概况
根据本月的专利技术动态，汇总了50项专利，这些专利横跨15个不同的技术领域。其中，发明专利50项，占比100%。总共涉及192位发明人，申请人则来自43个不同主体，包括35家企业实体和8所高校或研究机构。专利主要集中在人工智能、语音交互、智能设备及医疗健康等领域，体现了技术创新的多元化趋势。
技术领域分布
语音交互与识别 | 17 | G10L15/22:语音识别方法。 |
智能助手与对话系统 | 12 | G06F16/3329:文本语义分析。 |
车辆与交通技术 | 6 | B60J7/00:天窗装置。 |
文档与内容管理 | 5 | G06F16/334:文档分类。 |
计算机视觉与图像处理 | 4 | G06V40/19:图像分析。 |
医疗健康与生物信息 | 4 | G16H50/30:医学数据分析。 |
数据查询与处理 | 3 | G06F16/242:信息检索系统。 |
教育与辅助技术 | 3 | G06F15/02:特殊用途计算机。 |
物联网与智能系统 | 2 | G05B19/04:工业自动化系统。 |
信息安全与检测 | 1 | G10L17/02:语音伪造检测。 |
图片来源：技术发展分析报告
申请人排行
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根据所掌握的数据，可以归纳整理出以下关于语音购物助手技术领域的专利申请人单位类型、地域分布、数量分布等情况，并分析该技术领域研发竞争情况：
1. 单位类型
企业为主导：排名前10的专利申请人中，有7家为公司或企业（如百度系公司、OPPO、上海凯勇信息技术有限公司等），表明企业在该技术领域的研发和专利布局中占据主导地位。
高校及科研机构参与度较低：仅有3家高校或科研机构（上海交通大学医学院附属上海儿童医学中心、浙江工业大学、杭州电子科技大学）进入前10名，且每家仅申请了1项专利，说明高校和科研机构在该领域的研发投入相对较少。
2. 地域分布
集中于经济发达地区：所有专利申请人均来自中国东部沿海经济发达地区，包括北京（4家）、广东（1家）、上海（2家）、浙江（2家）、江苏（1家）。这些地区的科技产业基础雄厚，创新资源丰富，为企业和高校的研发提供了良好的环境。
北京为核心区域：北京拥有最多的申请人（4家），包括百度系的多家公司，显示其在语音购物助手技术领域的领先地位。
长三角和珠三角次之：上海和广东各有2家和1家申请人，浙江有2家申请人，体现了长三角和珠三角地区在技术创新方面的活跃性。
3. 数量分布
头部效应明显：北京百度网讯科技有限公司以5项专利排名第一，占总专利数量的9.26%，显示出较强的竞争力。而其他申请人专利数量较少，大多为1-3项，表明该领域尚未形成高度集中的垄断局面，但头部企业的优势较为突出。
中小型企业及高校贡献有限：除百度系公司外，其他申请人的专利数量均较少，尤其是中小企业和高校，对整体技术发展的推动作用有限。
4. 研发竞争情况分析
市场竞争激烈但集中度较高：尽管有多家企业和高校参与，但百度系公司在专利数量上占据绝对优势，显示出其在语音购物助手技术领域的领先地位。其他企业如OPPO和上海凯勇信息技术有限公司也在积极布局，但与百度相比仍有较大差距。
技术创新潜力大：由于排名前10的申请人中大部分企业的专利数量较少，表明该领域仍存在较大的技术创新空间，未来可能会有更多的企业和机构加入竞争。
产学研结合不足：目前高校和科研机构的参与度较低，未能充分发挥其在基础研究和技术转化方面的作用，未来可能需要加强产学研合作，推动技术进一步发展。
总结
根据所掌握的数据，可以得出以下结论：
语音购物助手技术领域的专利申请主要集中在企业，尤其是以百度为代表的互联网巨头，在技术研发和专利布局上具有显著优势。
地域分布上，该技术领域的主要创新活动集中在中国东部沿海经济发达地区，特别是北京、上海、广东和浙江。
