概况
根据本月的专利技术动态,汇总了50项专利,这些专利横跨15个不同的技术领域。其中,发明专利48项,实用新型专利2项。总共涉及185位发明人,申请人则来自45个不同主体,包括38家企业实体和7所高校或研究机构。专利内容主要集中在人工智能、对话机器人、知识图谱构建及智能服务等领域,展现了相关技术的快速发展与广泛应用趋势。
技术领域分布
对话机器人 | 20 | G06F16/3329:信息检索系统。 |
智能客服 | 10 | G06Q10/0631:客户服务管理。 |
语音识别与处理 | 8 | G10L15/02:语音信号的产生或合成。 |
数据处理与传输 | 7 | G06F16/335:信息检索中的用户交互。 |
健康与教育 | 6 | G16H20/70:医疗数据的可视化。 |
知识图谱 | 5 | G06F16/36:知识组织系统。 |
交易与金融 | 5 | G06Q40/04:金融数据处理。 |
物联网与智能家居 | 4 | A47G23/08:家居用品的智能化。 |
角色扮演与虚拟助手 | 4 | G06N5/04:基于知识的系统。 |
图片来源:技术发展分析报告
申请人排行
申请人排行AI解析内容
根据所掌握的数据,可以归纳整理出以下关于智能客服机器人技术领域的专利申请人单位类型、地域分布、数量分布等情况,并分析该技术领域研发竞争情况:
1. 单位类型分析
企业类申请人:在排名前10的专利申请人中,有7家为各类企业,包括浙江辉驿网络科技有限公司、中移互联网有限公司、中国移动通信集团有限公司、中国平安财产保险股份有限公司、普强时代(珠海横琴)信息技术有限公司、北京乐开问语科技有限责任公司和厦门十一街信息科技有限公司。这表明企业在智能客服机器人技术研发中占据主导地位。
高校类申请人:仅有浙江大学一家高校上榜,说明高校在该领域的研发投入相对较少,但其科研实力仍不容忽视。
其他类型:中国电信股份有限公司作为国有企业也参与了相关技术研发,体现了国家对这一领域的关注和支持。
2. 地域分布分析
浙江省:浙江辉驿网络科技有限公司和浙江大学均位于浙江省,显示浙江省在智能客服机器人技术领域具有较强的创新能力和产业基础。
广东省:中移互联网有限公司和普强时代(珠海横琴)信息技术有限公司位于广东省,表明广东也是该技术的重要研发区域。
北京市:北京乐开问语科技有限责任公司位于北京市,进一步凸显了北京作为全国科技创新中心的地位。
福建省:厦门十一街信息科技有限公司位于福建省,说明福建在该领域也有一定的研发能力。
央企总部所在地:中国移动通信集团有限公司(北京)和中国电信股份有限公司(北京)作为央企,其研发活动可能集中在北京或其他分支机构。
3. 数量分布分析
专利数量分布:排名前6位的申请人均拥有2件专利,占比均为3.389830508474576%;而排名第7至第10位的申请人均仅拥有1件专利,占比为1.694915254237288%。整体来看,专利数量分布较为分散,尚未形成明显的头部效应。
竞争格局:目前该领域的竞争格局呈现“多点开花”的态势,没有单一企业或机构占据绝对优势。
4. 研发竞争情况分析
企业主导研发:从数据可以看出,企业在智能客服机器人技术的研发中占据主导地位,尤其是在通信、金融和信息技术领域的企业表现尤为突出。
高校参与度较低:尽管浙江大学作为唯一上榜的高校,但其专利数量与企业相比并无明显优势,反映出高校在该领域的产业化转化能力仍有待提升。
行业跨界合作趋势:如中国平安财产保险股份有限公司和平安证券股份有限公司等金融机构的参与,显示出智能客服机器人技术正在向更多行业渗透,推动跨行业融合创新。
区域创新能力差异:浙江省、广东省和北京市在该领域的创新能力较强,而其他地区则相对较弱,这可能与当地的经济水平、产业结构和政策支持密切相关。
总结
