概况

根据本月的专利技术动态，汇总了50项专利，这些专利横跨15个不同的技术领域。其中，发明专利48项，实用新型专利2项。总共涉及254位发明人，申请人则来自43个不同主体，包括39家企业实体和4所高校或研究机构。专利内容涵盖大数据、区块链、人工智能、物联网、医疗健康等多个前沿领域，体现了技术创新的多元化与深度融合趋势。

技术领域分布

图片来源：技术发展分析报告

申请人排行

申请人排行AI解析内容

根据所掌握的数据，可以归纳整理出以下关于专利申请人的单位类型、地域分布、数量分布等情况，并分析该技术领域的研发竞争情况：

1. 单位类型分析

• 企业类申请人：北京京东拓先科技有限公司、北京白龙马云行科技有限公司、深圳市鸿合创新信息技术有限责任公司、浪潮软件股份有限公司等均为企业性质的申请人。这些企业主要集中在信息技术和互联网相关领域，表明企业在跨渠道数据打通技术的研发中占据重要地位。

• 科研机构：中国科学院国家空间科学中心和宁波海洋研究院属于科研机构，显示出科研机构在该技术领域的研究能力。

• 医疗机构：中国人民解放军总医院第二医学中心作为医疗机构参与专利申请，可能与医疗信息化或健康数据管理相关。

• 教育咨询公司：广州今之港教育咨询有限公司的参与较为特殊，可能涉及教育行业的数据整合需求。

• 个人申请人：张宇鹏作为个人申请人，体现了个体在技术创新中的潜力。

2. 地域分布分析

• 北京市：北京京东拓先科技有限公司、北京白龙马云行科技有限公司均位于北京，显示北京作为科技创新中心，在该技术领域具有较强的竞争力。

• 广东省：广州今之港教育咨询有限公司和深圳市鸿合创新信息技术有限责任公司分别位于广州和深圳，表明广东地区在技术研发方面也有一定实力。

• 浙江省：宁波海洋研究院位于浙江，进一步丰富了该地区的科研布局。

• 内蒙古自治区：内蒙古霍煤鸿骏铝电有限责任公司的参与，说明跨渠道数据打通技术的应用已扩展到传统工业领域。

• 其他地区：如山东（浪潮软件股份有限公司）、四川（未明确提及但可能涉及）等地也有所贡献。

3. 数量分布分析

• 专利数量集中度低：排名前10的申请人中，仅有北京京东拓先科技有限公司拥有2项专利，其余申请人均仅拥有1项专利。这表明当前该技术领域的专利分布较为分散，尚未形成明显的龙头企业或技术垄断。

• 中小企业及非传统行业参与度高：多数申请人是中小企业或非传统技术领域的单位，反映出跨渠道数据打通技术的应用场景广泛，吸引了多行业参与。

4. 研发竞争情况分析

• 竞争格局多元化：由于专利数量分布较为分散，且申请人来自不同行业和地区，表明该技术领域的竞争格局呈现多元化特征，尚未出现一家独大的局面。

• 技术应用领域广泛：从电商（京东）、医疗（解放军总医院第二医学中心）、教育（今之港教育咨询）、科研（中科院国家空间科学中心）到传统工业（霍煤鸿骏铝电），各行业对跨渠道数据打通技术的需求旺盛。

