开发了基于离子凝胶材料的柔性电极，提高了佩戴舒适度和长期监测的可行性。

一种IL@PVDF-HFP/PU柔性离子凝胶电极及其制备方法和应用

结合视觉、听觉等多种感官输入，构建了更高效的脑机交互通道，提升用户体验。

基于脑机接口的感官增强系统

引入神经触须概念，实现人机协同控制，增强了系统的响应速度和准确性。

一种基于脑-机感知融合的共享控制避障方法

利用多参数耦合特征调制技术，在线准确识别用户的手部运动意图，推动康复训练发展。

一种基于多参数耦合特征调制增强手部精细运动意图识别的在线脑-机接口方法

针对耳后脑电信号设计专用放大电路，降低了硬件复杂性同时保持高性能。

面向耳后脑电信号的低通道脑电放大电路及脑机接口设备

通过脑机接口实时评估用户的注意力状态，并提供个性化的认知训练方案。

一种基于人机交互的专注度康复训练系统及控制方法

集成智能化算法对情绪进行精准识别，并结合反馈机制实现自动安抚功能。

基于脑机接口的智能化情绪识别及安抚系统及其使用方法

将脑机接口与增强现实或虚拟现实技术结合，创造沉浸式的手部康复训练环境。

基于脑机接口和AR眼镜的手部康复训练方法和装置

在智能眼镜平台上实现实时脑电信号特征提取、降维以及行为预测等功能。

智能眼镜脑电信号特征提取与降维方法、装置及设备

利用Web Bluetooth技术实现跨平台的数据通信，简化了脑机接口设备的连接过程。

基于Web Bluetooth脑机接口数据处理方法、系统及介质

运用数字孪生技术优化机电设备全生命周期管理流程，提高维护效率。

一种基于数字孪生技术的机电设备全生命周期管理系统

通过脑机接口快速检测潜在危险情况并及时上报，保障操作安全。

一种通过脑机接口进行危险感知与上报方法

提出适用于脑电深度神经网络的模型压缩策略，促进边缘设备上的部署应用。

一种脑电深度神经网络的模型压缩方法

开发了能够根据用户变化动态调整参数的脑电信号分类方法，提高识别鲁棒性。

AI眼镜中脑电信号在线自适应分类方法、装置及设备

构建了一个基于稳态视觉诱发电位（SSVEP）的连续化共享控制系统用于机器人操控。

一种基于SSVEP的脑控轮式机器人系统及其连续化共享控制方法

基于支架电极设计了一种新型介入式脑机接口架构，拓展了应用场景。

基于支架电极的介入式脑机接口系统

采用域自适应和深度学习方法，从脑电信号中高效重建视觉图像，为意念解码提供新思路。

一种基于域自适应和深度学习的脑电信号重建图像方法

探索量子计算应用于车辆运动轨迹预测领域，开辟新的研究方向。

一种基于量子计算的车辆运动轨迹预测方法及系统

适用于工业设备或医疗系统的实时监控，提高故障预测能力和运营安全性。

可用于开发更高效的脑机接口系统，提升用户与设备之间的交互体验。

在改善睡眠质量和心理健康管理方面具有广泛应用潜力，有助于开发智能化健康管理产品。

该技术可提升植入式医疗器械的性能，推动微创手术和长期监测设备的发展。

支持无线脑机接口设备的数据传输与处理，适用于便携式健康监测和远程医疗服务。

可用于智能制造和设备维护领域，提升设备运行效率和管理水平。

在脑机接口和神经科学研究中，可用于解码大脑活动并生成可视化信息，推动意念控制技术的发展。

提升脑电信号采集质量，为脑机接口应用提供硬件支持，适用于医疗诊断和消费电子产品。

柔性电极适用于可穿戴设备和长期生理信号监测，具有良好的舒适性和稳定性。

可用于虚拟现实和增强现实中的触觉反馈系统，提升沉浸式体验的真实感。

适用于零售行业的智能销售工具，提升销售人员的工作效率和客户互动体验。

可用于注意力缺陷或多动症患者的康复训练，结合游戏化设计提升治疗效果。

适用于自动驾驶和机器人领域，提升智能设备对环境的感知和决策能力。

降低设备复杂度的同时实现高效信号采集，适用于轻量级脑机接口产品的开发。

可用于心理健康管理、智能客服和教育等领域，实现个性化的情绪调节服务。