根据所掌握的数据,可以得出以下结论:
智能客服机器人技术领域的研发竞争主要由企业驱动,尤其是通信、金融和信息技术行业的企业表现突出。
地域分布上,浙江省、广东省和北京市是该领域的主要创新高地,其他地区的参与度相对较低。
专利数量分布较为分散,尚未形成明显的头部效应,表明该领域仍处于快速发展阶段,市场竞争激烈且充满机遇。
高校在该领域的参与度较低,未来可通过加强产学研合作,进一步提升技术创新能力和产业化水平。
专利地域分布
专利地域分布AI解析内容
根据所掌握的数据,可以发现智能客服机器人领域的技术创新能力和活跃程度在全国范围内呈现出明显的区域差异。以下是对各地区技术实力和竞争情况的分析:
广东:以14项专利占据28%的份额,位居全国首位,显示出其在智能客服机器人领域的强大技术创新能力和活跃度。广东作为中国科技创新的重要基地,拥有完善的产业生态和政策支持,这为其在该领域的领先地位提供了坚实基础。
北京:以9项专利(占比18%)紧随其后,表明其在智能客服机器人领域也具有较强的竞争力。北京作为中国的科技中心,聚集了大量科研机构和高科技企业,为技术研发提供了丰富的资源和人才支持。
江苏:以7项专利(占比14%)位列第三,体现了其在该领域的较高技术水平和创新能力。江苏的制造业基础雄厚,且近年来在人工智能和信息技术领域发展迅速,为其在智能客服机器人领域的表现提供了支撑。
浙江:以6项专利(占比12%)排名第四,显示出其在该领域的活跃度和技术积累。浙江的数字经济发达,尤其是在互联网和人工智能领域,这为其在智能客服机器人领域的创新提供了良好环境。
福建:以4项专利(占比8%)位居第五,虽然数量相对较少,但仍然表现出一定的技术实力。福建在东南沿海地区的经济和科技发展中占据重要地位,未来有望进一步提升其在该领域的竞争力。
天津和上海:分别以3项专利(占比6%)并列第六,显示出两地在智能客服机器人领域的中等水平创新能力。两地均具备较强的工业基础和科研实力,但在该领域的投入和产出相对有限。
重庆、四川和陕西:分别以1项专利(占比2%)并列第十,表明这些地区在智能客服机器人领域的技术积累和创新能力相对较弱。然而,随着西部大开发战略的推进和区域经济的发展,这些地区未来可能逐步提升其在该领域的竞争力。
总结:
根据所掌握的数据,可以得出以下结论:
智能客服机器人领域的技术创新能力和活跃程度主要集中在经济发达、科技资源丰富的地区,如广东、北京、江苏和浙江。
广东凭借其显著的专利数量优势,在该领域处于绝对领先地位,而北京、江苏和浙江则形成了第二梯队。
福建、天津和上海等地的技术实力处于中游水平,具备一定的发展潜力。
重庆、四川和陕西等西部地区目前在该领域的表现较为薄弱,但随着区域经济和科技政策的支持,未来可能实现突破。
整体来看,智能客服机器人领域的竞争格局呈现“东部领先、中部跟进、西部潜力待释放”的特点,各地区应结合自身优势,进一步加强技术研发和产业布局,推动该领域的全面发展。
法律状态分布
法律状态分布AI解析内容
根据所掌握的数据,可以发现智能客服机器人技术领域的专利活动主要集中在“公开”阶段,其数量占比高达65.91%,表明该领域内有大量专利正处于申请或初步审查阶段,显示出较高的技术创新活跃度和市场关注度。同时,“授权”状态的专利数量占比为27.27%,说明该领域已有一定数量的技术成果得到了法律保护,具备一定的技术积累和成熟度。
此外,“实质审查的生效”和“专利申请权、专利权的转移”两项的占比分别为4.55%和2.27%,虽然比例较低,但它们的存在反映了部分专利已进入更深入的审查阶段或发生了权利转移,可能涉及技术交易或市场竞争行为。
总体来看,智能客服机器人领域的专利活动以新申请为主,技术创新处于快速发展阶段,但同时也存在一定的技术成熟度和市场化潜力。这表明该领域未来可能迎来更多的技术突破和市场竞争,值得持续关注。
