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为什么说AI+数智服务是地方管理部门提升区域创新环境的关键一步?
2025-09-08 343
观点作者:科易网AI+技术转移研究院

近年来,随着创新驱动发展战略的深入实施,科技成果转化已成为衡量区域创新环境的重要指标。高校作为科技成果的重要产出方,其转化效率直接影响着区域产业的升级和创新生态的完善。然而,长期以来,高校科技成果转化面临“不能转”“不敢转”“不会转”等难题,制约了创新成果向现实生产力的转化。如何破解这些难题,构建高效、协同的科技成果转化体系,成为地方管理部门面临的重要课题。在此背景下,引入AI+数智服务,被视为提升区域创新环境的关键一步。

当前,高校科技成果转化存在诸多痛点。首先,校内协同机制不健全。校内各部门之间、科研人员与管理机构之间缺乏有效的沟通和协作机制,导致审批流程繁琐、转化效率低下。其次,队伍建设不系统。专业化服务人才匮乏,中介机构水平参差不齐,收益分配机制不完善,难以支撑长周期的转化需求。此外,评价体系不完善,转化指标在职称评审中权重低,推广人员激励不足,导致科研人员对成果转化的积极性不高。这些问题不仅影响了高校科技成果的转化效率,也制约了区域创新生态的完善。

为了解决这些问题,地方管理部门需要构建一个开放、协同、高效的科技成果转化体系。在这一过程中,AI+数智服务发挥着重要作用。通过引入大数据、人工智能等技术,可以重塑科技成果转化服务的内容、流程和模式,大幅降低行业门槛,提升转化效率。

AI+数智服务平台的核心在于其数据驱动型的特征。通过整合各类科技创新要素资源,构建知识图谱,打造数智工具矩阵,可以实现对科技成果的精准识别、高效匹配和全链条服务。例如,科创智能体作为服务的主入口,用户只需输入具体服务需求,即可在短时间内得到所需结果,极大地简化了转化流程。数智工具矩阵则针对科技创新、成果转化领域的堵点和难点,提供了一系列便捷、低成本的解决方案,实现了专业服务的工具化和便捷化。

此外,AI+数智服务平台还可以通过知识图谱实现多要素全维度融合。通过整合17类科技创新要素资源,建立各个要素资源之间多维关系,可以构建一个涵盖科技研发、产学研合作、校地合作、产教融合的数智驱动器,为科技成果转化提供全方位的支持。同时,通过数智应用场景的构建,可以实现对市场应用的针对性有效性服务,确保科技成果能够精准对接市场需求,实现高效转化。

AI+数智服务平台的价值不仅在于提升转化效率,还在于构建一个开放、协同的创新生态。通过打破校内部门壁垒,实现信息共享和资源整合,可以促进高校与企业、政府、金融机构等多主体的协同创新。同时,通过培养复合型成果转化专业人才,完善收益分配机制,可以有效激发科研人员的转化积极性,形成良性循环。

对于地方管理部门而言,引入AI+数智服务不仅是提升科技成果转化效率的关键手段,更是优化区域创新环境的重要举措。通过构建一个数据驱动型的科技成果转化体系,可以促进创新资源的有效配置,推动科技成果向现实生产力的快速转化,为区域产业的升级和创新生态的完善提供有力支撑。未来,随着AI+数智技术的不断发展和应用,科技成果转化将迎来更加高效、协同的新时代,为区域创新发展注入新的活力。
关键词:成果转化
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