采用类似的参数设置、硬件配置或软件实现方式。

  10. 开展全面的专利检索和分析:除了上述列出的专利外,还应对相关领域的其他专利进行全面检索,确保没有遗漏潜在的风险点。同时,通过专业机构进行FTO(自由实施)分析,进一步确认产品的合法性。

  11. 申请自身专利保护:如果开发了具有创新性的技术方案,应及时提交专利申请,获得法律保护的同时也能为后续可能的交叉许可谈判提供筹码。

通过以上措施,可以在最大程度上降低侵权风险,同时为自身产品或技术创造独特的竞争优势。

报告内容均由科易网AI+技术转移和科技创新数智化应用工具生成,仅供参考!


关键词:无感,专利技术,概况,汇总
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数字经济与现代服务

关于“数字经济与现代服务”领域的情报快讯、技术分析、产业分析等资料参考

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