为地方政府选择AI+数智化解决方案，需要关注哪些核心要点？-科技成果转化-科易网技术创新

观点作者：科易网AI+技术转移研究院

一、现状分析

发展新质生产力是百年未有之大变局下我国重要战略举措，主要由技术革命性突破、生产要素创新性配置、产业深度转型升级而催生。畅通科技成果转化的诸多环节，推动更多原创性和颠覆性成果从高校院所走向市场、从实验室走向一线企业，是推动科技创新和产业创新融合的主线，是培育发展新质生产力的必由之路。

当前，各地政府正积极布局科技成果转化工作，通过政策引导、平台搭建、资金支持等多种方式，促进科技与经济深度融合。然而，科技成果转化是一个系统工程，涉及科研机构、企业、政府、中介机构等多方主体，需要全链条、全要素协同推进。特别是在当前数字经济快速发展的背景下，传统的科技成果转化服务模式已难以满足新形势下的发展需求，亟需通过数智化手段提升服务效能。

《以科技成果转化赋能新质生产力生成》一文指出，科技成果的供给质量是成果转化与产业化的基石。因此，地方政府在推动科技成果转化工作中，需要从提升成果产业化前端的供给质量入手，既要重视基础研究和源头创新，也要强化高校院所研究的市场需求导向。同时，企业、产业是成果转化的载体，市场是成果转化的试金石，需要建立科技成果转化联合支持机制，加强科技领军企业培育，完善科技成果转化服务体系。

二、问题分析

尽管各地政府高度重视科技成果转化工作，但在实践中仍面临诸多挑战：

首先，科技成果转化供需对接不畅。科研界和产业界专长、需求不同，存在信息不对称问题。一方面，高校院所大量科研成果未能有效对接企业实际需求；另一方面，企业技术需求难以精准传递至科研机构，导致科技成果从"书架"到"货架"的通道不够畅通。

其次，科技成果评价体系不完善。传统的科技成果评价多以论文、专利数量为导向，对成果的市场价值、转化潜力关注不足，导致科技成果与市场需求脱节。同时，缺乏系统化的专利价值评估工具，难以准确判断科技成果的商业价值。

第三，企业需求挖掘不精准。企业在技术发展过程中，往往难以准确识别自身的技术需求和发展空间，尤其是潜在需求和技术短板，导致企业创新方向不明确，研发投入效率不高。

第四，区域创新能力分析不全面。政府在进行产业规划、政策制定时，缺乏对区域内企业创新能力的系统分析，难以精准把握区域创新生态的现状和发展趋势，影响政策制定的科学性和针对性。

第五，知识产权转化服务体系不健全。知识产权作为科技成果的重要载体，其价值评估、交易、转化等环节的专业服务不足，导致大量专利沉睡，未能有效转化为现实生产力。

这些问题严重制约了科技成果转化效率，影响了新质生产力的培育和发展。传统的服务模式难以有效应对这些挑战，亟需通过数智化手段创新服务模式，提升服务效能。

三、模式创新

针对上述问题，AI+技术转移-区域科技成果转化数智服务场景提供了一套系统化的解决方案，其核心要点包括：

1. 构建科学的专利价值评估体系

专利价值评估是科技成果转化的基础环节。传统的专利价值评估多依赖专家经验，主观性强，效率低下。AI+技术转移数智服务场景基于专利评估的国家标准，构建专利价值评估数智模型，从专利的法律稳定性、技术创新性及市场应用潜力等核心维度，快速获取专利价值评估报告，为客户提供高效准确的专利质量和影响力评估。

对于批量技术专利筛选评价的需求，依托"专利快筛智能系统"，对技术专利进行客观的评分赋值、并按需提供专利价值排序清单，为专利管理、决策提供有力依据。这种数智化评估方式，克服了传统评估方式的局限性，提高了评估的科学性和效率，为科技成果转化提供了可靠依据。

2. 精准挖掘企业技术需求

企业是科技成果转化的主体，准确把握企业技术需求是促进科技成果转化的关键。AI+技术转移数智服务场景构建系统化需求解决服务链条，发掘企业潜在需求和发展空间。

通过"企业需求分析系统"，可以分析识别企业现有优势与不足，挖掘企业潜在技术需求，洞察未来可能的技术发展方向和市场趋势，并以此为企业提供技术需求建议清单。针对准备解决的技术需求，通过"解决路径分析"提供自主研发或对外合作建议，为企业的创新发展提供科学指导。

这种基于数智技术的企业需求挖掘方式，突破了传统调研方法的局限，能够更全面、深入地把握企业需求，为企业创新发展提供精准指引。

3. 全面评估区域创新能力

区域创新能力评估是政府制定科技政策、规划产业发展的重要依据。AI+技术转移数智服务场景基于多方面数据和指标，对企业创新能力进行综合比较与评估，包括企业创新能力分析、企业综合能力分析、企业快筛等功能。

