技术转移机构如何借助AI+数智技术突破平台“建而无用”，最终打造可持续的服务效率与质量？-科技成果转化-科易网技术创新

观点作者：科易网AI+技术转移研究院

在当前经济高质量发展的大背景下，科技成果转化被赋予愈发重要的时代使命。正如以科技成果转化赋能新质生产力生成一文所提及，畅通科技成果转化的全链条，推动更多创新成果从实验室走向市场，是培育新质生产力的必由之路。然而，长期以来，技术转移机构在服务过程中常常面临“建而无用”的困境，即平台建成后缺乏有效的用户参与和使用，导致资源闲置、服务效率低下，难以实现可持续的发展。如何借助AI+数智技术，突破这一瓶颈，成为摆在我们面前的一项重要课题。

从技术转移机构的运营现状来看，传统的服务模式存在诸多痛点。首先，成果信息不对称现象严重。高校院所拥有大量的科研成果，但企业却难以全面、及时地获取这些信息，导致供需双方匹配效率低下。其次，技术需求挖掘困难。企业往往难以清晰、准确地表达自身的技术需求，而技术转移机构也缺乏有效的手段来挖掘企业的潜在需求，导致成果转化方向不明。再次，供需匹配效率低下。传统的供需对接方式主要依靠线下活动、人为撮合等手段，效率低下且准确性难以保证。最后，服务体系不完善。现有的技术转移服务体系缺乏系统化、专业化的服务支持，难以满足不同主体的多样化需求。

这些问题，导致了许多技术转移平台虽然建立了，但实际使用率不高，“建而无用”现象时有发生。究其原因，主要是缺乏有效的技术手段来破解信息不对称、供需不匹配等难题，导致资源浪费和服务效率低下。

在此背景下，AI+数智技术的应用为我们提供了新的思路和解决方案。通过构建基于AI+数智技术的区域科技成果转化数智服务场景，我们可以实现技术转移服务模式的创新升级，从而有效解决上述难题，提升服务效率和质量，打造可持续的服务体系。

以“专利价值评估”为例，传统的专利评估方式主要依靠人工经验判断，效率低且准确性难以保证。而基于AI的专利价值评估数智模型，可以从专利的法律稳定性、技术创新性及市场应用潜力等核心维度进行快速、客观的价值评价，为企业提供高效准确的专利质量和影响力评估报告。同时，“专利技术快筛”系统可以对海量专利进行智能评分和排序，帮助企业快速锁定目标技术，提升决策效率。

再以“企业需求挖掘”为例，传统的需求挖掘方式主要依靠人工调研和分析，效率低且难以全面、准确地把握企业需求。而基于AI的企业需求分析系统，可以通过分析企业的现有优势与不足、市场趋势等信息，挖掘企业的潜在技术需求，并提供系统的技术需求建议清单。此外，“解决路径分析”系统可以根据企业的技术需求，提供自主研发或对外合作的建议，而“技术方案智成系统”则可以引导企业深入探索、生成详尽的技术解决方案。

通过这些AI+数智技术的应用，我们可以实现技术转移服务模式的创新升级，有效提升服务效率和质量，破解“建而无用”的困境，打造可持续的服务体系。具体来说，可以从以下几个方面入手：

首先，要加强数据资源的整合和应用。通过构建统一的科技成果转化数据平台，整合高校院所、企业、政府园区等多方数据资源，实现数据共享和互联互通，为AI+数智技术的应用提供数据基础。

其次，要提升AI模型的智能化水平。通过引入自然语言处理、知识图谱、机器学习等AI技术，不断提升AI模型的智能化水平，实现更精准、更高效的服务。

再次，要完善服务流程和机制。通过优化服务流程、完善服务机制，提升用户体验和满意度。例如，可以通过建立在线服务平台、提供个性化服务等方式，提升服务效率和便捷性。

最后，要加强人才培养和引进。通过加强科技转化复合型人才培养和引进，打造一支专业化、高素质的技术转移服务队伍，为科技成果转化提供有力的人才保障。

总之，借助AI+数智技术，技术转移机构可以有效破解“建而无用”的困境，提升服务效率和质量，打造可持续的服务体系，为科技成果转化赋能新质生产力生成，助力经济高质量发展。

本文最后更新于2025-08-18

技术转移机构如何借助AI+数智技术突破平台“建而无用”，最终打造可持续的服务效率与质量？

产业园区如何利用技术转移与科技成果转化数智化服务平台打通成果转化“最后一公里”？

随着技术迭代加速，破解市场竞争白热化难题，技术转移机构的出路在哪里？

市场化技术转移机构如何借助新一代技术转移SaaS系统整合品牌影响力？

科技成果转化