创新点与技术突破
创新点:
对话答复确定方法 | 通过人工智能技术优化对话机器人的回复质量,提升用户体验和交互效率。 | 基于人工智能的对话答复确定方法、装置、设备及介质 |
企业知识库客服管理 | 一种基于企业知识库的人工智能客服管理方法及系统 | |
教育聊天机器人 | 基于大语言模型设计教育聊天机器人,提供个性化教学推荐服务。 | 基于大语言模型的教育聊天机器人系统及教学推荐方法 |
智能客服问答 | 通过算法优化智能客服问答能力,显著提升问题解决效率和用户满意度。 | 智能客服问答方法、装置及计算机设备 |
主动对话机器人 | 基于大语言模型开发主动对话机器人,增强人机交互的主动性与自然性。 | 一种基于大语言模型的主动对话机器人系统 |
角色扮演聊天机器人 | 基于人设背景的大语言模型实现角色扮演功能,提升用户沉浸感。 | 一种基于人设背景大语言模型的角色扮演聊天机器人实现方法 |
电网对话机器人上下文理解 | 针对电网系统设计对话机器人上下文理解能力,提升专业领域交互水平。 | 电网系统中对话机器人上下文语境理解能力构建方法和系统 |
对话机器人构造方法 | 提出全面的对话机器人构造方法,涵盖系统设计与实现全流程。 | 一种对话机器人的构造方法、系统、设备及存储介质 |
外呼机器人话术确定 | 优化外呼机器人回复话术生成机制,提升沟通效果和转化率。 | 外呼机器人回复话术的确定方法及系统 |
聊天机器人数据处理 | 基于大模型改进聊天机器人数据处理方法,提高数据利用效率。 | 基于大模型的聊天机器人数据处理方法及装置 |
交易对话断点接管 | 实现交易对话断点接管控制,保障复杂交易场景下的流畅体验。 | 一种交易对话断点接管控制方法及装置 |
语音识别与Rasa框架 | 结合语音识别和Rasa框架,构建高效的聊天机器人系统。 | 基于语音识别和Rasa框架的聊天机器人系统及对话方法 |
知识图谱构建模型训练 | 优化知识图谱构建模型训练方法,提升模型性能和泛化能力。 | 知识图谱构建模型的训练方法、电子设备、存储介质 |
酒店智能登记 | 设计酒店智能登记系统,简化入住流程并提升登记效率。 | 一种酒店智能登记系统 |
角色扮演聊天辅助 | 开发辅助用户进行角色扮演聊天的方法,增强互动趣味性。 | 一种辅助用户进行角色扮演聊天的方法及装置 |
交易纠纷处理 | 提出智能化交易纠纷处理方法,提升纠纷解决效率和公平性。 | 一种交易纠纷处理方法及装置 |
人工坐席AI工作台控制 | 设计人工坐席AI工作台控制方法,优化客户服务流程。 | 一种人工坐席AI工作台控制方法、装置 |
聊天机器人录单方法 | 基于聊天机器人设计录单方法,提升数据记录效率和准确性。 | 基于聊天机器人的录单方法、装置、设备及存储介质 |
内容分享方法 | 提出创新的内容分享方法,优化信息传播路径和用户体验。 | 内容分享方法 |
对话设置方法 | 开发对话设置方法和装置,增强对话系统的灵活性和适应性。 | 对话设置方法和装置、服务器、计算机可读存储介质 |
AR辅助生活机器人 | 设计可辅助生活的AR机器人,拓展智能设备应用场景。 | 一种可以辅助生活的ar机器人 |
自然语言处理客服 | 利用自然语言处理模型优化智能客服处理能力,提升服务质量。 | 基于自然语言处理模型的智能客服处理方法 |
业务信息生成 | 提出业务信息生成方法,助力企业实现高效的信息管理和应用。 | 业务信息生成方法、装置、设备、介质和产品 |
售后服务智慧化 | 基于大数据技术提供售后服务智慧化解决方案,提升服务水平。 | 一种基于大数据的售后服务智慧化提供方法及系统 |
智能应答系统测试 | 设计用于智能应答系统的自动测试方法,确保系统稳定性。 | 用于智能应答系统的自动测试方法、系统与电子设备 |