通过智能生成企业创新能力分析报告，洞悉企业科创发展水平；通过深度解构企业能力画像，全景透视企业发展潜力；通过海量企业智能比选，快速锁定目标企业。这些功能为政府提供了科学的决策支持，有助于精准把握区域创新生态，优化资源配置，提升政策效能。

4. 打造知识产权转化服务枢纽

知识产权是科技成果的重要载体，其高效转化是促进科技成果转化的关键环节。AI+技术转移数智服务场景聚焦专利整合、加工、配置、转化全链条，以数智技术驱动知识产权高效转化为市场价值，打造知产创新综合服务枢纽。

通过知产智能体，包括专利情报智能体、价值评估智能体、技术需求智能体、企业分析智能体等，提供全方位的知识产权服务；通过平台融合应用，实现情报信息、价值加工、供需智配、知产转化、知产合作等功能一体化；针对政府知识产权管理中心、全区知产服务中心、高校院所创孵中心等不同场景，提供定制化的知识产权服务解决方案。

这种全链条、一站式的知识产权服务模式，有效提升了知识产权转化效率，促进了知识产权价值实现。

5. 建立数智化服务支撑体系

为确保上述服务有效落地，AI+技术转移数智服务场景建立了完善的数智化服务支撑体系，包括数智应用、数智管家、智能体、数智平台等多种服务方式，满足不同场景、不同层次的需求。

数智应用提供标准化的系统使用权益，辅助客观评价，提升比选效率；数智管家由专业团队针对评价结果进行人工复核、多维对齐，直接交付评价报告或比选结果；智能体以AI智能体方式，提供对话式、轻便化的服务；数智平台可根据需求定制化开发，可选择SAAS模式或独立部署模式，满足不同用户的个性化需求。

这种多层次、多元化的服务支撑体系，确保了数智化服务的灵活性和适应性，能够满足不同用户的多样化需求。

四、地方政府选择AI+数智化解决方案的核心要点

基于上述分析，地方政府在选择AI+数智化解决方案时，应关注以下核心要点：

1. 系统性与集成性

科技成果转化是一个系统工程，涉及多个环节和主体。地方政府在选择AI+数智化解决方案时，应关注其系统性和集成性，确保方案能够覆盖科技成果转化的全链条，实现各环节、各主体的协同联动。理想的解决方案应能够整合专利评估、需求挖掘、企业分析、知识产权转化等多个功能模块，形成闭环服务生态。

2. 专业性与权威性

科技成果转化服务具有较高的专业性，要求解决方案具备专业性和权威性。地方政府在选择方案时，应关注其是否基于专业的评估模型和标准，是否具备专业的服务团队，是否能够提供权威的评估结果和专业建议。特别是在专利价值评估、企业能力分析等关键环节，专业性和权威性尤为重要。

3. 灵活性与适应性

不同地区、不同阶段的科技成果转化工作具有不同的特点和需求。地方政府在选择方案时，应关注其灵活性和适应性，确保方案能够根据本地实际情况进行定制化调整，满足差异化需求。理想的解决方案应能够提供多种服务模式，如数智应用、数智管家、智能体、数智平台等，满足不同层次、不同场景的需求。

4. 数据安全与隐私保护

在数智化服务过程中，涉及大量敏感数据，如企业技术需求、专利信息等。地方政府在选择方案时，应关注其数据安全与隐私保护能力，确保数据安全可控，防止信息泄露。特别是在独立部署模式下，应关注系统的安全防护能力和数据管理机制。

5. 实践验证与案例支撑

科技成果转化数智化服务是一个新兴领域，缺乏成熟的实践经验和标准规范。地方政府在选择方案时，应关注其是否具有丰富的实践经验和成功案例，是否能够提供可验证的服务效果。通过考察实际案例，可以评估方案的有效性和可靠性，为决策提供参考。

6. 持续迭代与升级

随着技术的发展和需求的变化，数智化解决方案需要不断迭代和升级。地方政府在选择方案时，应关注其持续迭代与升级能力，确保方案能够适应新技术、新需求的发展变化。理想的解决方案应具备开放性和可扩展性，能够灵活融入新技术、新功能，保持服务的先进性和有效性。

结论

发展新质生产力，推动科技成果转化，是地方政府的重要职责。面对传统服务模式的局限和挑战，AI+技术转移-区域科技成果转化数智服务场景提供了一套系统化的解决方案，通过专利价值评估、企业需求挖掘、区域创新能力分析、知识产权转化服务枢纽和数智化服务支撑体系等功能模块，有效提升了科技成果转化效率，促进了新质生产力的培育和发展。

地方政府在选择AI+数智化解决方案时，应关注其系统性、专业性、灵活性、数据安全性、实践验证能力和持续迭代能力等核心要点，确保选择的方案能够切实满足本地科技成果转化工作的需求，为推动科技创新和产业创新融合提供有力支撑，为培育发展新质生产力注入新动能。

为地方政府选择AI+数智化解决方案，需要关注哪些核心要点？

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