尽管市场竞争激烈，但头部效应明显，百度系公司占据主导地位，其他企业和高校的参与度相对较低。
未来，随着更多企业和高校的加入，以及产学研合作的深化，该技术领域有望迎来更广泛的技术创新和应用拓展。
专利地域分布
专利地域分布AI解析内容
根据所掌握的数据，可以发现语音购物助手领域的技术创新能力和活跃程度在不同地区之间存在显著差异。北京和广东作为该领域的技术领先地区，分别以17项（34%）和13项（26%）专利数量占据绝对优势，显示出两地在技术研发和应用方面的强大实力和高度活跃性。这可能得益于两地丰富的科研资源、完善的产业生态以及对新兴技术的高度重视和支持。
上海以6项专利（12%）位居第三，表明其在语音购物助手领域也具备一定的技术积累和创新能力，但与北京和广东相比仍存在一定差距。浙江紧随其后，拥有5项专利（10%），显示出较强的竞争力和技术潜力。江苏和湖北各有3项专利（6%），虽然占比相对较低，但仍体现了这些地区在该领域的一定参与度和基础实力。
安徽和福建分别以2项（4%）和1项（2%）专利数量位列第七和第八，表明这些地区的技术创新能力相对较弱，但在特定细分领域或应用场景中可能仍有一定的探索和突破。
从竞争格局来看，北京和广东形成了“双寡头”局面，占据了超过一半的市场份额（60%），其他地区则呈现出分散化的竞争态势。这种分布反映了语音购物助手领域技术资源的集中化趋势，同时也为其他地区提供了通过差异化发展和特色化创新实现追赶的机会。
综上所述，语音购物助手领域的技术创新能力和活跃程度主要集中在经济发达、科研资源丰富的地区，而竞争格局则呈现出头部集中、尾部分散的特点。未来，随着技术的进一步发展和市场需求的变化，其他地区也可能通过政策支持、产学研合作等方式提升自身的技术实力和市场竞争力。
法律状态分布
法律状态分布AI解析内容
根据所掌握的数据，可以发现语音购物助手技术领域的专利活动主要集中在“公开”状态，其数量为35件，占比高达79.55%，而“授权”状态的专利数量为9件，占比仅为20.45%。这一分布表明，当前该技术领域内大多数专利仍处于公开阶段，尚未完全进入授权阶段，可能意味着这些专利正处于审查或进一步完善的过程中。同时，较高的公开专利数量也反映出语音购物助手技术领域具有较高的研发活跃度和创新潜力，企业或研究机构正在积极布局相关技术。然而，较低的授权比例可能暗示着该领域的技术竞争激烈，专利审查较为严格，或者部分专利可能存在一定的新颖性或创造性挑战。总体来看，语音购物助手技术领域正处于快速发展和技术积累的关键时期，未来随着更多专利通过授权，该领域的技术成熟度和市场应用前景有望进一步提升。
创新点与技术突破
创新点：
数据查询 | 通过大模型实现高效的数据查询，提升了查询的准确性和速度。 | 基于大模型的数据查询方法、装置及电子设备 |
视力筛查 | 利用计算机视觉技术对儿童视力进行筛查与追踪，提高了检测效率。 | 基于计算机视觉的儿童视力筛查与追踪系统及其方法 |
阅读障碍改善 | 设计了一种智能交互装置，有效改善阅读障碍儿童的阅读能力。 | 一种基于智能交互设计的阅读障碍儿童阅读能力改善装置 |
问答方法 | 通过终端智能助手提供高效的问答服务，提升了用户问题解决的速度。 | 基于终端智能助手的问答方法及装置、电子设备 |
语音交互 | 创新性地将语音交互应用于多种场景，增强了设备的智能化水平。 | 语音交互方法、装置、设备、存储介质和程序产品 |
激光打标 | 设计了一种多工位自动激光打标设备，提高了生产效率。 | 一种多工位自动激光打标设备 |
多模态数据融合 | 基于多模态数据融合提升智能助手交互效果，增强了用户体验。 | 一种基于多模态数据融合的智能助手交互方法、装置和系统 |
天窗调节 | 实现了车载天窗的智能调节，提升了车内环境的舒适性。 | 一种车载天窗智能调节系统 |
