政府科技活动如何借助AI+数智应用实现智能化管理？-科技成果转化-科易网技术创新

观点作者：科易网AI+技术转移研究院

在当今科技飞速发展的时代，政府科技活动的管理面临着前所未有的挑战与机遇。一方面，科技创新的步伐不断加快，科技成果如泉涌般涌现；另一方面，科技成果转化的“最后一公里”却常常成为制约科技创新推动产业升级的瓶颈。如何在复杂多变的科技环境中，实现政府科技活动的高效、精准管理，成为摆在我们面前的重要课题。而AI+数智应用的出现，为解决这一难题提供了全新的思路与方法。

一、现状分析：政府科技活动管理的困境与挑战
目前，政府在推动科技成果转化过程中，虽然取得了一定的成绩，但仍存在诸多问题。从政策层面来看，成果转化政策衔接协调不够、落实机制还不健全。例如，科技部门鼓励科研院所创办科技企业，但一些行业主管部门对创办企业的监管要求越来越严，导致科研院所存在看不准、不敢干、有顾虑的情况。针对国企成立初创公司的支撑保障机制不完善，在国家有明确成果转化激励政策前提下，一些国企仍存在不敢用、不想用、不会用的情况，守成观望态度大于探索创新态度。

在科研导向方面，高校、科研院所的科研导向与产业需求存在脱节。高校长期存在“从书本中来，到论文中去”的固化模式，科研院所普遍将获得专利等作为成果验收指标之一，对成果应用情况考核权重不高。这使得企业在转化相关成果的过程中，需要进一步熟化或者二次开发，存在成本高、难以规模化生产等现实问题。

此外，成果评估定价、权利归属、收益分配等问题仍未得到有效解决。按照事业单位国资管理制度规定，事业单位的知识产权属于国有资产，在实际的评估定价中存在一定困难，定价高降低金融机构投资意愿，定价低或造成国有资产流失。同时，促进科技成果转化法规定的相关权益，由于缺乏细则指导和机制保障，在实际落实中存在困境。

最后，市场化、专业化成果转化服务生态不完善。科研院所的技术和产品宣传主要通过展览、活动等传统方式，服务机构的介入与支撑不够。全国重点技术（产权）交易机构大多是本地化服务，难以匹配全国范围的转化需求。我国技术经理人队伍培育机制尚不完善，缺乏明确的职称晋升通道和职业发展前景。支撑科技成果市场化的金融生态尚未建立，适应科技型企业全生命周期的信贷服务和产品体系尚未建立，科技保险、科技债务等新型科技融资产品缺乏。

二、AI+数智应用：为政府科技活动管理注入新动力
（一）智能报告：精准洞察产业发展与技术趋势
AI+数智应用能够生成产业发展分析报告、技术发展分析报告、园区或孵化器发展分析报告、新技术预研报告等智能报告。通过对海量数据的深度挖掘和分析，政府可以更加准确地了解产业发展的现状与趋势，把握技术创新的方向与重点。例如，利用AI技术对全球范围内的专利、论文、研发动态等数据进行分析，可以为政府制定科技政策、引导产业布局提供有力的支持。同时，智能报告还能够实时跟踪产业动态和技术发展趋势，及时为政府提供决策参考，帮助政府在科技活动中做出更加科学、精准的决策。

（二）分析挖掘：深度洞察企业需求与技术研发合作
在企业需求挖掘方面，AI+数智应用可以通过对海量企业数据的分析和挖掘，深入了解企业的技术需求、创新痛点和发展瓶颈。政府可以根据这些数据分析结果，有针对性地组织科技资源，推动高校、科研院所与企业之间的合作，实现技术研发与产业需求的精准对接。例如，通过对区域企业透视和技术研发与合作分析，政府可以发现不同企业在技术创新方面的共性需求和差异化优势，从而引导企业之间开展协同创新，提高区域整体的创新能力。

（三）科技情报：全面掌握全球科技动态与政策信息
AI+数智应用能够整合全球专利、论文、研发动态、产业动态、科技政策等科技情报信息，为政府科技活动管理提供全面、及时的信息服务。政府可以通过该平台实时关注全球科技领域的最新动态和前沿趋势，了解国际科技竞争的态势和格局。同时，还可以借鉴国际先进的科技管理经验和创新模式，结合本地实际情况，制定更加科学合理的科技政策和发展战略。例如，在推动科技成果转化方面，政府可以参考国际上成功的案例和经验，完善自身的成果转化政策体系，提高科技成果转化的效率和质量。

（四）评估评价：科学评估科技成果与项目价值
AI+数智应用可以对科技成果、科创项目、专家能力、专利价值等进行科学评估和分析。通过对科技成果的多维度评估，政府可以更加准确地判断成果的创新性和实用价值，为科技成果的转化和应用提供有力支持。同时，对科创项目的研判和评估，可以帮助政府筛选出具有发展潜力和市场前景的优秀项目，给予重点扶持和培育。例如，利用AI技术对专利的价值进行评估，可以为专利的转让、许可和产业化提供参考依据，促进专利技术的合理应用和有效转化。