• 技术创新潜力大：尽管目前专利数量较少，但参与者的多样性表明该技术领域仍处于快速发展阶段，未来可能吸引更多企业和科研机构投入研发。

总结

根据所掌握的数据，可以得出以下结论：

• 跨渠道数据打通技术的研发参与者类型多样，包括企业、科研机构、医疗机构和个人，显示出该技术的广泛应用前景。

• 地域分布上，北京、广东、浙江等地的研发活动较为活跃，反映了这些地区在技术创新方面的优势。

• 专利数量分布较为分散，尚未形成技术垄断，竞争格局多元化，为新进入者提供了机会。

• 随着各行业对数据整合需求的增加，该技术领域有望吸引更多的研发投入，推动技术进步和应用场景拓展。

专利地域分布

专利地域分布AI解析内容

根据所掌握的数据，可以发现跨渠道数据打通领域的技术创新能力和活跃程度在全国范围内呈现出明显的区域差异。以下是对各地区技术实力和竞争情况的分析：

1. 北京：作为排名第一的地区，北京拥有14项专利，占总专利数量的28%，显示出其在跨渠道数据打通领域的显著优势。北京作为中国的科技中心，聚集了大量的高科技企业和研究机构，这为其在该领域的技术创新提供了强大的支持。北京的技术创新能力处于全国领先地位，且具有较强的竞争力。

2. 广东和浙江：这两个地区分别拥有8项专利，占比均为16%，并列第二。广东作为中国改革开放的前沿阵地，经济发达，创新氛围浓厚，尤其是在信息技术和互联网领域表现突出。浙江则以民营经济为主导，特别是在电子商务和大数据领域有较强的技术积累。两地在跨渠道数据打通领域的技术创新能力相当，且具备较高的活跃度。

3. 江苏：江苏拥有5项专利，占比10%，排名第四。江苏作为中国经济强省之一，工业基础雄厚，科研实力较强，尤其在信息技术和智能制造领域有一定优势。虽然其专利数量略低于广东和浙江，但仍然表现出较强的竞争力。

4. 福建、湖南、四川：这三个地区各有2项专利，占比均为4%。这些地区的专利数量相对较少，但在特定领域可能仍有一定的技术积累。例如，四川近年来在信息技术和大数据领域发展迅速，而福建和湖南也在积极布局相关产业。

5. 内蒙古自治区、天津、山东：这三个地区各有1项专利，占比均为2%。这些地区的专利数量较少，表明其在跨渠道数据打通领域的技术创新能力和活跃程度相对较弱，但仍具备一定的发展潜力。

总结分析：

根据所掌握的数据，可以得出以下结论：

• 北京在跨渠道数据打通领域的技术创新能力和活跃程度遥遥领先，占据绝对优势。

• 广东和浙江紧随其后，形成了第二梯队，展现出较强的竞争力。

• 江苏作为第三梯队的代表，具备一定的技术实力，但与第一、第二梯队仍有差距。

• 福建、湖南、四川等地区虽然专利数量较少，但在特定领域可能仍有一定的技术积累和发展潜力。

• 内蒙古自治区、天津、山东等地区的专利数量最少，表明其在该领域的技术创新能力和活跃程度较弱，但未来可能通过政策支持和产业升级提升竞争力。

总体来看，跨渠道数据打通领域的技术创新能力和活跃程度呈现“头部集中”的特点，北京、广东、浙江等经济发达地区占据了主导地位，而其他地区则需要进一步加强技术研发和产业布局以缩小差距。

法律状态分布

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根据所掌握的数据，可以发现“跨渠道数据打通”技术领域的专利活动呈现出以下特点：

1. 公开阶段的专利数量最多：在该技术领域中，处于“公开”状态的专利数量为22件，占比高达46.81%，表明该领域有较多的技术方案正处于初期披露阶段。这可能意味着该技术领域仍处于快速发展期，技术创新活跃，且许多专利尚处于申请或初步审查阶段。

2. 实质审查阶段的专利数量次之：处于“实质审查的生效”状态的专利数量为14件，占比29.79%。这一比例较高，说明该领域有不少专利已经通过了初步审查，正在接受更严格的实质性审查。这也进一步印证了该技术领域的创新活动较为活跃，并且部分技术方案已具备一定的技术成熟度。

3. 授权专利数量相对较少：仅有9件专利处于“授权”状态，占比19.15%。这一比例较低，可能反映出该技术领域的专利申请时间较短，尚未有大量专利完成整个审查流程并获得授权；或者该领域的技术复杂性较高，导致专利审查周期较长。

