概况
根据本月的专利技术动态，汇总了50项专利，这些专利横跨15个不同的技术领域。其中，发明专利50项，占比100%。总共涉及194位发明人，申请人则来自43个不同主体，包括36家企业实体和7所高校或研究机构。专利内容主要涵盖推荐算法、智能制造、金融产品、教育管理、医疗诊断等多个方向，体现了技术创新的广泛性和深度。
技术领域分布
推荐算法 | 25 | G06F16/9535:信息检索系统。 |
金融与保险 | 10 | G06Q30/0601:商业管理中的广告、营销或购买。 |
智能制造与排程 | 5 | G06Q10/0631:资源管理。 |
图像处理与复原 | 3 | G06T5/77:图像增强。 |
医疗与健康管理 | 3 | G16H50/20:医学影像处理。 |
图片来源：技术发展分析报告
申请人排行
申请人排行AI解析内容
根据所掌握的数据，可以归纳整理出以下关于智能推荐引擎技术领域的专利申请人单位类型、地域分布、数量分布等情况，并分析该技术领域研发竞争情况：
1. 单位类型分析
企业类申请人：在前10名申请人中，有6家为企业（中国工商银行股份有限公司、北京国电通网络技术有限公司、国网信息通信产业集团有限公司、苏州研途教育科技有限公司、广州市华势信息科技有限公司、广州易简医护信息科技有限公司），占比60%。这表明企业在智能推荐引擎技术研发方面占据主导地位。
高校类申请人：有4家为高校或科研机构（南京邮电大学、昆明理工大学、浙江大学、山东科技大学），占比40%。高校作为基础研究的重要力量，在该领域也有一定参与度。
2. 地域分布分析
北京市：拥有3家申请人（中国工商银行股份有限公司、北京国电通网络技术有限公司、国网信息通信产业集团有限公司），是该技术领域的主要研发集中地之一。
江苏省：拥有2家申请人（苏州研途教育科技有限公司、南京邮电大学），显示出江苏在该领域的较强研发能力。
广东省：拥有2家申请人（广州市华势信息科技有限公司、广州易简医护信息科技有限公司），表明广东也是该技术领域的重要研发区域。
其他省份：浙江（浙江大学）、云南（昆明理工大学）、山东（山东科技大学）各有1家申请人，显示这些地区在该领域也有一定的研发活动。
3. 数量分布分析
专利数量分布：中国工商银行股份有限公司以3项专利排名第一，占总专利数量的5.45%，其余申请人的专利数量均为1-2项，占比在1.82%-3.64%之间。整体来看，专利数量分布较为分散，尚未形成一家独大的局面。
头部效应不明显：尽管中国工商银行股份有限公司在专利数量上领先，但其占比仅为5.45%，并未形成显著的技术垄断。其他申请人之间的差距较小，竞争较为激烈。
4. 研发竞争情况分析
竞争格局多元化：从申请人类型来看，企业和高校并存，且企业占据较大比例，说明智能推荐引擎技术的研发不仅受到市场驱动，也受到学术研究的支持。
区域竞争激烈：北京、江苏、广东等地的企业和高校在该领域表现突出，形成了多点开花的竞争态势。
技术创新活跃：虽然单个申请人的专利数量不多，但前10名申请人覆盖了多个行业和领域，显示出智能推荐引擎技术在金融、教育、医疗等多个行业的广泛应用前景。
总结
根据所掌握的数据，可以得出以下结论：
智能推荐引擎技术领域的研发竞争呈现出多元化特征，企业与高校共同参与，其中企业占据主导地位。
地域分布上，北京、江苏、广东等经济发达地区是主要的研发集中地，显示出较强的区域竞争力。
专利数量分布较为分散，尚未形成明显的头部效应，表明该技术领域仍处于快速发展阶段，市场竞争较为开放。