物联网智能服务机器人 | 基于物联网技术开发智能服务机器人,拓展机器人应用场景。 | 一种基于物联网技术的智能服务机器人 |
对话机器人对话方法 | 设计对话机器人的对话方法,提升对话交互的自然度和流畅性。 | 一种对话机器人的对话方法、系统和计算机设备 |
安全类聊天机器人交互 | 开发安全类聊天机器人交互方法,保障用户信息安全与隐私。 | 安全类聊天机器人交互方法、装置、设备及存储介质 |
胸针式聊天机器人 | 设计便于佩戴的胸针式聊天机器人,满足便携性和实用性需求。 | 一种便于佩戴的胸针式聊天机器人 |
对话机器人流程自动化测试 | 提出对话机器人流程自动化测试方法,提升测试效率和覆盖率。 | 一种用于智能对话机器人的流程自动化测试的方法、装置和系统 |
意图理解准确率测试 | 开发对话机器人意图理解准确率测试方法,确保系统可靠性。 | 一种用于智能对话机器人的意图理解准确率测试的方法、装置和系统 |
交互方法 | 提出创新的交互方法,优化用户与电子设备之间的交互体验。 | 交互方法、电子设备及存储介质 |
智能服务机器人移动导航 | 开发智能服务机器人移动导航系统,提升机器人自主导航能力。 | 一种用于智能服务机器人的移动导航系统 |
人物科普教育聊天 | 基于大语言模型设计人物科普教育聊天方法,提升教育效果。 | 基于大语言模型的人物科普教育的聊天方法、系统及聊天机器人 |
智能问答机器人系统 | 基于在线知识社区构建智能问答机器人系统,丰富知识来源。 | 一种基于在线知识社区的智能问答机器人系统 |
对话机器人检测方法 | 提出对话机器人检测方法,确保系统性能稳定可靠。 | 对话机器人的检测方法、装置、电子设备及存储介质 |
技术突破:
智能移动客房服务 | 实现智能化听单系统,提高酒店服务效率与精准度,减少人工干预。 | 一种智能移动客房服务工作站听单系统及其方法 |
语音口型动作匹配 | 创新性地将语音与口型动作同步匹配,提升对话机器人的真实感和互动性。 | 一种用于对话机器人语音口型动作匹配的系统和方法 |
知识图谱构建 | 提出高效的知识图谱构建方法,为智能系统提供更丰富的语义支持。 | 一种知识图谱的构建方法与系统 |
共情式健康行为干预 | 结合情绪识别技术,实现共情式健康行为干预对话机器人。 | 一种基于自我意识情绪识别的共情式辅助健康行为干预对话机器人 |
听障用户语音强度控制 | 为听障用户提供个性化的语音强度控制方案,改善居家服务质量。 | 一种听障用户智能居家服务机器人的语音强度控制方法 |
肿瘤康复知识更新 | 设计肿瘤康复聊天智能体知识更新方法,确保信息准确性和时效性。 | 肿瘤康复聊天智能体知识更新方法、系统及聊天机器人 |
数据传输方法 | 提出创新的数据传输方法,显著提升数据传输效率和安全性。 | 一种数据传输的方法 |
RPA与AI结合业务办理 | 将RPA与AI技术融合,实现在线业务办理自动化与智能化。 | 结合RPA和AI的在线业务办理方法、装置及电子设备 |
高速公路低时延警示 | 面向高速公路突发危险情况,开发低时延警示方法以保障安全。 | 一种面向高速公路突发危险情况的低时延警示方法 |
通话质量监控与应答 | 基于AI技术实现手持式服务通话质量监控与智能应答。 | 基于AI的手持式服务通话质量监控与智能应答系统 |
数据增强方法 | 提出数据增强方法,有效提升模型训练数据的质量和多样性。 | 数据增强方法、装置、电子设备及存储介质 |
意图识别方法 | 基于人工智能技术实现高精度的意图识别,提升交互效率。 | 基于人工智能的意图识别方法、装置、设备及介质 |
智能家居与机器人协同 | 设计智能家居与智能服务机器人协同控制系统,提升整体智能化水平。 | 一种基于智能家居和智能服务机器人的协同控制系统 |
