从市场竞争白热化到精细化管理效能，区域科技创新体系借助数字化升级路径能实现多大跨越？
2025-08-13
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当前，我国科技成果转化面临诸多挑战，技术经理人作为连接科研与市场的桥梁，在推动创新要素流动中发挥着关键作用。然而，传统技术转移模式已难以适应新形势下科技成果转化的需求。本文将探讨AI赋能下的技术转移新模式，分析数字化如何重塑区域科技创新体系，助力新质生产力生成。
一、传统技术转移模式的痛点与局限
在传统技术转移过程中，存在诸多痛点与局限，主要体现在以下几个方面：
首先，信息不对称问题严重。高校科研院所的专利成果与企业实际需求之间存在巨大鸿沟，技术经理人难以高效匹配供需双方。由于缺乏系统化的需求挖掘机制，企业技术需求往往停留在表面层次，无法深入挖掘企业潜在发展需求和技术痛点。
其次，专利价值评估主观性强。传统专利评估多依赖人工经验，缺乏客观标准和科学方法，导致评估结果差异大，影响技术交易决策。同时，面对海量专利，人工筛选效率低下，难以快速识别高质量专利，造成优质资源被埋没。
再次，企业创新能力分析维度单一。传统企业分析多侧重于财务指标，对企业的技术创新能力、研发投入产出比等核心维度缺乏系统评估，难以全面把握企业真实创新实力和合作潜力。
最后，科技成果转化服务链条割裂。从专利挖掘、价值评估到需求匹配、转化落地，各环节缺乏协同机制，服务碎片化严重，难以形成闭环，导致科技成果转化效率低下。
二、AI+技术转移的技术引擎原理
面对传统模式的痛点，AI技术为技术转移提供了全新的解决思路，通过构建智能化服务体系，重塑技术转移全流程。
在专利价值评估领域，基于国家标准的专利价值评估数智模型，从法律稳定性、技术创新性及市场应用潜力等核心维度，实现对专利价值的客观评估。专利快筛智能系统则通过批量专利的客观评分赋值和排序，帮助技术经理人快速筛选高质量专利，提升决策效率。
在企业需求挖掘方面，依托"企业需求分析系统"可深入分析企业现有优势与不足，挖掘潜在技术需求，提供技术需求建议清单。基于"解决路径分析"，系统可为企业提供自主研发或对外合作的专业建议，而"技术方案智成系统"则能引导深入探索并生成详尽的技术解决方案。
在企业分析维度，AI驱动的企业创新能力分析可生成多维度分析报告，深度解构企业能力画像，全景透视企业发展潜力，实现海量企业智能比选，快速锁定目标合作企业。
在知识产权服务方面，知产平台聚焦专利整合、加工、配置、转化全链条，以数智技术驱动知识产权高效转化为市场价值，打造知产创新综合服务枢纽。专利情报智能体、价值评估智能体、技术需求智能体、企业分析智能体等AI智能体，构成了完整的知识产权服务生态。
三、节点能力实证：服务案例解析
AI+技术转移模式已在多个领域得到应用并取得显著成效。科易网与中国动漫集团的合作，聚焦动漫文旅产业，融合应用人工智能、大数据等前沿技术建设"产业咨询服务"模块，推动国家动漫游戏综合服务平台数字化、智能化、创新化升级，助力中国动漫产业高质量发展。
科易网与乌江实验室合作打造的贵州省科创服务数智平台，集成5大数智服务模块，面向各创新主体提供多层次、全方位的数智服务支持，有效提升平台在技术创新各节点的服务支撑能力和服务有效性，强化科创服务节点支撑能力。
科易网与厦门医学院的合作，围绕科技成果转移转化、数智创新工具应用、创新活动举办等方面，形成多维合作，优势互补，携手搭建起一座连接科研与市场的桥梁，为医疗健康产业发展注入强劲动力。
南通市科技信息研究所基于"科易数智应用平台"提供的多样化图谱智成服务，包括技术图谱智成、产业图谱智成、技术应用分析图谱智成等，可根据各类工作需求绘制各类直观图谱，可视化展示技术、产业全貌，并针对性配置资源，有效提升服务质量和服务成效。
四、开放生态：科技成果转化的未来路径
科技成果转化不是单一环节的突破，而是一个开放协同的系统工程。未来，区域科技创新体系需要构建开放、共享、协同的生态网络，实现各方资源的优化配置。
首先，强化高校院所与企业的协同创新。通过AI技术搭建的供需对接平台，可促进高校院所科研成果与企业需求的精准匹配，推动产学研深度融合。支持高校院所设立成果转化专门机构，配齐人手、划好场地、备足经费，探索市场化运营模式，提高成果转化效率。
其次，培育专业化技术转移人才队伍。加大科技转化复合型人才培养力度，开展科技项目经理人试点，遴选具有战略科学家思维、工程化实施经验、创新资源链接能力强的管理人才。壮大专职技术经理人队伍，健全职称晋升通道，推进中介服务标准化建设，培育既通专业知识又精转移技巧的技术经纪人军团。
再次，完善科技成果转化政策环境。建立科技成果转化联合支持机制，落实已出台的相关政策，让科技成果"华丽变身"。建立科技管理部门重大科技成果决策机制，按成果成长阶段送上专属"政策礼包"。灵活运作财政"拨改投"、基金等工具，给科技成果转化"输血"并培育造血能力。
最后，构建区域科技成果转化网络。以园区为载体实现科技型企业集聚发展，形成创新孵化的"热带雨林"，培育标杆孵化器和专业载体，构建央地联动颠覆性技术创新项目挖掘长期机制，打造区域科技创新高地。
五、结论：数字化升级路径的跨越性提升
从市场竞争白热化到精细化管理效能，区域科技创新体系借助数字化升级路径实现了质的飞跃。AI+技术转移模式通过构建智能化服务体系，重塑技术转移全流程，解决了传统模式中的信息不对称、评估主观性强、分析维度单一、服务链条割裂等痛点。
通过专利价值评估、企业需求挖掘、企业分析、知产平台等核心模块的应用，技术经理人能够更精准地把握市场需求、评估专利价值、分析企业实力，从而提高科技成果转化效率。服务案例表明，AI赋能下的技术转移已在多个领域取得显著成效，为区域科技创新注入新动能。
未来，随着开放生态的构建，区域科技创新体系将进一步强化高校院所与企业的协同创新，培育专业化技术转移人才队伍，完善科技成果转化政策环境，构建区域科技成果转化网络，实现从"实验室"到"生产线"的无缝对接，推动新质生产力的生成与发展。
从市场竞争白热化到精细化管理效能，区域科技创新体系的数字化升级路径不仅解决了当前的痛点，更为未来发展奠定了坚实基础，实现了从量变到质变的跨越，为我国经济高质量发展提供了强大支撑。
关键词：成果转化,科技创新
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