随着智能推荐引擎技术在各行业的广泛应用，未来可能会吸引更多企业和高校加入研发行列，进一步加剧竞争。
专利地域分布
专利地域分布AI解析内容
根据所掌握的数据，可以发现智能推荐引擎领域的技术创新能力和活跃程度在不同地区之间存在显著差异。广东以14项专利和28%的占比遥遥领先，显示出其在该领域的强大技术实力和创新能力，可能得益于其发达的科技产业基础和政策支持。江苏和北京并列第二，各有9项专利（占比18%），表明这两个地区在智能推荐引擎领域也有较高的技术水平和研发活跃度，且与广东形成了一定的竞争态势。
浙江、福建分别以3项专利（各占6%）位列第四和第五，虽然数量较少，但仍然体现了这些地区的一定技术积累和创新潜力。山东、湖北、四川各有2项专利（各占4%），说明这些地区在智能推荐引擎领域的研究尚处于起步阶段，但具备一定的发展潜力。而云南和河南各有1项专利（各占2%），反映出这些地区在该领域的技术创新能力相对较弱，但仍有一定的参与度。
从竞争情况看，广东、江苏、北京三地形成了第一梯队，占据了超过60%的市场份额，具有明显的竞争优势和技术壁垒。其他地区则分布较为分散，尚未形成规模化的竞争格局。整体来看，智能推荐引擎领域的技术创新呈现出“头部集中、区域分化”的特点，未来可能需要更多政策引导和支持，以促进技术资源的均衡分布和全国范围内的协同发展。
法律状态分布
法律状态分布AI解析内容
根据所掌握的数据，可以得出以下分析和总结：
专利公开数量占据主导地位：在智能推荐引擎领域中，处于“公开”状态的专利数量最多，达到31件，占比高达72.09%。这表明该技术领域正处于快速发展阶段，技术创新活跃，大量专利申请被提交并进入公开阶段。
授权专利数量相对较少：授权专利的数量为10件，占比为23.26%。这一比例虽然低于公开专利，但仍然显示出该领域的技术成果得到了一定程度的认可和保护。授权专利的存在也说明部分技术已经通过了严格的审查流程，具备较高的技术价值和市场潜力。
实质审查生效的专利数量有限：仅有2件专利处于“实质审查的生效”状态，占比仅为4.65%。这可能意味着大部分专利申请尚未进入或已通过实质审查阶段，或者该领域的技术更新较快，导致新申请不断涌现而老申请逐步减少。
整体专利活跃程度较高：从数据来看，智能推荐引擎领域的专利活动较为频繁，尤其是公开专利数量的高占比反映了技术研发的热度和市场竞争的激烈程度。然而，授权专利的比例相对较低，可能暗示该领域的技术尚处于探索和完善阶段，部分技术方案可能存在一定的不确定性或争议性。
总结分析：根据所掌握的数据，可以认为智能推荐引擎领域是一个技术活跃度较高的领域，技术创新层出不穷，且多数专利仍处于早期发展阶段（如公开阶段）。尽管授权专利数量相对较少，但随着技术的进一步成熟和市场需求的增长，预计未来将有更多专利通过审查并获得授权，从而推动该领域的技术进步和商业化应用。同时，企业应关注技术发展趋势，加强核心专利布局，以提升竞争力和市场份额。
创新点与技术突破
创新点：
推荐算法 | 通过隐特征和评分实现更精准的物品推荐，提升了用户体验和推荐效果。 | 一种基于隐特征和评分的物品推荐算法 |
网络服务推荐 | 结合位置信息优化网络服务推荐，增强了服务匹配的精准性。 | 一种位置感知的网络服务推荐方法 |
护理员推荐 | 基于匹配度的护理员推荐算法，提升了护理服务的个性化水平。 | 一种按匹配度的护理员推荐算法 |
金融产品推荐 | 提供了一种智能化的金融产品推荐方法，增强了用户投资决策支持能力。 | 金融产品的推荐方法及装置、电子设备及程序产品 |
