面对收入增长乏力，地方政府如何通过AI+数智工具实现深层次价值创造？
2025-09-08
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在当前经济环境下，地方政府面临着如何提升科技创新驱动力的挑战。高校作为科技成果的重要产出地，其科技成果转化效率直接影响着区域创新能力和经济发展。然而，高校科技成果转化长期存在“不能转”“不敢转”“不会转”等问题，制约了其价值的实现。近年来，随着数字化、智能化技术的快速发展，AI+数智工具为高校科技成果转化提供了新的路径，有望解决转化难题，实现深层次价值创造。
当前，高校科技成果转化存在诸多问题。首先，协同机制不健全。高校内部各部门之间、高校与企业之间的协同机制尚不完善，导致成果转化流程繁琐、效率低下。其次，队伍建设不系统。专业化成果转化人才匮乏，中介机构服务水平参差不齐，收益分配机制不完善。第三，评价体系不完善。转化指标在职称评审中权重低，缺乏统一量化标准，难以有效评估转化成效。
面对这些问题，地方政府应积极探索新的转化路径，利用AI+数智工具提升转化效率。AI+数智工具能够重塑科技成果转化服务的内容、流程和模式，大幅降低行业门槛，提升成果转化效率。具体而言，可以从以下几个方面入手：
一是打造数据驱动型平台。通过整合科技创新要素资源，利用AI技术建立知识图谱，实现多要素全维度融合。例如，数智服务平台依托人工智能大数据技术和科易网18年的成果转化实践经验，以科创智能体作为服务的主入口，实现服务落地的极简化。用户只需在对话框中输入具体服务需求，80%以上的复杂任务，如成果评价、技术需求挖掘，可以在3-5分钟内得到结果。同时，平台还依托数智工具矩阵，针对科技创新、成果转化领域的堵节点、难点、堵点，研发系列数智应用工具，实现专业服务工具化、便捷化。
二是构建全链条转化体系。利用数字化工具搭建一站式转化平台，提升信息透明度。平台可以集成各类科技资源、数智工具、知识图谱、智能体，遵循场景本身业务逻辑，构建各类个性化解决方案。用户可以根据实际需要，设计服务层级，在保证服务专业的基础上，同步实现公共服务有效与市场化增值拓展的双重目标。例如，平台可以提供概念验证空间、中试基地等资源，帮助科研团队在成果转化“最初一公里”和“最后一公里”取得突破。
三是完善可持续机制。探索基金联动模式，推动轻资产作价投资。引入科技保险、政府引导基金，构建多元化金融支撑体系。例如，平台可以与政府引导基金合作，为有潜力的科技成果转化项目提供资金支持，降低转化风险。同时，平台还可以引入科技保险，为科研成果转化提供风险保障。
四是强化人才专业性。高校应开设技术转移课程，培养技术经理人。建立利益共享机制，鼓励科研人员驻企服务。组建科技成果转化联盟，促进资源互通。例如，平台可以提供技术转移培训课程，帮助科研人员提升成果转化能力。同时，平台还可以建立成果转化激励机制，鼓励科研人员积极参与成果转化工作。
五是优化评价体系。分类制定转化人才评价标准，实施职称评审单列。将转化成效纳入高校考核，加强典型案例宣传推广。例如，平台可以建立成果转化评价指标体系，对转化成效进行量化评估。同时，平台还可以定期发布成果转化典型案例，推广优秀成果转化经验。
AI+数智工具的应用，不仅能够提升高校科技成果转化效率，还能为地方政府带来深层次的价值创造。通过构建数据驱动型平台、全链条转化体系、完善可持续机制、强化人才专业性、优化评价体系等措施，可以有效解决高校科技成果转化难题，实现科技成果的快速转化和产业化，为区域经济发展注入新动能。地方政府应积极探索AI+数智工具在科技成果转化中的应用，推动科技创新与产业创新深度融合，实现高质量发展。
关键词：成果转化
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