科技服务合作伙伴深陷信息孤岛与数据烟囱困境？数字化升级路线图或成破局关键。-科技成果转化-科易网技术创新

观点作者：科易网AI+技术转移研究院

在当前科技创新驱动发展的时代背景下，高校院所作为科技成果的重要源头，其成果转化效率与服务水平已成为衡量区域创新能力的关键指标。然而，长期以来，科技服务合作伙伴在成果转化过程中普遍面临信息孤岛与数据烟囱的困境，严重制约了科技成果的流通与应用。如何通过数字化手段打破这一壁垒，成为当前亟待解决的重要课题。

从现状来看，高校院所的科技成果转化服务呈现多元化发展的趋势。政策环境不断优化，全国多地相继出台配套政策，高校也积极成立专门转化机构，管理体系逐步完善。载体协同增强，校地、校企协同转化模式日益成熟，概念验证中心、中试基地等平台建设取得显著成效。人才体系逐步成型，专业化转化队伍不断壮大，为成果转化提供了有力支撑。然而，在协同机制、队伍建设、评价体系等方面仍存在明显短板。校内部门管理壁垒、审批流程繁琐等问题依然存在，校外转化载体同质化竞争激烈，专利二次开发企业参与度低，全链条协同生态尚未形成。专业化服务人才匮乏，中介机构水平参差不齐，收益分配机制不完善，短期合作模式难以支撑长周期转化需求。评价体系不完善，转化指标在职称评审中权重低，缺乏统一量化标准，难以跨领域评估。

这些问题背后，信息孤岛与数据烟囱困境尤为突出。高校院所之间、高校与企业之间、科技服务机构之间，往往存在数据壁垒，信息共享不畅，导致资源匹配度低，转化效率低下。数据烟囱现象严重，各类科技资源分散在不同的系统中，难以形成合力，无法有效支撑成果转化决策。

面对这一挑战，数字化升级成为破局关键。通过构建数据驱动型平台，可以有效整合各类科技资源，打破信息孤岛，消除数据烟囱，实现科技成果的高效流通与应用。这一平台依托人工智能、大数据等技术，重塑科技成果转化服务的内容、流程和模式，具有以下显著优势：

首先，以科创智能体作为服务的主入口，实现服务落地的极简化。用户只需在对话框中输入具体服务需求，即可在短时间内获得所需结果，极大提升了服务效率和用户体验。

其次，以数智工具矩阵为基础支撑，实现专业工作的工具化。针对科技创新、成果转化领域的堵节点、难点、堵点，研发一系列数智应用工具，实现专业服务工具化、便捷化，降低了行业门槛，提升了转化效率。

再次，以知识图谱为融合纽带，实现多要素全维度融合。通过整合17类科技创新要素资源，系统性建立各个要素资源之间多维关系，研发知识图谱应用平台，成为科技研发、产学研合作、校地合作、产教融合的数智驱动器。

最后，以数智应用场景为解决方案，实现市场应用的针对性有效性。通过集成各类科技资源、数智工具、知识图谱、智能体，遵循场景本身业务逻辑，构建各类个性化解决方案，实现公共服务有效与市场化增值拓展的双重目标。

总之，数字化升级是解决科技服务合作伙伴信息孤岛与数据烟囱困境的重要途径。通过构建数据驱动型平台，可以有效整合各类科技资源，打破信息壁垒，消除数据烟囱，实现科技成果的高效流通与应用，为推动科技创新与产业创新深度融合提供有力支撑。未来，随着数字化技术的不断发展和应用，科技成果转化服务将迎来更加美好的前景。

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