仓储推荐 | 通过规则推理优化多层存梁智能仓储管理，提高了存储空间利用率。 | 基于规则推理的多层存梁智能仓储推荐系统和方法及介质 |
内容分发 | 设计了一种微短剧内容分发分销系统，推动了内容产业创新发展。 | 一种微短剧内容分发分销系统 |
学习推荐 | 基于学习者个性化需求，提供精准的学习资源推荐服务。 | 一种学习者个性化学习推荐方法及推荐平台 |
时间管理学习 | 提出了一种基于时间管理的新型学习方法，帮助学习者高效规划学习路径。 | 一种基于时间管理的新型学习方法 |
新闻推荐 | 基于多路召回机制，实现了高效的个性化新闻信息推荐。 | 基于多路召回的个性化新闻信息推荐方法及系统 |
会议布局 | 通过推荐算法优化会议布局排座，提升了会议组织效率。 | 一种基于推荐算法的会议布局排座方法及系统 |
油箱保护 | 通过电子数据处理优化油箱壳体表面镀层保护，延长了使用寿命。 | 基于电子数据处理的油箱壳体表面镀层保护方法 |
标签推荐 | 基于标签的异质图推荐算法，提升了推荐系统的多样性。 | 一种基于标签的异质图推荐算法 |
任务分配 | 提出了一种智能化的任务分配方法，提高了任务执行效率。 | 任务分配方法、装置、设备、介质和程序产品 |
信息咨询 | 基于云计算平台的信息咨询服务系统，提升了信息获取便捷性。 | 一种基于云计算平台的信息咨询服务系统及方法 |
电商推送 | 抗稀疏的云网络成对互动评比电商推送方法，改善了电商推荐质量。 | 抗稀疏的云网络成对互动评比电商推送方法 |
大数据推荐 | 基于大数据的个性化推荐系统，增强了推荐结果的相关性。 | 一种基于大数据的个性化推荐系统及方法 |
金融推荐 | 提供了一种创新的金融产品推荐方法，增强了用户满意度。 | 一种金融产品的推荐方法 |
内容推荐 | 内容推荐方法结合存储介质，提升了推荐系统的稳定性和扩展性。 | 内容推荐方法、装置、设备以及存储介质 |
选品供应 | 人机交互的选品供应系统，优化了供应链管理流程。 | 一种人机交互的选品供应系统、方法及应用 |
就业信息匹配 | 基于推荐算法的就业信息匹配方法，提高了求职效率。 | 一种基于推荐算法的就业信息匹配方法、系统、介质及设备 |
人力资源外包 | 一站式人力资源外包智能服务平台系统，提升了人力资源管理效能。 | 一种一站式人力资源外包智能服务平台系统 |
护理管理 | 智能护理安全管理皮肤管理推算盘，优化了护理工作流程。 | 一种智能护理安全管理皮肤管理推算盘 |
电力系统 | 电网系统的机组组合确定方法，提高了电力调度效率。 | 电网系统的机组组合确定方法、装置和计算机设备 |
跨境电商推荐 | 基于推荐算法的跨境电商商品推荐方法，增强了跨境购物体验。 | 一种基于推荐算法的跨境电商商品推荐方法及系统 |
理财产品推荐 | 提供了一种智能化的理财产品推荐方法，提升了用户理财决策能力。 | 一种理财产品推荐方法、装置、设备及存储介质 |
技术突破：
提出了一种高级计划排程系统，显著提高了生产效率和资源利用率。 | 一种智能制造高级计划排程系统、方法及装置 | |
古画复原 | 利用人工智能技术实现古画色彩虚拟复原，开创了文化遗产保护新途径。 | 一种基于人工智能的古画色彩虚拟复原可视系统 |
移动应用测试 | 实现了跨平台兼容性自动化测试，大幅降低了测试成本和时间。 | 一种用于移动应用的跨平台兼容性自动化测试系统 |