语音助手唤醒 | 提出了一种基于语音助手的唤醒方法，提高了唤醒的灵敏度和准确性。 | 一种基于语音助手的唤醒方法及系统 |
车内语音助手 | 设计了一种车内语音助手控制方法，提升了驾驶安全性。 | 车内语音助手的控制方法、装置、电子设备及车辆 |
语音输出 | 提出了一种新型语音输出方法，增强了语音合成的自然度。 | 语音输出方法、装置、存储介质和电子设备 |
文本处理 | 通过大模型优化文本处理流程，提高了文本分析的准确性。 | 基于大模型的文本处理方法、装置、电子设备和存储介质 |
搜索相关性 | 通过训练搜索相关性模型，显著提升了搜索结果的质量。 | 搜索相关性模型的训练方法、搜索相关性确定方法和装置 |
车辆诊断日志 | 基于语音控制实现车辆诊断日志上传，提升了操作便捷性。 | 一种基于语音控制的车辆诊断日志上传方法及相关设备 |
知识问答 | 开发了一种实现知识问答的方法，增强了系统的知识覆盖范围。 | 一种实现知识问答的方法、装置及设备 |
智能设备操控 | 提出了一种智能设备的操控装置和方法，优化了设备操控体验。 | 一种智能设备的操控装置及其操控方法 |
注意力检测 | 基于VR技术实现了注意力模块化检测，提高了检测的精确性。 | 一种基于VR的注意力模块化检测系统 |
多语音助理控制 | 基于多语音助理的智能识别控制方法提升了多设备协同能力。 | 基于多语音助理的智能识别控制方法 |
车载语音助手应用 | 设计了一种车载语音助手应用模块，增强了车载系统的功能性。 | 一种车载语音助手应用模块、设备及车辆 |
意图解析 | 通过智能助手的意图解析方法，提升了意图识别的准确性。 | 智能助手的意图解析方法、装置、设备、存储介质及产品 |
问答方法 | 提出了一种问答方法，显著提高了问答系统的响应速度。 | 一种问答方法、装置、介质及产品 |
信息处理 | 基于大模型的信息处理方法显著提升了信息处理效率。 | 基于大模型的信息处理方法、装置、电子设备及存储介质 |
指令执行 | 基于状态机的指令执行方法优化了设备的指令处理流程。 | 基于状态机的指令执行方法、装置、终端及存储介质 |
智能交互与分析 | 结合开源大模型与数据库实现了智能交互与分析，提升了分析能力。 | 基于开源大模型与数据库结合智能交互与分析的方法、电子设备、存储介质 |
智能语音助手控制 | 提出了一种智能语音助手的控制方法，优化了助手的功能性。 | 一种智能语音助手的控制方法及装置 |
信息记录 | 通过信息记录方法优化了电子设备的信息管理能力。 | 信息记录方法和电子设备 |
技术突破：
定向输出 | 在多音区交互场景下实现了TTS的精准定向输出，优化了用户体验。 | 多音区交互场景下TTS的定向输出方法、装置、设备及介质 |
意图理解 | 基于多模态大模型提升意图理解能力，增强了人机交互的自然性。 | 一种基于多模态大模型的意图理解交互方法 |
信息获取 | 提出了一种全新的信息获取方法，显著提高了信息提取的效率和准确性。 | 信息获取方法、装置及电子设备 |
购物手推车 | 开发了一种具有升降功能的AI智能购物手推车，提升了购物体验。 | 一种具有升降功能的AI智能购物手推车及其使用方法 |
大语言模型训练 | 提出了一种新的大语言模型训练方法，显著提高了模型性能。 | 大语言模型的训练方法、相关性判别方法及相关装置 |
智能体唤醒 | 通过识别智能体唤醒时机，优化了系统的响应速度和能耗。 | 智能体唤醒时机的识别方法、装置、设备、介质及产品 |
深度伪造检测 | 构建了一种端到端的深度伪造语音检测系统，提升了检测精度。 | 一种端到端的深度伪造语音检测系统及方法 |
课后服务助手 | 基于神经网络构建课后服务AI智能助手，优化了教育资源分配。 | 一种基于神经网络的课后服务AI智能助手的构建方法及系统 |
