高校科技成果转化操作指南正式发布 构建标准化转化流程
2025-08-26
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高校科技成果转化作为科技创新与产业创新的关键连接点，在国家创新驱动发展战略中扮演着举足轻重的角色。随着党的二十届三中全会强调深化科技成果转化机制改革，以及2024年全国教育大会上提出强化校企科研合作的要求，高校科技成果转化正迎来前所未有的政策机遇与发展空间。当前，高校作为基础研究主力军和重大科技突破策源地，拥有大量可转化的科技成果"富矿"，但如何有效将这些实验室成果转化为现实生产力，仍面临诸多挑战。
传统转化困局：高校科技成果转化面临的结构性障碍
长期以来，高校科技成果转化过程中存在"三不"难题：不能转、不敢转、不会转。这些问题背后反映的是体制机制障碍和结构性矛盾。
从协同机制角度看，校内存在原始创新布局能力不足、部门管理壁垒明显、审批流程繁琐等问题，导致科技成果与市场需求脱节；校外则面临转化载体同质化竞争、专利二次开发企业参与度低、全链条协同生态尚未形成的困境。这种协同不畅导致大量有价值的成果停留在实验室阶段，无法有效实现产业化价值。
在队伍建设方面，专业化服务人才匮乏是普遍现象。虽然数据显示截至2023年底，52.0%的高校院所建立了专职从事科技成果转化的人才队伍，专职人员数量达1.79万名，但与庞大的科技成果存量相比，这一规模仍显不足。同时，现有技术转移队伍专业化程度参差不齐，收益分配机制不完善，中介收益无保障，使得技术经理人难以长期投入科技成果转化工作。
评价体系的不完善同样制约着科技成果转化的深入推进。目前，转化指标在职称评审中权重偏低，推广人员激励不足，缺乏统一的量化标准，难以跨领域评估。这种评价导向导致科研人员更倾向于追求论文发表和奖项申报，而对成果转化缺乏内在动力，形成了"搞科研"与"搞转化"的二元对立思维。
生态协同机制：数智化平台构建科技成果转化新生态
面对传统转化模式的诸多挑战，数智化转型已成为构建高效科技成果转化生态系统的必然选择。高校院所成果转化数智服务平台正是基于这一理念，通过重构科技成果转化的服务内容、流程和模式，为高校科技成果转化提供全新解决方案。
该平台以科创智能体作为服务主入口，实现服务落地的极简化。用户只需以文字或语音方式输入具体服务需求，科技成果转化80%以上的复杂任务，如成果评价、技术需求挖掘等，在3-5分钟内即可获得结果。这种极简化的服务模式有效降低了科技成果转化的使用门槛，使更多科研人员能够便捷地获取专业服务支撑。
平台以数智工具矩阵为基础支撑，实现专业工作的工具化。针对科技创新和成果转化领域的堵点、难点、痛点，依托人工智能和大数据技术，遵循"弥补空白、更便捷、更低成本"三大标准，研发系列数智应用工具，将原本需要专业知识背景的复杂工作转化为普通科研人员也能操作的工具，大幅提升了工作效率。
平台以知识图谱为融合纽带，实现多要素全维度融合。通过整合17类科技创新要素资源，系统性建立各个要素资源之间的多维关系，研发而成的"知识图谱应用平台"具有精确性和可解释性特征。这一平台不仅能够清晰地展现科技资源之间的关系网络，还能追溯资源来源和转化路径，成为科技研发、产学研合作、校地合作、产教融合的数智驱动器。
平台以数智应用场景为解决方案，实现市场应用的针对性有效性。通过集成各类科技资源、数智工具、知识图谱和智能体，遵循场景本身业务逻辑，构建各类个性化解决方案。用户可以根据实际需要，设计服务层级，在保证服务专业性的基础上，同步实现公共服务有效与市场化增值拓展的双重目标，满足不同主体的差异化需求。
主体价值实现：多维度赋能科技成果转化全链条
在数智化平台构建的科技成果转化生态系统中，不同主体能够实现价值的多维度赋能，形成协同创新的良性循环。
对于科研人员而言，平台有效解决了"不会转"的难题。通过智能化工具和一站式服务，科研人员能够快速获取成果评价、需求对接、专利布局等专业支持，降低成果转化的认知门槛。同时，平台提供的知识图谱帮助科研人员清晰把握技术领域的发展脉络和市场应用前景，为成果转化提供科学依据。正如浙江大学物理学院百人计划研究员王震所体验的，通过赋权改革和数智化平台支持，科研团队能够更加自信地将知识产权变为股份，实现技术与资本的深度融合。
对于高校而言，平台有助于优化科技成果转化管理体系。通过数字化工具，高校能够建立更加科学的成果转化评价体系，将转化成效纳入考核指标，激励科研人员积极参与成果转化。同时，平台提供的一站式服务能够简化校内审批流程，打破部门壁垒，形成科技创新和知识产权、科技成果转化相融合的闭环管理机制。如北京科技大学通过制度创新，使科研人员能够带着成果大胆闯，通过作价投资等途径培育24家科技型企业，总估值达到30亿元。