岗位推荐 | 基于知识图谱与注意力网络，实现了可解释的岗位推荐，提升了招聘效率。 | 基于知识图谱与注意力网络的可解释岗位推荐方法及装置 |
移动设备测试 | 采用变量优化方法提升移动设备自动化测试效率，降低了测试复杂度。 | 一种基于变量优化的移动设备自动化测试方法 |
知识图谱学习 | 结合个性化知识图谱，实现了深度定制化的学习推荐方案。 | 一种基于个性化知识图谱的个性化学习推荐方法 |
金融推荐 | 基于人工智能技术，提供了更加精准的金融产品推荐服务。 | 基于人工智能的金融产品推荐方法及系统、电子设备 |
线上线下一体化推荐 | 融合多模态特征关联，实现了个性化推荐的线上线下一体化。 | 一种基于多模态特征关联的个性化推荐线上线下一体化方法 |
广告植入 | 基于图像识别技术，实现了视频中动态广告植入，提升了广告投放效果。 | 基于图像识别的视频中动态植入广告的方法、系统及装置 |
文本序列推荐 | 利用大语言模型进行文本序列推荐，拓展了自然语言处理应用场景。 | 一种基于大语言模型的文本序列推荐方法及系统 |
自动驾驶决策 | 基于推荐算法提升自动驾驶可解释性决策能力，增强了系统可靠性。 | 一种基于推荐算法的自动驾驶可解释决策方法 |
网络安全可视化 | 基于内容推荐算法实现了网络安全数据可视化，提升了安全监控能力。 | 一种基于内容推荐算法的网络安全数据可视化方法 |
空压机节能 | 智能化空压机节能改造推荐算法，显著降低了能耗成本。 | 一种智能化空压机节能改造推荐算法 |
回音室问题 | 基于因果推断缓解回音室问题的推荐算法，提升了推荐公平性。 | 一种基于因果推断缓解回音室问题的推荐算法 |
会话推荐 | 基于去噪边缘感知网络的会话推荐方法，提升了对话场景下的推荐效果。 | 一种基于去噪边缘感知网络的会话推荐方法 |
问答匹配 | 基于上下文感知的动态问答匹配方法，增强了智能问答系统的交互体验。 | 一种基于上下文感知的动态问答匹配方法与系统 |
菜谱管理 | 基于大数据的炒菜机器人菜谱管理方法，推动了智能烹饪技术发展。 | 基于大数据的炒菜机器人菜谱管理方法、系统和介质 |
新能源控制 | 基于风光储新能源电站的多模式协调控制方法，提升了能源利用效率。 | 一种基于风光储新能源电站的多模式协调控制方法及系统 |
教育管理 | 基于人工智能的学生个性化教育管理方法，促进了因材施教理念落地。 | 基于人工智能的学生个性化教育管理方法 |
医疗诊断 | 利用多源数据实现智能医疗诊断与决策支持，提升了诊疗准确性。 | 一种利用多源数据的智能医疗诊断与决策支持方法 |
推荐算法 | 双头Node2vec图游走特征提取与多深度卷积模型集成推荐算法，提升了推荐精度。 | 双头Node2vec图游走特征提取与多深度卷积模型集成推荐算法 |
电力交易 | 支持电力用户发起零售交易邀约的方法，促进了电力市场化改革。 | 支持电力用户发起零售交易邀约的方法、装置及存储介质 |
教学方法 | 基于多维度学习风格分析的个性化教学方法，提升了教学质量。 | 一种基于多维度学习风格分析的个性化教学方法与系统 |
应用前景
以下是基于应用前景的简要分析及排行：
1 | 一种基于隐特征和评分的物品推荐算法 | 可用于电商、娱乐等领域的个性化推荐，提升用户满意度和平台收益。 |
2 | 一种智能制造高级计划排程系统、方法及装置 | 可优化生产流程，提高制造效率和资源利用率。 |
3 | 一种位置感知的网络服务推荐方法 | 适用于LBS服务，增强用户地理位置相关服务体验。 |
