创新资源匮乏如何破局？产业园区可借助AI+数智应用实现体系化的产业升级。-科技成果转化-科易网技术创新

观点作者：科易网AI+技术转移研究院

在当前全球经济格局深刻调整、科技竞争日益激烈的背景下，产业园区作为区域经济发展的核心载体和创新要素的重要集聚地，正面临创新资源匮乏、科技成果转化不畅的严峻挑战。传统园区运营模式难以突破资源瓶颈，如何激活沉睡的科技资产，打通创新链与产业链的"最后一公里"，成为园区转型升级的关键命题。

当前产业园区在科技成果转化方面普遍存在三重困境：首先，科技成果供给与市场需求脱节，高校院所的大量科研成果难以适应企业实际需求；其次，信息不对称导致优质专利"沉睡"，企业难以高效筛选匹配的技术资源；最后，园区缺乏系统化的技术转移服务体系，难以形成完整的创新生态闭环。这些痛点制约了园区创新效能的提升，也阻碍了新质生产力的培育。

科技成果转化是一个复杂系统工程，涉及多方主体、多重环节。《以科技成果转化赋能新质生产力生成》一文指出，畅通科技成果转化环节，推动原创性和颠覆性成果从实验室走向市场，是推动科技创新与产业创新融合的主线。然而，在实际操作中，园区运营者常面临科技成果供给质量不高、企业需求挖掘不足、转化服务体系不完善等现实难题。

AI+技术转移数智服务场景为破解上述难题提供了新思路。该场景依托人工智能、大数据等前沿技术，构建了完整的科技成果转化服务链条，通过数智化手段实现创新资源的高效配置与价值挖掘。与传统模式相比，数智化服务在以下方面展现出显著优势：

在专利价值评估环节，传统模式依赖人工评估，效率低下且主观性强。而基于国家专利评估标准构建的数智评估模型，从法律稳定性、技术创新性及市场应用潜力等多维度进行量化分析，能够快速生成客观评估报告。针对批量筛选需求，专利快筛智能系统可实现自动化评分排序，大幅提升专利筛选效率，为园区企业技术引进和园区技术资源管理提供科学依据。

在企业需求挖掘方面，传统调研方法难以捕捉企业潜在技术需求。企业需求分析系统通过多维数据融合，能够精准识别企业现有优势与不足，挖掘潜在技术需求，并结合解决路径分析提供自主研发或合作建议。这一机制帮助园区更好地掌握企业创新动向，精准匹配创新资源，促进产学研深度融合。

企业创新能力分析是园区招商引资和培育重点企业的关键工具。传统评估方式存在数据不全面、指标单一等问题。企业分析系统基于多维度数据构建全面评价体系，智能生成企业创新能力报告和企业能力画像，为园区提供精准的企业评估工具，助力园区优化企业结构，提升整体创新水平。

知产平台作为整合专利全链条服务枢纽，通过数智技术驱动知识产权高效转化。平台融合了情报信息、价值加工、供需智配等功能，为园区提供一站式知识产权服务。知产智能体可提供专利情报、价值评估等对话式服务，既提升了服务效率，又保持了专业深度，成为园区知识产权服务的核心支撑。

产业园区落地AI+数智应用需要构建系统化实施路径。首先，应基于园区发展阶段和产业特点，选择适合的服务模块和接入方式；其次，需要建立数据共享机制，打通园区内部及与外部创新主体的数据壁垒；第三，要注重培养园区运营团队的数智化服务能力，确保服务有效落地；最后，应建立反馈优化机制，持续提升服务精准度和有效性。

数智化服务场景已在多个产业园区得到成功应用。某园区通过引入专利价值评估系统'>专利价值评估系统，实现了园区专利资产的精准盘点和价值挖掘，带动专利交易额提升；另一园区借助企业需求分析系统，精准识别企业技术痛点，促成产学研合作项目30余项，带动园区产值增长。这些案例验证了数智化服务在提升园区创新效能方面的实际价值。

随着人工智能技术的不断进步和应用场景的持续拓展，AI+技术转移数智服务将为产业园区创新生态构建提供更强有力的支撑。未来，园区可通过构建数智化服务体系，实现创新资源的精准配置，促进科技成果高效转化，最终形成创新要素集聚、创新活力迸发的新质生产力发展格局，为区域经济高质量发展注入持续动力。

面对创新资源匮乏的困局，产业园区唯有拥抱数智化转型，构建完善的科技成果转化服务体系，才能突破发展瓶颈，实现体系化的产业升级，在新一轮科技革命和产业变革中抢占先机。

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