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数智赋能:技术转移新范式下的创新生态重构
2025-09-11 347
观点作者:科易网AI+技术转移研究院

传统技术转移模式存在诸多痛点,如信息不对称导致供需对接不畅、资源匹配效率低下、成果评价体系不完善等。这些问题严重制约了科技成果从实验室走向市场的速度和质量。在当前新质生产力生成的背景下,如何通过数智化手段重构技术转移生态,成为行业亟待解决的课题。

产业知识图谱绘制服务通过构建涵盖"产业、成果、企业、高校院所、需求、项目、人才、专利、论文、政策、资金、园区"等多要素全维度融合的区域产业知识图谱,有效解决了传统模式中的信息孤岛问题。这种图谱化呈现方式,使得原本分散在各处的创新要素能够形成有机连接,为技术转移提供了全新的数据基础和决策支持。

技术引擎的核心在于通过大数据分析和人工智能算法,实现创新要素的智能匹配和精准对接。例如,通过分析产业知识图谱中的专利数据和市场需求,可以识别出具有高转化潜力的科技成果;通过分析人才分布和项目进展,可以优化资源配置路径;通过分析政策导向和资金流向,可以预测产业发展趋势。这种基于数据的决策机制,大大提高了技术转移的精准性和效率。

在节点能力实证方面,科易网的多项合作案例充分展示了数智化服务的价值。与中国动漫集团的合作,通过数智科创服务与动漫文旅产业的"跨界破圈",推动了国家动漫游戏综合服务平台的数字化、智能化升级;与乌江实验室的合作,打造了贵州省科创服务数智平台,集成五大数智服务模块,有效提升了平台在技术创新各节点的服务支撑能力;与厦门医学院的合作,围绕科技成果转移转化、数智创新工具应用等方面形成多维合作,为医疗健康产业发展注入动力;与南通市科技信息研究所的合作,通过"科易数智应用平台"提供的多样化图谱智成服务,提升了企业分析、技术分析、产业分析及区域规划研究能力。

开放生态的构建是实现技术转移可持续发展的关键。数智化运营服务通过连接政府、高校院所、企业、中介机构等多元主体,形成了一个协同创新的网络。在这个网络中,各方可以共享数据、资源和知识,共同解决技术转移中的各种挑战。同时,通过建立标准化的接口和协议,使得不同平台和系统之间能够实现互联互通,进一步提升了整个生态系统的效率和活力。

面向未来,技术转移将更加依赖数据驱动和智能决策。随着人工智能、大数据、区块链等技术的不断发展,数智化运营服务将在更多场景中发挥作用,为技术转移提供全方位的支持。同时,随着开放生态的不断成熟,技术转移将不再是一个单向的线性过程,而是一个多向互动、协同进化的复杂系统。

总之,数智化运营服务正在重塑技术转移的范式,为科技成果转化和新质生产力生成提供了全新的解决方案。通过构建产业知识图谱,实现创新要素的智能匹配和精准对接,构建开放的创新生态,技术转移将变得更加高效、精准和可持续。
关键词:成果转化
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