4 | 一种基于人工智能的古画色彩虚拟复原可视系统 | 助力文化保护与传播，推动数字艺术发展。 |
5 | 一种按匹配度的护理员推荐算法 | 改善养老服务供需对接，提升护理服务质量。 |
6 | 一种用于移动应用的跨平台兼容性自动化测试系统 | 降低开发成本，提高移动应用质量与适配性。 |
7 | 金融产品的推荐方法及装置、电子设备及程序产品 | 精准匹配用户需求，促进金融产品销售。 |
8 | 基于知识图谱与注意力网络的可解释岗位推荐方法及装置 | 提升招聘效率，实现人岗精准匹配。 |
9 | 基于规则推理的多层存梁智能仓储推荐系统和方法及介质 | 优化仓储管理，提高物流效率。 |
10 | 一种基于变量优化的移动设备自动化测试方法 | 加速移动应用测试流程，提升测试覆盖率。 |
11 | 一种微短剧内容分发分销系统 | 推动微短剧产业发展，满足用户多样化内容需求。 |
12 | 一种学习者个性化学习推荐方法及推荐平台 | 提升学习效果，满足个性化教育需求。 |
13 | 一种基于个性化知识图谱的个性化学习推荐方法 | 深化教育智能化，提供更精准的学习路径规划。 |
14 | 一种基于时间管理的新型学习方法 | 帮助用户高效利用时间，提升学习效率。 |
15 | 基于多路召回的个性化新闻信息推荐方法及系统 | 优化新闻推荐体验，满足用户个性化信息需求。 |
16 | 一种基于推荐算法的会议布局排座方法及系统 | 提升会议组织效率，优化参会体验。 |
17 | 基于人工智能的金融产品推荐方法及系统、电子设备 | 增强金融产品推荐的智能化水平，提升用户体验。 |
18 | 一种基于多模态特征关联的个性化推荐线上线下一体化方法 | 打通线上线下场景，提供无缝衔接的个性化服务。 |
19 | 基于图像识别的视频中动态植入广告的方法、系统及装置 | 创新广告形式，提升广告投放效果。 |
20 | 一种基于大语言模型的文本序列推荐方法及系统 | 拓展自然语言处理应用场景，提升文本推荐精度。 |
21 | 一种基于推荐算法的自动驾驶可解释决策方法 | 增强自动驾驶系统的透明性和安全性。 |
22 | 基于电子数据处理的油箱壳体表面镀层保护方法 | 延长设备使用寿命，降低维护成本。 |
23 | 任务分配方法、装置、设备、介质和程序产品 | 优化任务分配机制，提升工作效率。 |
24 | 一种基于云计算平台的信息咨询服务系统及方法 | 提供高效便捷的信息咨询服务，满足用户需求。 |
25 | 抗稀疏的云网络成对互动评比电商推送方法 | 解决数据稀疏问题，提升电商推荐效果。 |
26 | 一种基于大数据的个性化推荐系统及方法 | 广泛应用于各类个性化推荐场景，提升用户体验。 |
27 | 一种基于内容推荐算法的网络安全数据可视化方法 | 助力网络安全管理，提升威胁感知能力。 |
28 | 一种智能化空压机节能改造推荐算法 | 推动节能减排，降低企业运营成本。 |
29 | 一种基于因果推断缓解回音室问题的推荐算法 | 改善推荐系统多样性，避免信息茧房效应。 |
30 | 一种金融产品的推荐方法 | 精准匹配用户需求，促进金融产品推广。 |
31 | 内容推荐方法、装置、设备以及存储介质 | 广泛应用于内容分发领域，提升推荐效果。 |
32 | 一种基于去噪边缘感知网络的会话推荐方法 | 优化聊天机器人等会话系统性能，提升交互体验。 |
33 | 一种基于上下文感知的动态问答匹配方法与系统 | 提升智能问答系统准确性，满足用户实时需求。 |