语音唤醒 | 通过改进语音唤醒方法，显著降低了误唤醒率。 | 一种语音唤醒方法、装置、电子设备、存储介质及车辆 |
抑郁检测 | 结合社交媒体分析辅助抑郁智能检测，提高了检测的科学性。 | 一种社交媒体分析辅助的交互式抑郁智能检测方法 |
文档处理 | 基于大模型的文档处理方法显著提升了文档处理效率。 | 基于大模型的文档处理方法、装置、设备以及存储介质 |
能源管理 | 基于物联网和人工智能实现了智能能源管理，降低了能耗。 | 一种基于物联网和人工智能的智能能源管理系统 |
内容记录 | 提出了一种内容记录和管理方法，优化了信息存储和检索过程。 | 内容记录和管理方法、终端设备、存储介质和计算机设备 |
智能助手系统 | 设计了一种智能助手系统，显著提升了人机交互的智能化水平。 | 一种智能助手系统及其实现方法 |
车载语音助手 | 基于离线轻量化架构设计车载语音助手，提升了系统响应速度。 | 一种基于离线轻量化架构的新能源汽车车载语音助手系统 |
信息显示 | 通过大模型优化信息显示方法，提升了信息展示的效果。 | 基于大模型的信息显示方法、装置、设备和介质 |
处理方法 | 提出了一种处理方法，显著提高了智能终端的运行效率。 | 处理方法、智能终端及存储介质 |
空调风量调节 | 开发了一种汽车空调风量调节方法，优化了车内环境控制。 | 汽车空调风量调节方法、装置及车机系统 |
内容生成 | 通过大模型优化内容生成方法，提升了生成内容的质量。 | 内容生成方法、装置、电子设备、介质及程序产品 |
聊天机器人 | 基于语音识别和Rasa框架设计聊天机器人系统，提升了对话质量。 | 基于语音识别和Rasa框架的聊天机器人系统及对话方法 |
车载语音引擎 | 设计了一种车载语音引擎系统，显著提升了车载语音交互体验。 | 车载语音引擎系统及其交互方法、车辆及电子设备 |
语音交互 | 通过语音交互方法显著提升了设备的交互体验。 | 语音交互方法、装置、电子设备、存储介质以及车辆 |
中文语音合成 | 开发了一种流式可控制的中文语音合成方法，提升了合成语音的自然度。 | 一种流式可控制的中文语音合成方法及系统 |
应用前景
以下是基于应用前景的简要分析及排行：
1 | 基于大模型的数据查询方法、装置及电子设备 | 可应用于大数据分析、企业数据管理以及智能搜索领域，提高数据查询效率和准确性 |
2 | 多音区交互场景下TTS的定向输出方法、装置、设备及介质 | 适用于智能家居、车载系统等多用户场景，增强语音交互体验 |
3 | 基于计算机视觉的儿童视力筛查与追踪系统及其方法 | 用于医疗健康领域，助力儿童视力问题的早期发现与干预 |
4 | 一种基于多模态大模型的意图理解交互方法 | 可用于智能客服、虚拟助手等领域，提升人机交互的智能化水平 |
5 | 一种基于智能交互设计的阅读障碍儿童阅读能力改善装置 | 帮助特殊教育领域，为阅读障碍儿童提供个性化学习支持 |
6 | 信息获取方法、装置及电子设备 | 在信息检索和推荐系统中具有广泛应用，提升信息获取效率 |
7 | 基于终端智能助手的问答方法及装置、电子设备 | 服务于移动终端用户，提供便捷高效的智能问答服务 |
8 | 语音交互方法、装置、设备、存储介质和程序产品 | 适用于各类语音控制设备，改善用户体验 |
9 | 一种具有升降功能的AI智能购物手推车及其使用方法 | 创新零售业购物体验，提升购物便利性 |
10 | 大语言模型的训练方法、相关性判别方法及相关装置 | 推动自然语言处理技术发展，促进文本生成与理解能力提升 |
11 | 一种多工位自动激光打标设备 | 应用于工业生产领域，提高激光打标效率和精度 |
12 | 智能体唤醒时机的识别方法、装置、设备、介质及产品 | 优化智能设备的唤醒机制，降低误唤醒率 |
