对比传统方案，AI+数智应用如何为中小技术转移机构带来颠覆性变革？
2025-09-05
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随着我国科技创新体系的不断完善，高校和科研院所作为科技成果的重要产出地，其成果转化工作日益受到重视。然而，长期以来，高校科技成果转化面临着“不能转”“不敢转”“不会转”等难题，转化效率低下，成果难以“落地生金”。在这样的背景下，如何利用AI和数智化手段为中小技术转移机构带来颠覆性变革，成为推动科技成果转化工作的重要课题。
从现状来看，高校科技成果转化工作取得了一定进展，政策环境逐步优化，载体协同不断增强，人才体系初步成型。然而，协同机制不健全、队伍建设不系统、评价体系不完善等问题依然突出。校内部门管理壁垒、校外转化载体同质化竞争等问题，制约了成果转化的效率和质量。同时，专业化服务人才匮乏、收益分配机制不完善、评价体系不完善等问题，也影响了科研人员参与成果转化的积极性。
在这样的背景下，AI和数智化技术的应用为解决这些问题提供了新的思路。通过构建数据驱动型平台，可以有效提升科技成果转化的效率和效果。具体而言，AI和数智化技术可以从以下几个方面为中小技术转移机构带来颠覆性变革。
首先，AI和数智化技术可以实现服务落地的极简化。通过科创智能体作为服务的主入口，用户只需以文字或语音的方式输入具体服务需求，80%以上的复杂任务，如成果评价、技术需求挖掘等，可以在3-5分钟内得到结果。这不仅大大降低了服务门槛，也提高了服务效率。
其次，AI和数智化技术可以实现专业工作的工具化。针对科技创新、成果转化领域的堵点、难点，通过人工智能、大数据技术，研发系列数智应用工具，实现专业服务工具化、便捷化。这些工具可以帮助技术转移机构更高效地完成成果评估、市场分析、项目对接等工作。
第三，AI和数智化技术可以实现多要素全维度融合。通过整合17类科技创新要素资源，系统性建立各个要素资源之间多维关系，研发“知识图谱应用平台”。应用平台的资源关系具有精确性、可解释（可追溯）的特征，成为科技研发、产学研合作、校地合作、产教融合的数智驱动器。这有助于技术转移机构更全面地了解科技成果的背景、特点和应用前景，从而更好地进行成果转化。
最后，AI和数智化技术可以实现市场应用的针对性有效性。通过集成各类科技资源、数智工具、知识图谱、智能体，遵循场景本身业务逻辑，构建各类个性化解决方案。用户可以根据实际需要，设计服务层级，在保证服务专业的基础上，同步实现公共服务有效与市场化增值拓展的双重目标。这有助于技术转移机构更精准地对接市场需求，提高成果转化的成功率。
综上所述，AI和数智化技术的应用为中小技术转移机构带来了颠覆性变革。通过实现服务落地的极简化、专业工作的工具化、多要素全维度融合、市场应用的针对性有效性，可以有效解决当前科技成果转化工作中存在的问题，推动科技成果更快更好地“落地生金”。未来，随着AI和数智化技术的不断发展，其在科技成果转化领域的应用将更加广泛、深入，为我国科技创新和经济发展注入新的活力。
关键词：成果转化
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