34 | 基于大数据的炒菜机器人菜谱管理方法、系统和介质 | 推动智能家居发展，提升烹饪体验。 |
35 | 一种基于知识图谱的个性化识别推荐系统及方法 | 深化知识图谱应用，提供精准推荐服务。 |
36 | 一种数字化游客旅游规划系统 | 优化旅游规划体验，提升游客满意度。 |
37 | 一种基于风光储新能源电站的多模式协调控制方法及系统 | 推动新能源发展，提升能源利用效率。 |
38 | 基于人工智能的学生个性化教育管理方法 | 助力教育公平，提升学生学习效果。 |
39 | 一种利用多源数据的智能医疗诊断与决策支持方法 | 提升医疗诊断准确性，推动智慧医疗发展。 |
40 | 一种人机交互的选品供应系统、方法及应用 | 优化供应链管理，提升选品效率。 |
41 | 一种基于推荐算法的就业信息匹配方法、系统、介质及设备 | 促进就业市场供需对接，提升匹配效率。 |
42 | 一种一站式人力资源外包智能服务平台系统 | 简化人力资源管理流程，提升服务效率。 |
43 | 双头Node2vec图游走特征提取与多深度卷积模型集成推荐算法 | 提升推荐系统性能，拓展应用场景。 |
44 | 一种智能护理安全管理皮肤管理推算盘 | 改善护理服务质量，提升健康管理效果。 |
45 | 电网系统的机组组合确定方法、装置和计算机设备 | 优化电力调度，提升电网运行效率。 |
46 | 支持电力用户发起零售交易邀约的方法、装置及存储介质 | 推动电力市场化改革，提升用户参与度。 |
47 | 一种基于多维度学习风格分析的个性化教学方法与系统 | 深化个性化教育，提升教学质量。 |
48 | 一种基于推荐算法的跨境电商商品推荐方法及系统 | 促进跨境电商发展，提升商品推荐效果。 |
49 | 一种理财产品推荐方法、装置、设备及存储介质 | 精准匹配用户理财需求，提升产品推广效果。 |
以上专利主要集中在推荐算法、人工智能、大数据分析、智能制造、金融产品推荐、教育管理等多个领域，具有广泛的应用前景和技术创新价值。这些专利不仅能够解决实际问题，还能提升用户体验和系统效率，为各行业提供智能化解决方案。总体来看，这些专利在推动技术进步和产业升级方面具有重要意义。
持续研发与改进建议
以下是基于应用前景的简要分析及排行：
1 | 一种基于隐特征和评分的物品推荐算法 | 可引入深度学习模型进一步提升推荐精度，并结合实时数据流处理技术实现动态更新。 |
2 | 一种智能制造高级计划排程系统、方法及装置 | 增加对多工厂协同调度的支持，同时集成AI预测模块以优化生产计划。 |
3 | 一种位置感知的网络服务推荐方法 | 增强对用户行为模式的学习能力，提高在复杂场景下的推荐准确性。 |
4 | 一种基于人工智能的古画色彩虚拟复原可视系统 | 引入更先进的图像生成技术，如GAN，提升复原效果的真实感。 |
5 | 一种按匹配度的护理员推荐算法 | 加入情感计算模块，综合考虑护理员与患者的情感适配性。 |
6 | 一种用于移动应用的跨平台兼容性自动化测试系统 | 扩展支持更多新兴平台和技术框架，提升系统的通用性和适应性。 |
7 | 金融产品的推荐方法及装置、电子设备及程序产品 | 结合区块链技术确保数据安全与透明，同时增强个性化推荐能力。 |
8 | 基于知识图谱与注意力网络的可解释岗位推荐方法及装置 | 优化知识图谱构建方式，提升其规模与质量，从而增强推荐解释性。 |
9 | 基于规则推理的多层存梁智能仓储推荐系统和方法及介质 | 引入机器学习改进规则推理机制，提升系统智能化水平。 |