13 | 一种基于多模态数据融合的智能助手交互方法、装置和系统 | 提升智能助手的交互能力和多模态信息处理能力 |
14 | 一种端到端的深度伪造语音检测系统及方法 | 保障语音安全，防范伪造语音带来的风险 |
15 | 一种车载天窗智能调节系统 | 提升汽车智能化水平，改善驾乘体验 |
16 | 一种基于神经网络的课后服务AI智能助手的构建方法及系统 | 助力教育行业，为课后服务提供智能化解决方案 |
17 | 一种基于语音助手的唤醒方法及系统 | 优化语音助手的唤醒性能，提升响应速度 |
18 | 一种信息分类方法及装置 | 在数据管理和信息处理领域具有重要应用价值 |
19 | 一种语音唤醒方法、装置、电子设备、存储介质及车辆 | 增强车载语音系统的唤醒功能，提升驾驶安全性 |
20 | 车内语音助手的控制方法、装置、电子设备及车辆 | 推动智能汽车发展，提供更便捷的车内语音控制体验 |
21 | 一种社交媒体分析辅助的交互式抑郁智能检测方法 | 应用于心理健康领域，提供智能化抑郁检测手段 |
22 | 语音输出方法、装置、存储介质和电子设备 | 提升语音合成技术，改善语音输出质量 |
23 | 基于大模型的文档处理方法、装置、设备以及存储介质 | 优化文档处理流程，提高办公效率 |
24 | 基于大模型的文本处理方法、装置、电子设备和存储介质 | 推动文本处理技术进步，提升自然语言处理能力 |
25 | 一种基于物联网和人工智能的智能能源管理系统 | 助力能源管理智能化，实现节能减排目标 |
26 | 搜索相关性模型的训练方法、搜索相关性确定方法和装置 | 提升搜索引擎性能，改善搜索结果的相关性 |
27 | 内容记录和管理方法、终端设备、存储介质和计算机设备 | 优化内容管理方式，提高信息存储与检索效率 |
28 | 一种基于语音控制的车辆诊断日志上传方法及相关设备 | 提升车辆诊断效率，简化日志上传流程 |
29 | 一种实现知识问答的方法、装置及设备 | 服务于在线教育、智能问答等领域，提供高效的知识获取途径 |
30 | 一种智能助手系统及其实现方法 | 广泛应用于智能设备，提升用户交互体验 |
31 | 一种智能设备的操控装置及其操控方法 | 优化智能设备操控方式，提升操作便捷性 |
32 | 一种基于离线轻量化架构的新能源汽车车载语音助手系统 | 满足新能源汽车对语音助手的需求，提升车载系统性能 |
33 | 一种基于VR的注意力模块化检测系统 | 应用于教育、心理研究等领域，提供注意力检测新方案 |
34 | 基于大模型的信息显示方法、装置、设备和介质 | 优化信息显示方式，提升用户体验 |
35 | 基于多语音助理的智能识别控制方法 | 整合多语音助理功能，提升智能识别控制能力 |
36 | 处理方法、智能终端及存储介质 | 提升智能终端处理能力，优化用户体验 |
37 | 一种车载语音助手应用模块、设备及车辆 | 推动车载语音助手技术发展，提升驾驶便利性 |
38 | 智能助手的意图解析方法、装置、设备、存储介质及产品 | 增强智能助手的理解能力，提升交互效果 |
39 | 汽车空调风量调节方法、装置及车机系统 | 优化汽车空调系统，提升舒适性和节能效果 |
40 | 一种问答方法、装置、介质及产品 | 服务于智能问答领域，提供高效准确的问答服务 |
41 | 内容生成方法、装置、电子设备、介质及程序产品 | 推动内容生成技术发展，提升创作效率 |
42 | 基于大模型的信息处理方法、装置、电子设备及存储介质 | 优化信息处理流程，提升智能化水平 |
43 | 基于状态机的指令执行方法、装置、终端及存储介质 | 提升指令执行效率，优化系统运行 |
44 | 基于语音识别和Rasa框架的聊天机器人系统及对话方法 | 应用于客户服务、智能对话等领域，提供高效对话服务 |
45 | 基于开源大模型与数据库结合智能交互与分析的方法、电子设备、存储介质 | 推动智能交互技术发展，提升数据分析能力 |