家庭用智能服务机器人 | 设计一体化家庭用智能服务机器人,满足多样化家庭需求。 | 一种一体化家庭用智能服务机器人 |
应用前景
以下是基于应用前景的简要分析及排行:
1 | 基于人工智能的对话答复确定方法、装置、设备及介质 | 可应用于各类智能客服系统,提高对话质量和用户满意度。 |
2 | 一种智能移动客房服务工作站听单系统及其方法 | 适用于酒店服务业,优化客房服务效率和客户体验。 |
3 | 一种基于企业知识库的人工智能客服管理方法及系统 | 帮助企业构建高效客服体系,降低运营成本。 |
4 | 一种用于对话机器人语音口型动作匹配的系统和方法 | 提升虚拟形象的真实感,增强人机交互体验。 |
5 | 基于大语言模型的教育聊天机器人系统及教学推荐方法 | 助力个性化教育发展,满足不同学习需求。 |
6 | 智能客服问答方法、装置及计算机设备 | 强化智能客服功能,改善用户咨询服务体验。 |
7 | 一种知识图谱的构建方法与系统 | 为大数据分析和智能决策提供支持。 |
8 | 一种基于大语言模型的主动对话机器人系统 | 推动主动式客户服务,提升用户粘性。 |
9 | 一种基于自我意识情绪识别的共情式辅助健康行为干预对话机器人 | 在心理健康领域有广泛应用价值,帮助用户进行情绪管理。 |
10 | 一种基于人设背景大语言模型的角色扮演聊天机器人实现方法 | 可用于娱乐和教育场景,丰富互动形式。 |
11 | 电网系统中对话机器人上下文语境理解能力构建方法和系统 | 提升电力行业的智能化水平,保障服务质量。 |
12 | 一种听障用户智能居家服务机器人的语音强度控制方法 | 关注特殊群体需求,促进无障碍技术发展。 |
13 | 一种对话机器人的构造方法、系统、设备及存储介质 | 为对话机器人开发提供基础技术支持,推动行业发展。 |
14 | 外呼机器人回复话术的确定方法及系统 | 优化电话营销和服务效率,降低人工成本。 |
15 | 基于大模型的聊天机器人数据处理方法及装置 | 提高聊天机器人数据处理能力,增强对话效果。 |
16 | 肿瘤康复聊天智能体知识更新方法、系统及聊天机器人 | 助力医疗健康领域,为患者提供专业支持。 |
17 | 一种交易对话断点接管控制方法及装置 | 确保交易过程流畅,提升用户体验。 |
18 | 基于语音识别和Rasa框架的聊天机器人系统及对话方法 | 简化聊天机器人开发流程,降低技术门槛。 |
19 | 一种数据传输的方法 | 提高数据传输效率,保障信息安全。 |
20 | 知识图谱构建模型的训练方法、电子设备、存储介质 | 为知识图谱技术提供更高效的训练方案。 |
21 | 一种酒店智能登记系统 | 优化酒店入住流程,提升服务效率。 |
22 | 结合RPA和AI的在线业务办理方法、装置及电子设备 | 实现业务自动化处理,提高工作效率。 |
23 | 一种辅助用户进行角色扮演聊天的方法及装置 | 丰富娱乐互动方式,满足多样化需求。 |
24 | 一种交易纠纷处理方法及装置 | 有效解决交易纠纷,维护用户权益。 |
25 | 一种人工坐席AI工作台控制方法、装置 | 提升人工客服工作效率,优化资源配置。 |
26 | 一种面向高速公路突发危险情况的低时延警示方法 | 保障交通安全,减少事故风险。 |
27 | 基于聊天机器人的录单方法、装置、设备及存储介质 | 提高录单效率,减少人为错误。 |
28 | 内容分享方法 | 优化内容传播方式,提升用户参与度。 |
29 | 对话设置方法和装置、服务器、计算机可读存储介质 | 增强对话系统的灵活性和适应性。 |
30 | 一种可以辅助生活的ar机器人 | 为日常生活提供便利,拓展AR应用场景。 |
31 | 基于AI的手持式服务通话质量监控与智能应答系统 | 提升通话服务质量,优化用户体验。 |
