数智赋能技术转移:科技成果转化效率提升的破局之道
2025-09-11
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科技成果转化作为连接科技创新与经济发展的关键桥梁,长期以来面临着"书架"到"货架"的转化困境。在当前发展新质生产力的战略背景下,如何高效促进科技成果从实验室走向市场,成为推动科技创新和产业创新融合的主线,也是培育发展新质生产力的必由之路。
传统技术转移模式的缺陷与局限
科技成果转化过程中,科研界与产业界之间存在明显的信息不对称和认知差异。高校院所往往注重学术价值和技术创新性,而企业则更关注市场应用前景和投资回报率。这种差异导致双方在合作初期就存在沟通障碍,难以形成有效的供需对接。
传统技术转移模式中,信息获取主要依靠人工渠道,效率低下且覆盖面有限。技术经纪人或中介机构往往通过线下展会、行业会议等形式进行供需对接,这种方式不仅人力成本高,而且对接精准度难以保证。据统计,我国科技成果转化率长期处于较低水平,大量有价值的科研成果沉睡在实验室,无法有效转化为现实生产力。
此外,传统模式下的资源整合能力有限,难以形成完整的产业链协同创新生态。科技成果转化需要资金、人才、政策等多方面资源的支持,传统模式往往缺乏有效的资源整合机制,导致转化过程中断或效果不佳。
数智化技术赋能技术转移的原理与机制
数智化技术通过大数据分析、人工智能匹配、云计算平台等手段,构建起高效精准的技术转移生态系统,有效破解传统模式的痛点。其核心原理在于通过数据驱动的供需匹配,实现技术、人才、资本等创新要素的高效配置。
在信息获取层面,数智化平台能够自动抓取和分析海量技术成果数据,构建结构化的技术知识库,同时通过智能化手段精准识别企业需求,形成供需双方的数据画像。这种基于数据驱动的信息获取方式,大大提高了信息获取的效率和覆盖面。
在供需对接层面,数智化平台通过智能匹配算法,能够根据技术特性、企业需求、行业趋势等多维度数据,实现供需双方的精准对接。与传统的人工对接相比,数智化匹配不仅效率更高,而且匹配精度显著提升,有效降低了对接成本。
在资源整合层面,数智化平台通过构建开放的资源生态,连接金融机构、专业服务机构、产业园区等各类主体,形成全方位的技术转移支撑体系。这种生态化运作模式,为科技成果转化提供了更加完善的资源保障。
数智化平台在技术转移各环节的能力实证
数智化技术赋能技术转移的效能已在多个实践中得到验证。以科易网与中国动漫集团合作为例,通过融合人工智能、大数据等前沿技术建设"产业咨询服务"模块,推动了国家动漫游戏综合服务平台的数字化、智能化升级,实现了动漫文旅产业的"跨界破圈"。这一案例表明,数智化技术能够有效促进传统产业与科技创新的深度融合。
在区域科技创新服务方面,科易网与乌江实验室合作打造的贵州省科创服务数智平台,集成了5大数智服务模块,包括情报快讯、技术研发、技术合作、产业服务和技术推广。该平台面向各创新主体提供多层次、全方位的数智服务支持,有效提升了平台在技术创新各节点的服务支撑能力和服务有效性,强化了科创服务节点支撑能力。
在高校科技成果转化领域,科易网与厦门医学院的合作实践表明,数智化工具能够有效促进科技成果转移转化。双方围绕科技成果转移转化、数智创新工具应用、创新活动举办等方面形成多维合作,优势互补,搭建起连接科研与市场的桥梁,为医疗健康产业发展注入强劲动力。
在区域科技信息服务方面,科易创新数智化服务助力南通市科技信息研究所开启智慧科服之旅。基于"科易数智应用平台"提供的多样化图谱智成服务,包括技术图谱智成、产业图谱智成、技术应用分析图谱智成等,南通科信所可根据各类工作需求绘制各类直观图谱,可视化展示技术、产业全貌,并针对性配置资源,有效提升各类企业分析、技术分析、产业分析及区域规划研究能力。
构建开放协同的技术转移生态系统
数智化赋能技术转移不仅需要先进的技术支撑,更需要构建开放协同的生态系统。这种生态系统应以数据共享为基础,以平台连接为纽带,以价值共创为目标,形成多方参与、协同共赢的技术转移新格局。
在主体协同方面,需要强化高校院所、企业、政府、中介机构等主体的协同互动。高校院所应强化市场导向,提高科技成果的实用性和成熟度;企业应积极参与研发过程,提出真实需求;政府应完善政策环境,提供制度保障;中介机构应提升专业服务能力,促进供需对接。
在资源协同方面,需要构建技术、人才、资本、信息等创新要素的协同机制。通过数智化平台整合各类创新资源,实现资源的优化配置和高效利用。同时,应建立健全资源共享机制,降低资源共享成本,提高资源利用效率。
在服务协同方面,需要构建覆盖科技成果转化全链条的服务体系。从技术研发、成果评估、知识产权保护到市场推广、产业化实施,提供全方位的专业服务。数智化平台应作为连接各类服务资源的纽带,实现服务的精准对接和高效协同。
结语:数智化技术转移的未来展望
随着人工智能、大数据、云计算等技术的不断发展,数智化赋能技术转移将迎来更加广阔的发展空间。未来,数智化技术将进一步深化在技术转移各环节的应用,实现从信息匹配到智能决策的升级,从单一服务到生态协同的拓展。
同时,随着数据要素市场化配置改革的深入推进,数据将成为技术转移的核心生产要素。数智化平台将更加注重数据价值的挖掘和利用,通过数据驱动的精准服务,提高科技成果转化的效率和质量。
此外,随着产业数字化转型的加速推进,数智化技术转移将与产业深度融合,形成"技术+产业"的新生态。数智化平台将更加注重产业需求的挖掘和满足,促进科技成果与产业发展的深度融合,为新质生产力的生成提供强大动力。
在发展新质生产力的战略背景下,数智化赋能技术转移将成为推动科技创新和产业创新融合的关键抓手。通过构建数智化技术转移生态系统,促进科技成果高效转化,将为我国经济高质量发展注入新动能,为实现科技自立自强提供有力支撑。
关键词:成果转化
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