一、政策导向与现实挑战

2024年6月国务院专题学习明确提出“破解科技成果转化瓶颈”的要求。地方政府在创新治理中普遍面临三大痛点：

1. 产业规划缺乏数据支撑

• 传统规划依赖静态数据，难以及时捕捉产业链动态变化

2. 政策实施效果难量化

• 科技补贴、人才政策等缺乏持续跟踪评估机制

3. 资源错配现象突出

• 高校成果与企业需求匹配效率低下，中介机构人工筛选成本高

二、AI驱动的解决方案与实证案例

▶ 产业诊断：从经验判断到数据决策

科易网产业图谱智成系统已应用于多地政府：

• 某市科技成果转化平台
  通过产业链图谱识别技术孤岛，发现“新能源电池研发与本地材料技术脱节”问题，据此调整产业招商方向

• 输出成果：
  《区域重点产业链全景图》《产业竞争力分析报告》（含六链融合指数）

▶ 政策效果动态追踪

企业发展分析报告系统实现：

• 对科技型企业抽样监测

• 构建《科技创新政策实施效果白皮书》

• 某市科技信息研究所应用案例
  通过企业创新能力变化数据，动态优化产业政策投放方向

▶ 资源匹配效率提升

1. 技术供需精准对接

• 某科技大学平台应用技术图谱+专家能力分析系统

• 生成《校企技术对接机会地图》，缩短对接周期

2. 技术经纪人赋能

• 某市技术经理人培训系统
  结合成果快筛智能系统

• 实证效果：技术经纪人通过AI工具处理效率提升80%

3. 成本控制突破

• 成果评价成本降至传统模式1/20（文档3）

• 通过成果快筛智能系统实现批量处理（文档2）

三、可复制的政府服务范式

基于科易网服务案例，提炼三级治理模型：

典型落地成果：

• 某市科技创新综合服务平台
  集成技术转移、人才服务等8类资源，构建区域创新生态

• 某产业应用平台
  通过“创新颗粒”实现创新链与产业链配置融合

四、国务院发展研究中心专家指出：

“AI不是替代决策，而是延伸政府的感知触角和认知维度。”