高等院校如何打通技术转化的“最后一公里”？
2025-08-25
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在创新驱动发展的时代背景下，高校作为科技成果的重要产出地，其科技成果转化效率直接关系到国家创新体系的整体效能。然而，长期以来，“最后一公里”问题一直是制约高校科技成果转化的关键瓶颈，科技成果“沉睡”在实验室，难以有效对接市场需求，实现价值转化。如何打通这一“最后一公里”，成为当前亟待解决的重要课题。
从现状来看，高校科技成果转化工作在国家政策支持和多方面努力下，取得了一定的进展。政策环境持续优化，地方配套政策不断完善，高校内部管理体系逐步建立，转化载体建设得到加强，专业化人才队伍也在逐步成型。这些举措为高校科技成果转化提供了有力支撑。但与此同时，一系列问题也凸显出来，制约着转化效率的提升。
首先，协同机制不健全是制约高校科技成果转化的重要因素。校内部门之间壁垒分明，审批流程繁琐，导致转化周期长、效率低；校外转化载体同质化竞争严重，专利二次开发企业参与度低，全链条协同生态尚未形成，难以形成合力推动转化。
其次，队伍建设不系统也是制约高校科技成果转化的重要原因。目前，专业化服务人才匮乏，中介机构水平参差，难以满足科技成果转化的专业化需求；收益分配机制不完善，中介收益无保障，导致人才队伍流动性大、稳定性差；短期合作模式难以支撑长周期转化需求，不利于科技成果的深度转化。
此外，评价体系不完善也制约着高校科技成果转化工作。转化指标在职称评审中权重低，推广人员激励不足，导致科研人员对成果转化的积极性不高；缺乏统一量化标准，难以跨领域评估，导致转化效果难以客观衡量。
针对上述问题，构建“主动布局→导向研发→场景应用→体系对接→产业化”五位一体转化体系是关键所在。具体而言，应聚焦战略性项目，加强顶层设计，简化跨部门流程，健全激励机制；提升全链条协同，校企共建实验室攻克“卡脖子”技术；利用数字化工具搭建一站式转化平台，提升信息透明度；完善可持续机制，探索基金联动模式，推动轻资产作价投资；强化人才专业性，高校开设技术转移课程，培养技术经理人；优化评价体系，分类制定转化人才评价标准，实施职称评审单列。
在此过程中，高校院所成果转化数智服务平台发挥着重要作用。该平台依托人工智能大数据技术和科易网18年的成果转化实践经验，重塑现有科技成果转化服务的内容、流程和模式。其核心优势在于以科创智能体作为服务的主入口，实现服务落地的极简化；以数智工具矩阵为基础支撑，实现专业工作的工具化；以知识图谱为融合纽带，实现多要素全维度融合；以数智应用场景为解决方案，实现市场应用的针对性有效性。
通过该平台，可以有效解决科技成果转化服务门槛高、转化效率低的问题。科创智能体作为服务的主入口，用户只需在对话框中，以文字或者语音的方式，输入具体服务需求，科技成果转化80%以上复杂任务，如成果评价、技术需求挖掘，3-5分钟就可以得到所要的结果。数智工具矩阵针对科技创新、成果转化领域堵节点、难点、堵点，遵循“弥补空白、更便捷、更低成本”三大标准，研发而成系列数智应用工具，实现专业服务工具化、便捷化。知识图谱平台整合17类科技创新要素资源，系统性建立各个要素资源之间多维关系，研发而成“知识图谱应用平台”，成为科技研发、产学研合作、校地合作、产教融合的数智驱动器。数智应用场景通过集成各类科技资源、数智工具、知识图谱、智能体，遵循场景本身业务逻辑，构建各类个性化解决方案，实现市场应用的针对性有效性。
高校作为科技成果的重要产出地，应积极利用数智化平台，推动科技成果转化工作。通过构建开放协同的转化生态，提升转化效率，推动科研成果高效落地，为发展新质生产力、实现科技自立自强提供战略支撑。同时，高校还应加强人才培养，建立完善的评价体系，优化政策环境，为科技成果转化提供全方位保障。
只有这样，才能真正打通高校科技成果转化的“最后一公里”，让更多科技成果走出实验室，走进市场，实现价值转化，为经济社会发展注入新的活力。
关键词：高校成果转化
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