为响应国家创新驱动战略，破解需求挖掘不精准难题，科研院所的出路在哪里？
2025-08-29
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当前，我国正处在从高水平科技自立自强向高质量发展的关键时期，科技成果转化作为连接科技创新与产业创新的关键环节，其重要性不言而喻。然而，长期以来，科研院所的科技成果转化面临着需求挖掘不精准、转化路径不明确、转化效率不高等问题，成为制约科技创新和新质生产力生成的重要瓶颈。
科研院所作为科技成果的主要供给方，其研究往往具有较强的前瞻性和基础性，但同时也存在着与市场需求脱节、成果转化渠道不畅等问题。企业作为科技成果的应用方，虽然存在技术需求，但往往难以准确描述和定位所需的技术，导致供需双方信息不对称，难以实现有效对接。
传统的科技成果转化模式主要依赖于人工的匹配和沟通，效率低下且精准度不高。科研院所需要花费大量时间和精力去寻找潜在的合作伙伴，而企业也需要耗费相当的成本去筛选和评估合适的技术方案。这种模式不仅耗费了大量的资源，而且难以保证成果转化的成功率。
在这样的背景下，以AI技术赋能技术转移，构建区域科技成果转化数智服务场景，成为破解需求挖掘不精准难题的重要出路。通过引入人工智能、大数据等先进技术，可以实现对科技成果和企业需求的精准匹配，提高成果转化的效率和成功率。
例如，通过构建系统化的企业需求挖掘服务链条，可以利用AI智能体对企业现有优势与不足进行分析，挖掘企业潜在的技术需求，并以此为企业提供技术需求建议清单。同时，还可以通过“解决路径分析”为企业提供自主研发或对外合作建议，进一步明确技术需求的最终落脚点。对于自主研发的需求，可以利用“技术方案智成系统”引导企业深入探索并生成详尽的技术解决方案；对于合作研发的需求，则可以通过“智能搜索”开展相关技术资源的自动匹配并配置，帮助企业快速找到合适的合作伙伴。
此外，通过构建企业分析服务模块，可以对企业的创新能力、综合能力进行综合比较与评估，帮助企业全面了解自身的优势和不足，从而更有针对性地进行技术布局和成果转化。同时，还可以通过构建知产平台，聚焦专利整合、加工、配置、转化全链条，以数智技术驱动知识产权高效转化为市场价值，打造知产创新综合服务枢纽。
通过引入AI技术，可以实现对科技成果和企业需求的精准匹配，提高成果转化的效率和成功率。同时，还可以通过构建知产平台等基础设施，为科技成果转化提供全方位的服务支持，促进科技成果从“书架”到“货架”的快速转化。
对于科研院所而言，要积极拥抱AI技术，加强与其他创新主体的合作，共同构建区域科技成果转化数智服务场景。同时，还要加强自身的人才队伍建设，培养一批既懂技术又懂市场的复合型人才，为科技成果转化提供智力支持。
总之，通过以AI技术赋能技术转移，构建区域科技成果转化数智服务场景，可以有效破解需求挖掘不精准难题，提高科技成果转化的效率和成功率。这不仅是应对当前经济高质量发展的迫切需要，也是推动我国从科技大国向科技强国迈进的重要举措。
关键词：成果转化
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