政府应如何借助AI大数据来赋能知识产权运营的服务能力-科技成果转化-科易网技术创新

观点作者：科易网AI+技术转移研究院

现状分析：
当前，我国正处在发展新质生产力的关键阶段，科技成果转化已成为推动经济高质量发展的重要引擎。以科技成果转化赋能新质生产力生成一文中明确指出，畅通科技成果转化的诸多环节，推动更多原创性和颠覆性成果从高校院所走向市场、从实验室走向一线企业，是推动科技创新和产业创新融合的主线。在这一过程中，知识产权作为科技成果的核心载体，其运营服务能力的提升对于促进科技成果转化具有关键作用。

数据显示，我国知识产权数量持续增长，但质量和价值转化能力仍有待提高。据国家知识产权局统计，截至2024年底，我国发明专利拥有量已位居世界前列，但专利转化率与发达国家相比仍有差距。特别是在区域层面，知识产权运营服务体系不完善，服务资源分散，难以满足创新主体多样化、个性化的需求。这一问题在欠发达地区尤为突出，制约了区域创新协同发展。

问题分析：
当前政府在知识产权运营服务能力建设方面面临的主要问题包括：

1. 知识产权价值评估体系不完善，缺乏科学、客观、高效的评估方法。传统评估方式主要依赖人工经验，主观性强、效率低下，难以满足批量评估需求，导致大量"沉睡"专利无法得到有效利用。特别是在区域层面，缺乏专业的评估人才和标准化的评估工具，影响了知识产权价值的准确评估。

2. 知识产权供需对接机制不畅，信息不对称问题突出。一方面，高校院所拥有大量科研成果但缺乏市场化导向；另一方面，企业技术需求难以精准匹配到合适的知识产权资源，造成资源浪费和转化效率低下。这一问题在区域创新生态中尤为明显，缺乏有效的信息共享和资源对接平台。

3. 知识产权服务能力区域发展不平衡。发达地区与欠发达地区在知识产权服务资源、专业人才、信息化水平等方面存在明显差距，制约了区域创新协同发展。特别是在县域层面，知识产权服务能力薄弱，难以满足当地企业和创新主体的需求。

4. 知识产权运营服务模式单一，难以适应新形势下创新主体多样化需求。现有服务多以基础性、事务性服务为主，缺乏高附加值的增值服务，难以满足科技成果转化全链条服务需求。这一问题在产业园区和产业集群中尤为突出，需要更加专业化、精细化的服务。

模式创新：
面对上述问题，政府应积极借助AI、大数据等新一代信息技术，创新知识产权运营服务模式，提升服务能力。具体可以从以下几个方面着手：

1. 构建基于大数据的知识产权价值评估体系。通过整合专利数据、市场数据、技术数据等多源信息，运用人工智能算法，构建科学、客观、高效的专利价值评估模型。该模型可以从法律稳定性、技术创新性、市场应用潜力等多个维度对专利进行量化评估，为知识产权运营决策提供数据支撑。同时，开发专利技术快筛系统，支持对批量技术专利进行客观评分和排序，提高评估效率和准确性。在实际应用中，可通过开通评估评价数智应用系统使用权益、提供评估评价数智管家服务、配置评估评价智能体或开发评估评价数智平台等方式，满足不同主体的需求。

2. 建立智能化知识产权供需对接平台。利用大数据分析技术，深度挖掘企业技术需求和高校院所科研成果，构建需求与资源的智能匹配机制。通过企业需求分析系统，识别企业现有优势与不足，挖掘潜在技术需求；通过解决路径分析，提供自主研发或对外合作建议；通过智能搜索功能，实现技术资源的精准匹配和高效配置。在实际应用中，可通过开通需求挖掘数智应用系统使用权益、提供需求挖掘数智管家服务、配置技术需求智能体或开发技术需求数智平台等方式，提升供需对接效率。

3. 提升区域知识产权服务能力。通过建设区域知识产权服务平台，整合各类服务资源，实现服务资源的优化配置和高效利用。平台应具备企业创新能力分析、企业综合能力分析、企业快筛等功能，为区域知识产权决策提供数据支持。在实际应用中，可通过开通企业分析数智应用系统使用权益、提供企业分析数智管家服务、配置企业分析智能体或开发企业分析数智平台等方式，提升区域知识产权服务能力。

4. 打造全链条知识产权运营服务体系。围绕专利整合、加工、配置、转化全流程，构建涵盖情报信息、价值加工、供需智配、知产转化、知产合作等环节的综合性服务枢纽。引入知识产权智能体'>知识产权智能体，如专利情报智能体、价值评估智能体、技术需求智能体、企业分析智能体等，提供智能化、便捷化的服务体验。在实际应用中，可通过提供知产服务数智管家服务、配置知产服务智能体或开发知产服务数智平台等方式，打造全链条知识产权运营服务体系。

5. 推动知识产权服务与产业深度融合。针对不同产业特点和发展需求，开发专业化知识产权服务解决方案。例如，在文旅产业领域，可融合应用人工智能、大数据等技术，建设产业咨询服务模块，推动产业数字化转型；在医疗健康领域，可围绕科技成果转移转化、数智创新工具应用等，搭建连接科研与市场的桥梁；在先进制造业领域，可聚焦专利价值评估、企业需求挖掘等，提升知识产权运营服务能力。

实施路径：
为有效推进上述模式创新，政府可采取以下实施路径：

1. 加强顶层设计，制定基于AI大数据的知识产权运营服务发展规划，明确发展目标、重点任务和保障措施。

2. 加大政策支持，出台相关激励政策，鼓励知识产权服务机构运用AI、大数据等技术创新服务模式，提升服务质量。

3. 推动标准建设，制定知识产权服务数据采集、处理、分析等环节的技术标准，促进数据共享和互联互通。

4. 强化人才培养，加强知识产权与人工智能、大数据等复合型人才培养，为知识产权运营服务能力建设提供人才支撑。

5. 构建开放生态，鼓励产学研用各方协同创新，共同推动知识产权运营服务模式的创新和应用。

通过上述举措，政府可以有效借助AI大数据技术，赋能知识产权运营服务能力提升，促进科技成果转化，为培育发展新质生产力提供有力支撑。

本文最后更新于2025-08-01

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