对于企业而言，平台提供了高效对接高校科技成果的渠道。通过数智化平台，企业能够精准匹配自身技术需求与高校科研成果，降低信息不对称带来的合作成本。同时，平台提供的概念验证和中试服务，帮助企业降低技术引进的风险，提高技术消化吸收再创新的成功率。如合肥知冷低温科技有限公司通过赋权改革和平台支持，仅用两个月就完成了相关手续，成立了公司并开启了产业化，目前获得了数十套产品订单，还接到了国内外60多家相关单位超过3亿元的意向订单。
对于政府而言，平台提供了科学决策的数据支撑。通过数智化平台收集的科技成果转化数据，政府能够更加准确地把握区域创新能力和产业需求，制定有针对性的政策措施，促进区域创新体系建设。同时，平台提供的科技成果转化全链条服务，有助于政府优化创新资源配置，提高创新政策实施效果。
学术产业双赢：科技成果转化价值最大化的实现路径
在数智化平台的赋能下，高校科技成果转化正逐步实现学术价值与产业价值的双赢，形成创新驱动发展的良性循环。
从学术价值角度看，科技成果转化能够促进学科建设和人才培养。通过与企业合作，高校能够更加准确地把握学科前沿和市场需求，调整学科布局和研究方向。同时，成果转化过程中的实践需求能够反哺教学，培养更加符合产业需求的复合型人才。如南昌大学食品学科根据学科特点制定评价体系，把与企业合作作为重要评价指标，大的产业化成果可评教授，打破了国家级课题限制，形成了产学研深度融合的良性循环。
从产业价值角度看，科技成果转化为企业提供了创新动能和竞争优势。通过引入高校的前沿技术和创新成果，企业能够提升技术水平和创新能力，增强市场竞争力。同时，高校与企业形成的长期合作关系，能够为企业持续提供创新支持，构建稳定的创新生态。如清华大学戴琼海团队不仅在国际学术期刊上发表了多篇高水平论文，还成立了国产自主先进显微仪器公司，致力于研发和生产国产自主可控、具备国际领先性能的高端光学显微镜，取得了经济效益和社会效益的双丰收。
从区域经济发展角度看，高校科技成果转化能够促进区域产业升级和创新生态构建。通过数智化平台连接高校与区域企业，形成特色鲜明的产业集群，推动区域经济高质量发展。如深圳清华大学研究院孵化企业超1600家，为区域经济发展提供了强大动力；浙江大学衢州研究院缩短化工技术产业化周期，促进了区域产业转型升级。
未来展望：构建开放协同的高校科技成果转化新格局
随着数智化技术的不断发展和应用，高校科技成果转化将迎来更加广阔的发展空间。未来，需要进一步强化协同创新和系统性布局，构建更加开放、协同、高效的科技成果转化生态系统。
首先，需要加强顶层设计，完善政策支持体系。通过制定更加科学合理的科技成果转化政策，优化激励机制，调动各方参与成果转化的积极性。如陕西省推出的技术转移人才评价和职称评定制度改革，使西安石油大学电子工程学院教师严正国通过特殊评审评上了教授职称，其团队研发的VideoLog可视化测井技术填补了国内空白，正在多个油井实现应用。
其次，需要加强人才培养，构建专业化队伍。通过高校开设技术转移课程，培养技术经理人；建立利益共享机制，鼓励科研人员驻企服务；组建科技成果转化联盟，促进资源互通。如华中师范大学精心打造的"技术经纪人"队伍，47位科技成果转化专员覆盖全校所有理工院系，硕士及以上学历占比超90%，为成果转化提供了专业支撑。
再次，需要加强平台建设，提供全链条服务。通过建设概念验证平台和中试基地，打通"最初一公里"和"最后一公里"；利用数字化工具搭建一站式转化平台，提升信息透明度。如同济大学涵盖绿色环保、人工智能、城市发展、高端制造、智能网联等方向的23个"概念验证"空间，帮助科研团队迈出科技成果转化的"最初一步"。
最后，需要加强国际合作，融入全球创新网络。通过数智化平台连接全球创新资源，促进国际科技合作，提升高校科技成果的国际竞争力和影响力。如浙江大学副校长陈刚认为，未来须强化协同创新和系统性布局，要通过有组织成果转化，加强高校与企业、政府、金融机构等多主体的创新合力，促进学科交叉融合，形成有组织、有目标的科研体系。
总之，高校科技成果转化是推动科技创新与产业深度融合的重要途径。通过数智化平台构建开放协同的转化生态，推动科研成果高效落地，将为发展新质生产力、实现科技自立自强提供战略支撑，形成学术与产业互促共进的良好局面。
关键词：成果转化,科技创新
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