10 | 一种基于变量优化的移动设备自动化测试方法 | 加强测试用例自动生成能力，减少人工干预，提高效率。 |
11 | 一种微短剧内容分发分销系统 | 利用联邦学习保护用户隐私的同时优化内容分发策略。 |
12 | 一种学习者个性化学习推荐方法及推荐平台 | 融合脑科学研究成果，设计更符合人类认知规律的学习路径。 |
13 | 一种基于个性化知识图谱的个性化学习推荐方法 | 通过增量式更新机制降低知识图谱维护成本，提升实时性。 |
14 | 一种基于时间管理的新型学习方法 | 结合AR/VR技术提供沉浸式学习体验，增强用户参与感。 |
15 | 基于多路召回的个性化新闻信息推荐方法及系统 | 引入因果推断缓解信息茧房问题，提升推荐多样性。 |
16 | 一种基于推荐算法的会议布局排座方法及系统 | 增加社交关系分析功能，优化座位安排合理性。 |
17 | 基于人工智能的金融产品推荐方法及系统、电子设备 | 强化风险评估模块，为用户提供更全面的投资建议。 |
18 | 一种基于多模态特征关联的个性化推荐线上线下一体化方法 | 开发统一的数据标准与接口规范，促进线上线下无缝衔接。 |
19 | 基于图像识别的视频中动态植入广告的方法、系统及装置 | 采用轻量化模型降低计算资源消耗，提高实时处理能力。 |
20 | 一种基于大语言模型的文本序列推荐方法及系统 | 优化模型参数配置，平衡推荐质量和运行效率。 |
21 | 一种基于推荐算法的自动驾驶可解释决策方法 | 引入模拟仿真环境进行充分验证，确保决策安全性。 |
22 | 基于电子数据处理的油箱壳体表面镀层保护方法 | 探索绿色材料替代方案，降低环境影响。 |
23 | 任务分配方法、装置、设备、介质和程序产品 | 融入群体智能思想，提升任务分配的整体效能。 |
24 | 一种基于云计算平台的信息咨询服务系统及方法 | 加强数据加密措施，保障用户信息安全。 |
25 | 抗稀疏的云网络成对互动评比电商推送方法 | 利用迁移学习解决冷启动问题，提升用户体验。 |
26 | 一种基于大数据的个性化推荐系统及方法 | 引入边缘计算缩短响应时间，改善服务质量。 |
27 | 一种基于内容推荐算法的网络安全数据可视化方法 | 设计交互式可视化界面，方便用户深入分析数据。 |
28 | 一种智能化空压机节能改造推荐算法 | 结合物联网技术实现设备状态实时监控与调整。 |
29 | 一种基于因果推断缓解回音室问题的推荐算法 | 完善因果模型构建方法，提高推荐结果可信度。 |
30 | 一种金融产品的推荐方法 | 整合宏观经济指标，增强推荐的前瞻性。 |
31 | 内容推荐方法、装置、设备以及存储介质 | 采用差分隐私技术保护用户隐私，增强信任感。 |
32 | 一种基于去噪边缘感知网络的会话推荐方法 | 优化网络结构设计，提升模型训练效率。 |
33 | 一种基于上下文感知的动态问答匹配方法与系统 | 引入对话历史信息，提高问答匹配精准度。 |
34 | 基于大数据的炒菜机器人菜谱管理方法、系统和介质 | 结合用户反馈不断优化菜谱推荐逻辑，满足多样化需求。 |
35 | 一种基于知识图谱的个性化识别推荐系统及方法 | 丰富知识图谱的知识来源，扩大推荐范围。 |
36 | 一种数字化游客旅游规划系统 | 引入虚拟导游功能，提升用户体验。 |
37 | 一种基于风光储新能源电站的多模式协调控制方法及系统 | 开发智能预测模块，提前应对天气变化带来的影响。 |
38 | 基于人工智能的学生个性化教育管理方法 | 结合家长反馈形成家校共育机制，全面提升教育效果。 |
