政府部门如何借助AI赋能的科技管理服务重构体系化核心优势?
2025-08-13
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一、现状分析
当前,我国正处于从要素驱动向创新驱动转变的关键时期,科技成果转化作为连接科研与产业的重要桥梁,已成为推动新质生产力生成的关键环节。政府部门作为科技管理和政策制定的核心主体,在科技成果转化中扮演着引导者、支持者和监管者的多重角色。
近年来,各级政府部门在科技成果转化方面取得了显著成效。全国技术合同成交额持续增长,各类科技园区、孵化器等创新载体建设加快推进,为科技成果转化提供了良好的生态环境。与此同时,《以科技成果转化赋能新质生产力生成》一文指出,发展新质生产力主要由技术革命性突破、生产要素创新性配置、产业深度转型升级而催生,畅通科技成果转化的诸多环节,推动更多原创性和颠覆性成果从高校院所走向市场、从实验室走向一线企业,是推动科技创新和产业创新融合的主线,是培育发展新质生产力的必由之路。
然而,随着科技创新步伐的加快和产业转型升级的深入,政府部门在科技成果转化管理和服务方面面临着前所未有的挑战。传统的科技管理模式和方法已难以适应新时代科技成果转化的需求,亟需借助人工智能等新一代信息技术,重构体系化核心优势。
二、问题分析
当前政府部门在科技成果转化管理和服务方面存在的主要问题包括:
1. 信息不对称问题突出。政府部门难以全面掌握高校、科研院所的科技成果和企业技术需求,导致供需对接不畅,转化效率低下。《以科技成果转化赋能新质生产力生成》一文强调,生产过程中,科研界和产业界专长、需求不同,如何打通科技从"书架"到"货架"的通道,把科技成果转化为实实在在的生产力,是当下实现经济高质量发展的一道"必答题"。
2. 决策支持能力不足。缺乏科学的评估方法和工具,难以对科技成果的价值和潜力进行准确判断,影响政策制定和资源配置的精准性。科技成果的供给质量,是成果转化与产业化的基石,但传统的评估方法难以全面反映成果的价值和潜力。
3. 服务流程繁琐。科技成果转化涉及多个环节和部门,传统的人工服务模式效率低、成本高,难以满足创新主体的多样化需求。《以科技成果转化赋能新质生产力生成》一文指出,在科技成果转化的人才、资源整合、产学研协同、体制机制等方面需要出实招,推进职务科技成果赋权改革,完善收益分配制度,试点成果持股。
4. 监管手段滞后。面对科技成果转化过程中出现的各种新情况、新问题,传统的监管方式已难以适应,亟需智能化、精准化的监管手段。建立科技成果转化联合支持机制,落实已出台的相关政策,让科技成果"华丽变身",需要更加智能化的监管手段。
5. 数据孤岛现象严重。各部门、各地区的科技数据分散存储、难以共享,难以形成合力,制约了科技成果转化的整体效能。《以科技成果转化赋能新质生产力生成》一文强调,完善科技成果转化服务体系,是解决我国科技成果转化供需双方衔接不畅问题的关键,需要搭建成果与需求的对接桥梁,建立科技成果库,借助专业服务平台,既梳理有潜力的成果,也摸清企业真实需求,打造实用的转化平台。
这些问题严重影响了政府部门在科技成果转化中的引导和支持作用,制约了新质生产力的培育和发展。因此,借助AI赋能的科技管理服务,重构政府部门体系化核心优势,已成为当务之急。
三、模式创新
面对上述问题,政府部门可借助AI赋能的科技管理服务,构建全新的科技成果转化服务体系,重构体系化核心优势。具体而言,可从以下几个方面入手:
1. 构建智能化科技成果价值评估体系
通过专利价值评估数智模型,对科技成果的法律稳定性、技术创新性及市场应用潜力等核心维度进行客观评估,为政府部门的决策提供科学依据。依托"专利快筛智能系统",对技术专利进行批量筛选评价,提高工作效率。同时,按照国家专利评估标准,构建专利价值评估数智模型,快速获取专利价值评估报告,为客户提供高效准确的专利质量和影响力评估。
2. 建立精准化企业需求挖掘机制
利用"企业需求分析系统",分析识别企业现有优势与不足,挖掘企业潜在技术需求,为政策制定和资源配置提供精准靶向。通过"解决路径分析",为政府部门提供自主研发或对外合作建议,提高政策支持的针对性。构建系统化需求解决服务链条,发掘企业潜在需求和发展空间,发现企业现有优势与不足,挖掘企业潜在技术需求,洞察未来可能的技术发展方向和市场趋势。
3. 完善企业创新能力评价体系
基于多方面数据和指标,对企业创新能力进行综合比较与评估,为政府部门筛选和培育科技领军企业、创新型企业提供科学依据。通过"企业快筛"功能,快速锁定目标企业,提高工作效率。智能生成企业创新能力分析报告,洞悉企业科创发展水平,深度解构企业能力画像,全景透视企业发展潜力,实现海量企业智能比选,快速锁定目标企业。
4. 打造一体化知识产权服务平台
聚焦专利整合、加工、配置、转化全链条,以数智技术驱动知识产权高效转化为市场价值,打造知产创新综合服务枢纽。通过"知产智能体"和"平台融合应用",实现知识产权服务的智能化、精准化。整合专利情报、价值评估、技术需求、企业分析等智能体,实现情报信息、价值加工、供需智配、知产转化、知产合作等平台融合应用,为政府知识产权管理中心、全区知产服务中心、高校院所创孵中心提供知识产权服务数智应用场景。
5. 建立科技管理服务新模式
通过"数智应用"、"数智管家"、"智能体"和"数智平台"等多种服务方式,满足不同层级、不同类型政府部门的需求。既可以开通系统使用权益,实现自主服务;也可以由专业团队提供人工复核和交付服务;还可以通过AI智能体提供对话式、轻便化的服务;甚至可以定制化开发数智平台,实现独立部署。具体而言,评估评价数智应用可以开通评估评价数智应用系统使用权益,辅助客观评价,提升比选效率;评估评价数智管家可以由专业团队针对评价结果进行人工复核、对齐,直接交付评价报告或比选结果;评估评价智能体可以以AI智能体方式,配置提供对话式、轻便化的评估评价智能体服务;评估评价数智平台可以定制化开发评估评价数智平台,可选择SAAS模式或独立部署模式。
四、结语
借助AI赋能的科技管理服务,政府部门可以重构体系化核心优势,有效解决科技成果转化中的信息不对称、决策支持不足、服务流程繁琐、监管手段滞后、数据孤岛严重等问题,提高科技成果转化的效率和质量,推动新质生产力的培育和发展。
未来,随着人工智能技术的不断发展和应用场景的不断拓展,政府部门在科技成果转化管理和服务方面将迎来更加广阔的空间。我们期待政府部门能够把握机遇,勇于创新,借助AI赋能的科技管理服务,为我国科技创新和产业深度融合做出更大贡献。
关键词:成果转化,科技创新
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