32 | 基于自然语言处理模型的智能客服处理方法 | 强化智能客服能力,提升响应速度。 |
33 | 业务信息生成方法、装置、设备、介质和产品 | 支持业务信息自动化生成,提高工作效率。 |
34 | 一种基于大数据的售后服务智慧化提供方法及系统 | 优化售后服务流程,提升客户满意度。 |
35 | 用于智能应答系统的自动测试方法、系统与电子设备 | 提高智能应答系统测试效率,保障质量。 |
36 | 数据增强方法、装置、电子设备及存储介质 | 为数据驱动型应用提供更强支持。 |
37 | 一种基于物联网技术的智能服务机器人 | 推动物联网与机器人技术融合,拓展应用场景。 |
38 | 一种对话机器人的对话方法、系统和计算机设备 | 提升对话机器人交互能力,增强用户体验。 |
39 | 基于人工智能的意图识别方法、装置、设备及介质 | 提高意图识别准确率,优化对话效果。 |
40 | 安全类聊天机器人交互方法、装置、设备及存储介质 | 保障网络安全,防范潜在威胁。 |
41 | 一种便于佩戴的胸针式聊天机器人 | 便携式设计满足多样化使用需求。 |
42 | 一种用于智能对话机器人的流程自动化测试的方法、装置和系统 | 提高对话机器人测试效率,降低开发成本。 |
43 | 一种用于智能对话机器人的意图理解准确率测试的方法、装置和系统 | 确保对话机器人意图理解能力,提升性能。 |
44 | 一种基于智能家居和智能服务机器人的协同控制系统 | 推动智能家居与服务机器人协同发展,提升生活品质。 |
45 | 交互方法、电子设备及存储介质 | 优化人机交互体验,提升使用便捷性。 |
46 | 一种用于智能服务机器人的移动导航系统 | 提高服务机器人移动能力,扩大应用范围。 |
47 | 基于大语言模型的人物科普教育的聊天方法、系统及聊天机器人 | 助力科普教育事业发展,激发学习兴趣。 |
48 | 一种基于在线知识社区的智能问答机器人系统 | 为用户提供高效的知识查询服务。 |
49 | 一种一体化家庭用智能服务机器人 | 满足家庭多场景需求,提升生活质量。 |
50 | 对话机器人的检测方法、装置、电子设备及存储介质 | 保障对话机器人性能稳定,提升可靠性。 |
以上专利主要集中在人工智能、对话机器人、智能客服、知识图谱构建及智能家居等领域,反映了当前技术发展的热点方向。这些专利的应用前景广泛,涵盖了教育、医疗、服务行业、物联网等多个领域,具有较高的技术创新性和市场潜力,能够有效提升用户体验和工作效率。
持续研发与改进建议
以下是基于应用前景的简要分析及排行:
1 | 基于人工智能的对话答复确定方法、装置、设备及介质 | 优化算法模型以提高对话生成的准确性和实时性,同时增强对多语言的支持能力。 |
2 | 一种智能移动客房服务工作站听单系统及其方法 | 引入更先进的语音识别技术,提升在嘈杂环境下的识别精度,并扩展应用场景至其他服务领域。 |
3 | 一种基于企业知识库的人工智能客服管理方法及系统 | 加强知识库动态更新机制,确保信息的时效性,并支持个性化推荐功能。 |
4 | 一种用于对话机器人语音口型动作匹配的系统和方法 | 改进口型同步算法,使动画表现更加自然流畅,同时降低计算资源消耗。 |
5 | 基于大语言模型的教育聊天机器人系统及教学推荐方法 | 增加对学生学习行为的数据分析功能,提供更具针对性的教学建议。 |
6 | 智能客服问答方法、装置及计算机设备 | 强化上下文理解能力,减少重复性问题的回答错误率,提升用户体验。 |
7 | 一种知识图谱的构建方法与系统 | 优化知识抽取算法,提高大规模数据处理效率,支持跨领域知识融合。 |
8 | 一种基于大语言模型的主动对话机器人系统 | 增强主动对话策略的灵活性,使其能够根据用户反馈调整对话方向。 |