提供新型神经信号采集方式，适用于高精度脑机接口系统和神经科学研究。

提升脑机接口对手部动作的识别精度，适用于康复训练和假肢控制等应用。

可用于驾驶员状态监测和工业安全系统，提前预警潜在风险，提升操作安全性。

适用于复杂环境下的脑控设备，如智能家居和机器人控制，提升交互效率。

结合增强现实技术，提升康复训练的趣味性和有效性，适用于中风患者康复治疗。

优化脑电信号处理流程，提升智能眼镜在脑机接口应用中的响应速度和准确性。

适用于学生注意力监测、驾驶疲劳预警等场景，提升学习和工作效能。

可用于虚拟现实、游戏和辅助技术，增强用户的感知体验和交互能力。

提升脑机接口设备的个性化适配能力，适用于不同用户的定制化需求。

结合虚拟现实技术，提供沉浸式康复训练体验，提升康复效果。

实现多模态人机交互，适用于智能助手、车载系统等场景，提升交互便捷性。

提升智能眼镜的交互能力，适用于复杂任务中的快速响应和控制。

提升脑电信号处理的实时性和准确性，适用于动态环境下的智能交互应用。

适用于生物医学研究中的药物测试和毒理学实验，提升实验的精确性和可重复性。

可用于精密电子器件和生物传感器的制造，提升生产效率和产品质量。

适用于高分辨率脑电信号采集，推动脑机接口在临床和科研中的应用。

适用于消费电子和医疗健康领域，提供便捷的脑电信号采集和分析功能。

提升脑机接口系统的解码精度，适用于复杂任务的脑控应用。

适用于神经系统疾病的诊断和治疗，推动精准医疗的发展。

确保设备稳定运行，适用于长时间使用的智能眼镜产品维护。

提升脑电信号采集的空间分辨率，适用于高精度脑机接口系统。

提升驾驶安全性，适用于智能汽车和自动驾驶技术。

提升康复训练的个性化水平，适用于不同患者的康复需求。

适用于机器人控制和辅助设备，提升用户对设备的操控能力。

适用于微创脑机接口应用，提升信号采集的稳定性和可靠性。

提供高效稳定的信号采集解决方案，适用于多种脑机接口应用场景。

提升数据传输效率，适用于移动脑机接口设备和远程监测。

提升智能眼镜的交互智能性，适用于个性化推荐和服务。

优化用户体验，适用于不同光照环境下的脑机接口设备。

提升残障人士的沟通能力，适用于无障碍技术和智能输入设备。

提升自动驾驶系统的路径规划能力，适用于智能交通和物流领域。

提升脑电信号处理的多通道能力，适用于复杂任务的脑控应用。

降低计算资源消耗，适用于边缘计算和便携式脑机接口设备。

提升信号采集质量，适用于高精度脑机接口系统的开发。

引入边缘计算技术提升实时数据处理效率，并融合多源生理信号（如心率、血氧）以增强预警系统的准确性和适用范围。

探索多模态刺激的协同作用机制，开发自适应反馈系统以提升用户交互的稳定性和响应速度。

集成环境感知模块（如温湿度、光照），通过闭环调控优化睡眠环境，并结合深度学习分析多维睡眠数据以提供个性化助眠方案。

研究生物相容性更高、导电性能更强的新型材料，同时优化微加工工艺以提升电极密度和长期稳定性。

加强蓝牙传输的安全性和低延迟特性，支持跨平台兼容性，提升远程脑机交互的可靠性和便捷性。

融合脑机接口操作数据构建人机协同运维模型，实现设备状态预测与维护策略的智能化调整。

优化跨被试者的泛化能力，降低训练数据依赖，提升图像重建分辨率与实时性，拓展其在虚拟现实中的应用潜力。

设计低功耗、高共模抑制比的放大器结构，减小噪声干扰，提升便携式设备的续航能力和信号质量。

进一步优化凝胶的机械强度与导电稳定性，延长使用寿命，并探索其在可穿戴医疗设备中的集成应用。

结合VR/AR技术开发沉浸式触觉反馈系统，提升触觉解码精度与场景还原的真实感，拓展其在康复训练和远程操控中的应用。

集成脑机接口识别用户兴趣与情绪反馈，优化推荐算法，提升销售互动的智能化水平与用户体验。

引入多维度认知任务与个性化难度调节机制，结合游戏化设计提升训练趣味性与依从性。