（五）知识图谱：构建科技创新知识网络与应用体系
AI+数智应用能够构建技术脉络图谱、技术应用图谱、专家能力应用图谱、产业发展图谱、产业应用图谱等知识图谱。这些知识图谱可以将分散的科技知识、技术信息、专家资源等进行整合和关联，形成一个完整的科技创新知识网络。政府可以通过该平台快速查找和获取所需的科技知识和技术信息，为科技活动的组织和管理提供有力支持。同时，知识图谱还可以帮助政府发现不同技术领域之间的交叉融合点和创新机遇，推动跨领域、跨行业的协同创新。

（六）资源配置：实现科技资源的智能化配置与多元化推广
AI+数智应用可以实现技术成果、技术专家、专利技术、科创项目、产业项目、产业企业、技术需求、高校院所、产业园区、服务机构、金融机构等科技资源的智能化配置与多元化推广。通过对科技资源的标准化、智能化、场景化整合加工，政府可以更加高效地管理和调配科技资源，打破资源壁垒，促进科技资源的共享与流通。例如，利用AI技术对技术成果和专利技术进行智能匹配和推荐，可以将合适的技术成果推送给有需求的企业，提高科技成果转化的成功率。同时，还可以通过多元化的推广渠道，将科技资源宣传推广给更多的市场主体，扩大科技资源的影响力和覆盖面。

（七）资源加工：提升科技资源整合与利用效率
AI+数智应用可以以标准化、智能化、场景化的方式整合加工科技资源，实现科技资源的高效利用。通过对科技资源的分类、标注和结构化处理，政府可以更加方便地管理和使用科技资源。同时，AI技术还可以根据不同的应用场景和需求，对科技资源进行智能组合和优化配置，提高科技资源的利用效率和价值。例如，在组织科技项目申报时，政府可以利用AI技术对申报项目的相关数据进行分析和挖掘，筛选出符合要求的项目，并对项目的资源需求进行智能匹配和配置，提高项目评审的效率和准确性。

（八）智能体数据引用产品：灵活高效的数据处理与任务执行
AI+数智应用中的智能体数据引用产品能够灵活调用数智应用工具，支持多任务推进，高效处理复杂任务。在科技成果转化过程中，涉及到大量的数据处理和分析工作，如科技成果评价、应用分析及快速筛选、专利价值评估分析与快筛比选、概念项目研判及快筛比选、科技资源批量加工和宣传材料制作等。智能体数据引用产品可以快速、准确地完成这些任务，为政府科技活动管理提供有力的技术支持。例如，在对大量的科技成果进行评价和筛选时，智能体数据引用产品可以根据预设的评价指标和算法，快速筛选出具有较高价值的科技成果，为政府的决策提供参考依据。

三、模式创新：构建基于AI+数智应用的政府科技活动管理新模式
（一）建立智能化的政策制定与协同机制
政府应充分利用AI+数智应用的优势，建立智能化的政策制定与协同机制。通过对科技政策的大数据分析和社会舆情监测，及时了解企业和科研机构的需求和反馈，为政策制定提供科学依据。同时，加强各部门之间的政策协同和信息共享，避免政策冲突和重复建设。例如，利用AI技术对不同部门的科技政策进行梳理和分析，找出政策之间的衔接点和矛盾点，提出相应的改进建议，确保政策的一致性和有效性。

（二）推动产学研用的深度融合与协同创新
政府应借助AI+数智应用的平台和服务，推动产学研用的深度融合与协同创新。通过建立产学研用合作信息平台，实现高校、科研院所、企业和技术经理人之间的信息互通和资源共享。同时，利用AI技术对企业的技术需求和高校、科研院所的科研成果进行智能匹配和推荐，促进双方的合作与交流。例如，组织线上线下相结合的产学研对接活动，利用AI技术提前对参会的企业和科研机构进行需求分析和匹配，提高对接活动的针对性和实效性。

（三）培育专业化的技术转移服务机构和人才队伍
政府应加大对技术转移服务机构的支持力度，鼓励其利用AI+数智应用提升服务能力和水平。同时，加强对技术经理人队伍的培育和建设，通过开展培训、认证等方式，提高技术经理人的专业素质和业务能力。例如，利用AI技术为技术经理人提供在线培训课程和学习资源，帮助他们掌握最新的技术转移知识和技能。此外，还可以建立技术经理人评价和激励机制，对表现优秀的技术经理人给予表彰和奖励，激发他们的工作积极性和创造性。

（四）完善科技金融服务体系与风险防控机制
政府应积极推动科技金融服务体系的建设和完善，利用AI+数智应用为科技型企业提供多元化的金融产品和服务。同时，加强对科技金融风险的监测和防控，建立健全风险预警和处置机制。例如，利用AI技术对科技企业的信用状况、经营风险等进行评估和分析，为金融机构提供决策参考。同时，加强对科技金融市场的监管，防范金融风险的发生。

四、结语
总之，政府科技活动借助AI+数智应用实现智能化管理，是推动科技成果转化、提升科技创新能力的重要举措。通过充分利用AI+数智应用的优势，政府可以更加精准地把握科技发展趋势，优化科技资源配置，提高科技活动管理的效率和质量。同时，还需要不断加强政策创新、体制机制改革和人才培养等方面的工作，构建良好的科技创新生态环境，为科技成果转化和产业升级提供有力保障。在未来的发展中，我们应积极探索和实践，不断完善基于AI+数智应用的政府科技活动管理模式，推动科技创新与产业创新的深度融合，为实现科技强国的目标贡献力量。

本文最后更新于2025-07-22

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