9 | 一种基于自我意识情绪识别的共情式辅助健康行为干预对话机器人 | 深化情绪识别模型,提高对复杂情绪状态的理解能力,增强共情效果。 |
10 | 一种基于人设背景大语言模型的角色扮演聊天机器人实现方法 | 丰富角色设定选项,支持用户自定义角色属性,提升互动趣味性。 |
11 | 电网系统中对话机器人上下文语境理解能力构建方法和系统 | 结合实际应用场景,优化专业术语解析能力,提升对话连贯性。 |
12 | 一种听障用户智能居家服务机器人的语音强度控制方法 | 引入更多元化的交互方式,如手势识别,满足不同用户需求。 |
13 | 一种对话机器人的构造方法、系统、设备及存储介质 | 简化部署流程,降低硬件要求,扩大适用范围。 |
14 | 外呼机器人回复话术的确定方法及系统 | 增强话术生成的多样性,避免机械式回复,提升沟通效果。 |
15 | 基于大模型的聊天机器人数据处理方法及装置 | 优化数据清洗流程,提高数据质量,从而改善模型训练效果。 |
16 | 肿瘤康复聊天智能体知识更新方法、系统及聊天机器人 | 建立定期知识更新机制,确保医疗信息的科学性和权威性。 |
17 | 一种交易对话断点接管控制方法及装置 | 完善断点恢复逻辑,减少因中断导致的交易失败概率。 |
18 | 基于语音识别和Rasa框架的聊天机器人系统及对话方法 | 提升语音识别准确率,支持更多方言和口音识别。 |
19 | 一种数据传输的方法 | 优化传输协议,提高数据传输速度和安全性。 |
20 | 知识图谱构建模型的训练方法、电子设备、存储介质 | 引入增量学习技术,减少模型训练时间和资源消耗。 |
21 | 一种酒店智能登记系统 | 集成人脸识别功能,提升登记效率和安全性。 |
22 | 结合RPA和AI的在线业务办理方法、装置及电子设备 | 扩展业务场景覆盖范围,支持更多类型的自动化任务。 |
23 | 一种辅助用户进行角色扮演聊天的方法及装置 | 增加虚拟场景模拟功能,提升沉浸式体验效果。 |
24 | 一种交易纠纷处理方法及装置 | 引入区块链技术,确保交易记录的透明性和不可篡改性。 |
25 | 一种人工坐席AI工作台控制方法、装置 | 优化界面设计,提升操作便捷性,减轻人工坐席工作负担。 |
26 | 一种面向高速公路突发危险情况的低时延警示方法 | 采用边缘计算技术,进一步降低响应延迟,提高安全性。 |
27 | 基于聊天机器人的录单方法、装置、设备及存储介质 | 增强录单过程中的错误检测和修正能力,减少人工干预。 |
28 | 内容分享方法 | 支持多媒体内容分享,提升分享形式的多样性和吸引力。 |
29 | 对话设置方法和装置、服务器、计算机可读存储介质 | 增加对话模板自定义功能,满足不同用户的个性化需求。 |
30 | 一种可以辅助生活的ar机器人 | 优化AR显示效果,提升交互体验,拓展生活辅助功能。 |
31 | 基于AI的手持式服务通话质量监控与智能应答系统 | 增强通话质量评估指标体系,提供更全面的质量分析报告。 |
32 | 基于自然语言处理模型的智能客服处理方法 | 引入情感分析功能,提升对用户情绪的理解和应对能力。 |
33 | 业务信息生成方法、装置、设备、介质和产品 | 加快信息生成速度,支持批量处理,提升工作效率。 |
34 | 一种基于大数据的售后服务智慧化提供方法及系统 | 整合用户反馈数据,优化售后服务方案,提升客户满意度。 |
35 | 用于智能应答系统的自动测试方法、系统与电子设备 | 增加异常场景测试功能,提升系统稳定性和可靠性。 |
36 | 数据增强方法、装置、电子设备及存储介质 | 开发新型数据增强策略,提高模型泛化能力。 |
37 | 一种基于物联网技术的智能服务机器人 | 加强设备互联能力,支持更多智能家居设备联动。 |