46 | 车载语音引擎系统及其交互方法、车辆及电子设备 | 优化车载语音交互体验，提升驾驶安全性 |
47 | 一种智能语音助手的控制方法及装置 | 提升智能语音助手的控制性能，改善用户体验 |
48 | 信息记录方法和电子设备 | 优化信息记录方式，提升记录效率 |
49 | 语音交互方法、装置、电子设备、存储介质以及车辆 | 推动语音交互技术发展，提升多场景应用能力 |
50 | 一种流式可控制的中文语音合成方法及系统 | 提升中文语音合成质量，满足多样化需求 |
以上专利主要集中在人工智能、语音交互、智能助手、车载系统、信息处理等领域，具有广泛的应用前景和技术创新价值，能够推动相关行业的技术进步与产品优化，特别是在智能化、自动化和用户体验提升方面有显著作用
持续研发与改进建议
以下是基于应用前景的简要分析及排行：
1 | 基于大模型的数据查询方法、装置及电子设备 | 可引入实时数据更新机制，增强对动态数据的适应能力，并优化查询结果的排序算法以提高用户体验。 |
2 | 多音区交互场景下TTS的定向输出方法、装置、设备及介质 | 建议增加对复杂环境噪声的处理能力，同时支持更多语言和方言，以满足国际化需求。 |
3 | 基于计算机视觉的儿童视力筛查与追踪系统及其方法 | 可以结合家长反馈数据进行模型迭代，进一步提升筛查准确性，并开发移动端应用以便于推广使用。 |
4 | 一种基于多模态大模型的意图理解交互方法 | 应加强对于模糊或低质量输入的鲁棒性设计，同时探索跨领域知识迁移以扩展应用场景。 |
5 | 一种基于智能交互设计的阅读障碍儿童阅读能力改善装置 | 考虑加入个性化学习路径规划功能，根据每个孩子的进步情况动态调整训练内容。 |
以下是对部分专利技术的研发与改进建议，旨在提升其功能性和应用价值，同时避免与列表展示信息重复
侵权规避建议
在侵权规避方面应注意以下几点：
明确技术边界：仔细研究上述专利的具体技术方案和权利要求范围，确保自身产品或技术不落入这些专利的权利要求保护范围内。特别关注与大模型、语音交互、智能助手、数据处理等相关的核心技术点。
进行专利检索与分析：针对相关领域的现有专利进行全面检索，了解技术发展趋势及潜在的专利风险区域，避免无意中侵犯他人的专利权。
设计差异化方案：在开发新产品或技术时，尽量采用与上述专利不同的技术路径或算法实现方式，例如通过改进模型架构、优化算法逻辑或调整应用场景来实现功能目标。
关注具体应用场景：部分专利涉及特定的应用场景（如车载语音助手、儿童视力筛查等），需注意避免在相同场景下使用类似的技术手段。如果必须进入同一领域，则应深入分析其独特性并寻找替代方案。
加强文档记录：保留所有研发过程中的技术文档、实验数据和设计思路，以证明自身技术的独立性和原创性，为可能发生的专利纠纷提供有力证据支持。
获取授权或许可：若发现某些技术不可避免地会触及到上述专利内容，可以考虑主动联系专利持有人寻求合作机会，通过购买授权或许可的方式合法使用相关技术。
定期监控专利状态：持续跟踪上述专利的有效期限、法律状态以及是否被转让等情况，以便及时调整策略并降低潜在风险。
注重多模态融合创新：对于涉及多模态数据处理的专利（如基于多模态大模型的意图理解交互方法），可以通过增加新的模态类型或改变数据融合方式来实现差异化创新。
避免直接复制功能描述：即使实现了不同的技术方案，也应避免在产品宣传或文档中出现与上述专利功能描述高度相似的表述，以免引发不必要的误解或争议。
咨询专业律师意见：在产品上市前，建议邀请专业的知识产权律师对产品进行全面评估，确保其符合法律法规要求，并制定相应的应急预案以应对可能的侵权指控。
通过以上措施，可以在最大程度上减少侵权风险，同时推动技术创新与发展。
报告内容均由科易网AI+技术转移和科技创新数智化应用工具生成，仅供参考!