4. 特殊法律状态的专利数量极少：仅各有1件专利涉及“专利权质押登记、变更及注销”和“专利申请权、专利权的转移”，占比均为2.13%。这表明目前该技术领域的专利交易或质押活动较少，可能与技术尚处于发展初期有关，市场对相关专利的价值认知尚未完全形成。

总结分析：

根据所掌握的数据，可以认为“跨渠道数据打通”技术领域的专利活动整体较为活跃，但仍处于快速发展的早期阶段。较高的公开和实质审查阶段专利数量表明该领域存在较大的技术创新潜力，同时也有较多的技术方案正在接受审查。然而，授权专利数量相对较少，可能暗示该领域的技术复杂性和审查难度较高。此外，专利交易和质押活动较少，可能反映了市场对该技术的实际应用价值和商业转化能力仍在探索阶段。未来，随着技术的进一步成熟和市场需求的增长，该领域的专利活动有望更加活跃，授权专利数量也可能逐步增加。

创新点与技术突破

创新点：

技术突破：

应用前景

以下是基于应用前景的简要分析及排行：

以上专利涵盖了大数据、区块链、物联网、人工智能等多个技术领域，广泛应用于能源、医疗、交通、教育等行业。这些专利具有较高的技术创新性和实用性，能够有效解决实际问题，提升效率和安全性，具备良好的市场应用前景和社会价值

持续研发与改进建议

以下是基于应用前景的简要分析及排行：

以下是对部分专利技术的研发与改进建议，旨在优化其功能、性能及应用场景。

侵权规避建议

在侵权规避方面应注意以下几点：

1. 明确技术方案的核心特征：仔细分析上述专利的技术方案，尤其是权利要求书中定义的核心技术特征。确保自身产品的技术实现方式与这些专利的权利要求不完全一致，避免直接落入其保护范围。

2. 进行差异化设计：针对涉及数据同步、区块链、物联网、人工智能等领域的专利，应尽量采用不同的算法、协议或架构来实现类似功能，以降低侵权风险。例如，在跨平台数据同步领域，可以探索不同于现有专利的同步机制或数据传输协议。

3. 关注具体应用场景：部分专利（如基于智慧医疗的医疗数据互联互通方法、铁路建设投资分析系统等）具有特定的应用场景。如果自身产品不在相同场景中使用，则可能不构成侵权。但需注意，某些专利可能覆盖更广泛的应用范围，需谨慎评估。

4. 避免直接复制公开内容：即使某些专利已公开其技术细节，也不应直接复制其实现方式。可以通过改进或优化技术手段，形成独特的解决方案。

5. 利用非专利技术或开源方案：在可行的情况下，优先考虑使用非专利技术或开源技术实现相关功能，从而减少对已有专利的依赖。

6. 开展全面的专利检索和分析：除了上述列出的专利外，还需对相关领域的其他专利进行全面检索，确保没有遗漏潜在的风险点。

7. 注重实用新型专利的特殊性：如第19项和第38项为实用新型专利，其保护范围通常较窄，但仍需仔细比对技术特征，避免因忽视而引发侵权纠纷。

8. 加强文档记录和证据保存：在开发过程中，详细记录技术方案的设计思路、实验数据及改进过程，以便在必要时证明自身技术的独立性和创新性。

9. 寻求专业意见：对于复杂或高风险的技术领域，建议咨询专业的知识产权律师或代理机构，进行详细的专利侵权分析和规避设计。

10. 持续跟踪专利状态：定期关注上述专利的有效性、续费情况以及是否被无效或放弃，以便及时调整策略。

通过以上措施，可以在一定程度上降低侵权风险，同时为自身产品的技术创新提供保障。

报告内容均由科易网AI+技术转移和科技创新数智化应用工具生成，仅供参考!