融合视觉、雷达等外部感知数据与脑电信号，提升避障决策的鲁棒性与实时性，适用于复杂动态环境。

优化低通道信号采集的特征提取能力，提升信噪比，探索其在轻量级可穿戴设备中的广泛应用。

结合语音、面部表情等多模态数据提升情绪识别准确性，并开发个性化安抚策略（如音乐、灯光调节）。

探索神经触须的微创植入方式与长期生物稳定性，提升信号采集的分辨率与安全性，推动临床转化应用。

引入强化学习机制优化特征调制过程，提升运动意图识别的精度与响应速度，适用于高精度康复训练场景。

结合环境传感器数据构建多源风险预警模型，提升危险识别的全面性与及时性，适用于工业安全与驾驶辅助领域。

优化多任务切换机制，提升系统响应速度与用户操作流畅性，降低认知负荷，增强实际可用性。

融合AR虚实交互与个性化训练方案，提升康复训练的沉浸感与有效性，拓展家庭康复应用场景。

开发轻量化特征提取算法，适配边缘计算设备，提升实时性与资源利用率，支持长时间佩戴使用。

结合眼动追踪与脑电信号提升认知状态识别精度，优化算法能耗，延长续航时间，适用于教育与驾驶监控场景。

探索多感官协同增强机制，开发个性化调节策略，提升感官补偿与增强效果，适用于残障人士辅助与娱乐领域。

引入联邦学习框架保护用户隐私，提升模型泛化能力，实现跨用户的个性化识别与适应。

优化VR场景的交互逻辑与反馈机制，提升康复训练的趣味性与有效性，增强患者参与度。

提升脑电与语音信号的融合识别能力，优化多模态交互流程，增强交互自然性与响应速度。

开发高效的多模态信号融合算法，提升控制指令的识别准确率与响应速度，拓展复杂任务下的应用场景。

引入在线增量学习机制，提升系统对个体差异与环境变化的适应能力，增强分类稳定性与实用性。

优化气溶胶浓度控制精度与分布均匀性，提升实验数据的可重复性与可靠性，支持神经科学研究。

开发自动化装配流程，提升装配精度与效率，降低成本，推动柔性电子器件的大规模生产应用。

优化电极材料与结构设计，提升信号采集稳定性与生物相容性，延长使用寿命，推动临床转化应用。

提升设备佩戴舒适性与信号采集稳定性，优化电池续航与无线传输性能，增强日常使用体验。

引入多任务学习框架提升解码模型的泛化能力，优化数据标注效率，提升解码精度与实时性。

优化微创植入技术与长期稳定性，提升信号采集与刺激调控的精准性，推动神经疾病治疗的临床应用。

引入自检与远程诊断功能，提升系统稳定性与维护效率，降低故障率，增强产品可靠性。

优化拓扑编码算法，提升信号放大精度与抗干扰能力，拓展其在高精度脑机接口中的应用价值。

融合驾驶员状态与车辆环境数据，提升危险预警与辅助决策的准确性，增强行车安全性。

引入个性化康复评估模型，实现训练参数的动态优化，提升康复效果与用户适应性。

优化共享控制策略，提升机器人路径规划与避障能力，增强用户操作的流畅性与实用性。

提升支架电极的生物相容性与信号采集稳定性，推动其在长期神经监测与干预中的应用。

优化信号采集模块的小型化与低功耗设计，提升便携性与易用性，拓展其在移动健康领域的应用。

提升压缩算法的效率与重建精度，降低数据传输带宽需求，增强设备的实时性与续航能力。

结合上下文信息提升行为预测准确性，优化算法资源占用，提升预测结果的实用价值与响应速度。

引入个性化亮度调节策略，提升用户舒适度与刺激响应效率，增强脑机接口系统的适应性与可用性。

优化字符选择算法与反馈机制，提升输入速度与准确率，增强残障人士的沟通便利性。

探索量子算法在大规模交通数据处理中的优势，提升预测精度与时效性，推动智能交通系统的发展。

优化多通道信号同步采集与处理能力，提升分类模型的轻量化与实时性，增强耳机的便携性与实用性。

提升模型压缩后的识别精度与推理速度，降低硬件资源消耗，推动脑电模型在边缘设备上的部署应用。

优化多级放大电路的噪声抑制与增益调节能力，提升信号质量与系统稳定性，增强脑电信号采集的可靠性。