科技管理系统如何借助 AI+数智应用实现从管理到服务的全面升级？
2025-07-30
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在当今科技飞速发展的时代，科技成果转化的效率和质量对于推动产业升级、实现经济高质量发展具有至关重要的意义。然而，当前科技成果转化过程中的“最后一公里”问题却成为了制约科技创新与产业创新深度融合的瓶颈，亟待解决。
一、科技成果转化面临的严峻现状
随着新一轮科技革命和产业变革的加速演进，科技创新的步伐不断加快，大量的科技成果不断涌现。但在实际转化过程中，却面临着诸多挑战。从宏观层面来看，尽管国家出台了一系列鼓励科技成果转化的政策，但政策之间的衔接协调不够，落实机制尚不健全。例如，科技部门鼓励科研院所创办科技企业，但一些行业主管部门的监管要求越来越严，导致科研院所在创办企业时存在诸多顾虑，不敢轻易尝试。同时，针对国企成立初创公司的支撑保障机制不完善，部分国企对成果转化政策的运用存在不敢用、不想用、不会用的情况，守成观望态度大于探索创新态度。此外，科研人员兼职离岗创业相关政策的落实机制也不健全，影响了实际执行效果。
在科研导向方面，高校和科研院所的科研模式与产业需求存在脱节现象。高校长期遵循“从书本中来，到论文中去”的固化模式，科研院所则普遍将获得专利等作为成果验收指标之一，而对成果的应用情况考核权重较低。这使得企业在转化相关成果时，往往需要进一步熟化或者二次开发，成本高且难以规模化生产。而且，校企产学研合作多以协议式、点状式合作为主，缺乏系统、长期、多元的合作模式，无法满足产业发展的实际需求。
成果评估定价、权利归属、收益分配等问题也是困扰科技成果转化的关键因素。按照事业单位国资管理制度规定，事业单位的知识产权属于国有资产，在实际评估定价中存在困难，定价过高会降低金融机构的投资意愿，定价过低又可能造成国有资产流失。虽然促进科技成果转化法规定国家设立的研究开发机构、高等院校对持有的职务科技成果享有处置权、收益权，但由于缺乏相关细则指导和机制保障，该权益在实际落实中面临诸多困境，如作价入股后的责任风险缺乏机制保障，部分单位因担心股权贬值的追责风险而对转化持保守态度；收益分配缺乏细则指导，单位内部分配比例不明确，存在行政干预现象，不同单位的收益分配自主权也存在差异。
从市场化、专业化成果转化服务生态来看，目前还存在许多不足。科研院所的技术和产品宣传主要依赖传统的展览、活动等方式，服务机构的介入与支撑不够。全国范围内的技术交易市场发展不均衡，多数为本地化服务，难以满足全国范围的转化需求。同时，我国技术经理人队伍培育机制尚不完善，缺乏明确的职称晋升通道和职业发展前景，导致技术转移机构中专职从事技术转移人员的比例较低，获得技术经理人资格的人员占比更少。此外，支撑科技成果市场化的金融生态尚未建立，适应科技型企业全生命周期的信贷服务和产品体系缺失，科技保险、科技债务等新型科技融资产品匮乏。
二、AI+数智应用为科技管理系统带来的新机遇
面对科技成果转化过程中的诸多难题，AI+数智应用为科技管理系统的升级提供了新的解决方案和思路。通过引入人工智能和大数据技术，能够实现科技成果的高效评估、潜在技术需求的精准挖掘、技术经纪工作的智能化赋能以及成果平台的重构与优化，从而打通科技成果转化的“最后一公里”。
（一）科技成果评估评价快筛：提升评估效率与准确性
在传统的科技成果评估过程中，往往需要耗费大量的人力、物力和时间，且评估结果可能受到主观因素的影响。而基于AI+数智应用的科技成果评估评价快筛系统，能够重构评价服务体系，降低成果评价成本，大幅拓展成果评价应用场景。
例如，自主研发的“成果评价分析'>成果评价分析系统'>成果评价分析'>成果评价分析系统”依据成果评价的国家标准，通过智能化分析科技成果的科学价值、技术价值、市场价值、社会价值及转化潜力，构建多维度评估模型，快速生成成果评价'>科技成果评价'>成果评价'>科技成果评价'>成果评价'>科技成果评价'>成果评价'>科技成果评价报告。这不仅提高了评估效率，还能确保评估结果的客观性和准确性。对于批量科技成果筛选评价的需求，“成果快筛智能系统”能够对科技成果进行客观的评分赋值，并按需提供分级比选结果清单，帮助用户从海量科技成果中迅速锁定符合要求的优质成果。
这种数智化的应用方式，无论是通过评估评价数智应用系统开通使用权益辅助客观评价、提升比选效率，还是由专业团队针对评价结果进行人工复核、对齐后直接交付评价报告或比选结果，亦或是以AI智能体方式提供对话式、轻便化的评估评价智能体服务，以及定制化开发评估评价数智平台选择SAAS模式或独立部署模式，都为科技成果的评估评价提供了更加便捷、高效的解决方案。
（二）需求挖掘：智能洞察潜在技术需求，助力前瞻性决策
准确把握企业和行业的技术需求是实现科技成果转化的重要前提。传统的需求调研方式往往存在信息不全面、不及时等问题，难以满足快速发展的市场需求。而AI+数智应用能够智能洞察行业潜在技术需求，辅助制定前瞻性战略决策。
以“企业需求分析系统”为例，它能够分析识别企业现有优势与不足，挖掘企业潜在技术需求，洞察未来可能的技术发展方向和市场趋势，并为企业提供技术需求建议清单。基于此，用户可以比对明确最终准备推动解决的技术需求，并通过“解决路径分析系统”获得自主研发或对外合作的建议。对于自主研发，“技术方案智成系统”将逐步引导深入探索、生成详尽的技术解决方案；对于合作研发，“智能搜索”功能可开展相关技术资源的自动匹配并配置。