39 | 一种利用多源数据的智能医疗诊断与决策支持方法 | 建立标准化数据采集流程，确保数据质量。 |
40 | 一种人机交互的选品供应系统、方法及应用 | 引入自然语言处理技术，简化用户操作步骤。 |
41 | 一种基于推荐算法的就业信息匹配方法、系统、介质及设备 | 结合职业发展趋势预测，为用户提供更具前瞻性的建议。 |
42 | 一种一站式人力资源外包智能服务平台系统 | 开发移动端应用，方便用户随时随地使用服务。 |
43 | 双头Node2vec图游走特征提取与多深度卷积模型集成推荐算法 | 优化模型架构设计，降低计算复杂度。 |
44 | 一种智能护理安全管理皮肤管理推算盘 | 增加远程监控功能，便于医护人员实时掌握患者状况。 |
45 | 电网系统的机组组合确定方法、装置和计算机设备 | 引入强化学习优化机组组合策略，提升系统运行效率。 |
46 | 支持电力用户发起零售交易邀约的方法、装置及存储介质 | 设计友好的用户界面，降低操作难度。 |
47 | 一种基于多维度学习风格分析的个性化教学方法与系统 | 结合情感计算技术，关注学生情绪状态对学习的影响。 |
48 | 一种基于推荐算法的跨境电商商品推荐方法及系统 | 引入汇率波动预测功能，帮助用户做出更明智选择。 |
49 | 一种理财产品推荐方法、装置、设备及存储介质 | 结合用户生命周期理论，提供阶段性理财建议。 |
以下是对各专利技术的研发与改进建议，结合当前技术趋势和实际应用需求提出优化方向。
侵权规避建议
在侵权规避方面应注意以下几点：
明确专利保护范围：仔细研究每项专利的权利要求书，明确其保护的技术方案和核心创新点，避免直接复制或使用与这些专利相同或等同的技术特征。
技术方案差异化设计：针对涉及推荐算法、人工智能、数据处理等领域的专利，应通过调整算法逻辑、优化模型结构或引入新的技术手段来实现差异化设计，确保不落入已有专利的保护范围。
避免功能模块重叠：对于系统类专利（如智能制造排程系统、个性化推荐系统等），需注意避免在功能模块设计上与现有专利完全一致，可以通过重新定义功能边界或采用替代技术实现类似效果。
关注应用场景限制：部分专利可能限定于特定的应用场景（如金融产品推荐、教育管理、医疗诊断等），在开发新产品时，可以尝试将技术应用于不同的领域或场景，以降低侵权风险。
数据处理方式创新：对于基于大数据、知识图谱或多模态特征的专利，应注重数据处理方式的创新，例如采用不同的数据预处理方法、特征提取技术或模型训练策略，从而避开已有专利的技术路径。
避免直接引用专利内容：在开发过程中，尽量避免直接引用或借鉴上述专利中的具体实现细节，尤其是权利要求书中明确描述的技术特征。
加强技术文档记录：在研发过程中，详细记录技术方案的设计思路、实验数据和改进过程，以便在必要时证明自身技术的独立性和原创性。
进行专利检索与分析：定期对相关领域的专利进行检索和分析，了解最新的技术动态和专利布局，及时调整研发方向以规避潜在的侵权风险。
寻求法律支持：在开发涉及复杂技术的产品或系统时，建议咨询专业的知识产权律师，对设计方案进行专利侵权风险评估，并制定相应的规避策略。
探索开源或公共领域技术：优先考虑使用开源技术或已进入公共领域的技术作为基础，减少对受专利保护技术的依赖。
通过以上措施，可以在技术研发和产品设计中有效降低侵权风险，同时确保技术创新的合法性和可持续性。
报告内容均由科易网AI+技术转移和科技创新数智化应用工具生成，仅供参考!