38 | 一种对话机器人的对话方法、系统和计算机设备 | 优化对话逻辑,提升对话连贯性和自然度。 |
39 | 基于人工智能的意图识别方法、装置、设备及介质 | 改进意图识别算法,提高对模糊意图的理解能力。 |
40 | 安全类聊天机器人交互方法、装置、设备及存储介质 | 增强隐私保护机制,确保用户信息安全。 |
41 | 一种便于佩戴的胸针式聊天机器人 | 缩小设备体积,提升佩戴舒适度,增加续航时间。 |
42 | 一种用于智能对话机器人的流程自动化测试的方法、装置和系统 | 扩展测试覆盖范围,支持更多复杂场景的自动化测试。 |
43 | 一种用于智能对话机器人的意图理解准确率测试的方法、装置和系统 | 引入多维度评估指标,提升测试结果的可信度。 |
44 | 一种基于智能家居和智能服务机器人的协同控制系统 | 优化协同控制算法,提升多设备协作效率。 |
45 | 交互方法、电子设备及存储介质 | 丰富交互方式,支持语音、手势等多种输入形式。 |
46 | 一种用于智能服务机器人的移动导航系统 | 提升导航精度,支持动态路径规划,适应复杂环境。 |
47 | 基于大语言模型的人物科普教育的聊天方法、系统及聊天机器人 | 增加互动式学习功能,提升用户参与感和学习效果。 |
48 | 一种基于在线知识社区的智能问答机器人系统 | 强化社区知识挖掘能力,提升回答质量和覆盖面。 |
49 | 一种一体化家庭用智能服务机器人 | 整合更多家庭服务功能,提升设备的实用性和智能化水平。 |
50 | 对话机器人的检测方法、装置、电子设备及存储介质 | 完善检测指标体系,提升检测结果的全面性和准确性。 |
以下是对各专利技术的研发与改进建议,旨在提升其功能、性能及应用范围。
侵权规避建议
在侵权规避方面应注意以下几点:
技术方案的详细分析:仔细研究上述专利的技术方案,明确其保护范围和核心创新点,避免直接复制或使用与这些专利相同的技术手段。
差异化设计:针对类似功能的需求,开发具有显著差异化的技术方案,确保在实现功能的同时不落入已有专利的权利要求范围。例如,在对话机器人领域,可以通过采用不同的算法、数据处理方式或系统架构来实现功能。
避开关键特征:识别并避开上述专利中提到的关键技术特征,尤其是发明专利中的独立权利要求所描述的内容。如果必须涉及某些技术特征,应通过改进或替代方案降低侵权风险。
关注实用新型专利:虽然实用新型专利的技术含量通常低于发明专利,但其保护范围同样需要重视。例如,第30项和第41项涉及具体产品形态(AR机器人和胸针式聊天机器人),在设计相关产品时需注意外形和结构上的差异。
避免功能重叠:对于功能相似的专利(如智能客服、对话机器人、知识图谱构建等),应评估自身产品的功能是否与其完全一致,并寻找替代解决方案以减少功能上的重叠。
数据处理与模型训练的独特性:在基于大语言模型或知识图谱的应用中,确保数据来源、处理方法和模型训练过程具有独特性,避免使用与专利中描述相同的训练方法或数据增强技术。
应用场景的区分:即使技术手段相似,也可以通过限定特定的应用场景来规避侵权风险。例如,将对话机器人应用于教育领域而非客户服务领域,可能有助于避开某些专利的保护范围。
测试与验证:在产品开发过程中,进行专利检索和侵权分析,确保最终产品不会侵犯上述专利的权利要求。必要时可咨询专业知识产权律师进行意见评估。
注重非侵权声明:在产品发布前,准备详细的非侵权声明和技术对比文档,证明自身产品与现有专利的区别,为潜在的法律纠纷提供支持。
持续监控专利动态:由于专利状态可能会发生变化(如失效、转让或到期),需定期跟踪上述专利的状态,以便及时调整策略。
通过以上措施,可以有效降低在开发相关技术或产品时的侵权风险,同时确保自身的创新成果得到保护。
报告内容均由科易网AI+技术转移和科技创新数智化应用工具生成,仅供参考!