同样，“技术需求智慧系统”能够分析识别所关注技术的优势与不足，前瞻性挖掘行业潜在技术需求，为行业发展提供决策支持。这种数智化的需求挖掘方式，无论是通过开通需求挖掘数智应用系统使用权益助力快速挖掘潜在技术需求，还是由专业团队进行人工复核、多维对齐后直接交付需求建议清单，以及以AI智能体方式提供对话式、轻便化的技术需求智能体服务，或是定制化开发技术需求数智平台选择SAAS模式或独立部署模式，都为准确把握技术需求、推动科技成果转化提供了有力支撑。
（三）经纪平台：数智赋能技术经纪工作，降低从业门槛
技术经纪工作在科技成果转化过程中发挥着桥梁和纽带的作用，但传统模式下技术经纪工作存在一些堵点和难点，如信息不对称、资源整合困难等。基于人工智能与大数据技术的经纪平台，能够针对这些问题提供对应的系列数智应用产品，工具赋能降低从业门槛，培育壮大区域技术经纪队伍。
根据各技术经纪人服务场景，经纪平台能够个性化集成配置资源及服务，包括资源整合加工、需求挖掘分析、资源搜索配置、专业评估评价、供需素材制作、发展分析报告等。通过开通技术经纪相关的数智应用系统使用权益（按需配置），赋能技术经纪工作；以AI智能体方式提供对话式、轻便化的技术经纪智能体服务；定制化开发技术经纪数智平台，选择SAAS模式或独立部署模式，为技术经纪人提供了更加便捷、高效的工作工具，有助于提高技术经纪工作的效率和质量。
（四）成果平台：重构架构，实现个性化服务
成果平台作为科技成果转化的重要载体，其架构和服务模式直接影响着转化的效果。通过重构成果平台架构，实现“任务型智能体是主入口、体系性的数智产品是主驱动、个性化服务方案是主场景”的目标，能够更好地满足不同用户主体的需求。
以“智能体矩阵”构建的平台主入口，如“成果转化智能顾问”，用户只需在平台上进行简单的对话，即可完成成果评价、应用分析、优质成果筛选、市场推广以及资源精准匹配等成果转化任务，大大提高了工作效率。在平台主驱动方面，融入数智工具，如在成果发布时智能化实现成果数据的自动化标注、智能化加工、价值评估、应用分析与智能匹配等，能够提升成果对接精准度与转化效率。而“个性化场景”作为平台的主场景，各个用户主体可以基于智能体配置功能和后台管理系统，实现“一企一案”、“一校一案”、“一人一案”、“一园一案”等各种个性化服务，真正满足不同用户的差异化需求。
三、AI+数智应用推动科技管理系统服务升级的实践案例
在实践中，已经有一些成功的案例展示了AI+数智应用在科技管理系统中的积极作用。例如，科易网携手中国动漫集团，以数智化赋能文旅产业服务升级。双方合作聚焦动漫文旅产业，融合应用人工智能、大数据等前沿技术建设“产业咨询服务”模块，推动国家动漫游戏综合服务平台数字化、智能化、创新化升级，助力中国动漫产业高质量发展。这一案例表明，通过数智化应用，可以为特定产业的科技成果转化提供有力支持，促进产业的创新升级。
科易网携手乌江实验室打造贵州省科创服务数智平台，集成5大数智服务情报快讯、技术研发、技术合作、产业服务、技术推广模块，面向各创新主体提供多层次、全方位的数智服务支持，有效提升了平台在技术创新各节点的服务支撑能力和服务有效性，强化了科创服务节点支撑能力。这充分体现了数智平台在整合资源、提供综合性服务方面的优势。
科易网携手厦门医学院，共筑科技创新与产业融合新高地。双方围绕科技成果转移转化、数智创新工具应用、创新活动举办等方面形成多维合作，优势互补，搭建起连接科研与市场的桥梁，为医疗健康产业发展注入强劲动力。这说明数智化服务能够促进高校与企业之间的深度合作，加速科技成果向现实生产力的转化。
科易创新数智化服务助力南通市科技信息研究所开启智慧科服之旅。南通科信所结合自身科技报告、情报等工作需求，基于“科易数智应用平台”提供的多样化图谱智成服务，如技术图谱智成、产业图谱智成、技术应用分析图谱智成等，提升了各类企业分析、技术分析、产业分析及区域规划研究能力。这表明数智化服务可以根据不同用户的具体需求，提供个性化的解决方案，帮助用户更好地开展工作。
四、结论与展望
综上所述，科技成果转化“最后一公里”问题是一项复杂且具有挑战的工作，需要政府、企业和科研机构等共同努力。AI+数智应用为科技管理系统的升级提供了新的机遇和手段，通过科技成果评估评价快筛、需求挖掘、经纪平台和成果平台的数智化应用，能够有效解决科技成果转化过程中的痛点和难点问题，提升转化效率和质量。
在未来的发展中，应进一步加强政策支持，完善相关法律法规和制度保障，推动AI+数智应用在科技管理系统中的广泛应用。同时，不断加强技术创新和人才培养，提高数智化服务的水平和能力，为科技成果转化提供更加强有力的支撑。相信在各方的共同努力下，科技成果转化的“最后一公里”问题将得到有效解决，科技创新与产业创新将实现深度融合，为我国经济社会的高质量发展注入强大动力。
本文最后更新于2025-07-30
关键词：成果转化,技术转移,科技创新
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