在创新驱动发展战略引领下下，地方管理部门如何利用生成式AI赋能工具整合创新要素高效流动？
2025-10-24
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一、现状分析：科技成果转化率低下的现实困境
近年来，我国科技创新投入持续增长，但科技成果转化率始终处于较低水平。根据《2024年中国专利调查报告》，企业发明专利产业化率仅为53.3%，创新主体“不想转”、产业端“不敢接”、转化链条“不会转”三大难题成为核心症结。传统技术转移模式依赖人工信息匹配、经验判断和分散服务，导致信息不对称、决策效率低、转化路径模糊等问题。地方政府在推动科技成果转化过程中，也因缺乏智能化工具支持，难以精准整合创新要素、优化资源配置、提升转化效能。
面对这一现状，生成式AI技术的兴起为科技成果转化提供了新的解决方案。通过构建数智化服务平台，可以实现从专利价值评估、需求挖掘到企业匹配的全链条智能化管理，推动创新要素高效流动。
二、问题分析：传统模式与转化瓶颈的深层矛盾
1. 创新主体“不想转”：市场信息缺失与价值认知不足
高校和科研院所的科技成果转化率低，主要原因在于缺乏市场预判能力。传统模式下，高校专利评估依赖人工经验，难以准确判断技术成熟度与市场需求，导致大量专利“沉睡”。同时，企业在筛选技术时，也因信息不对称面临转化风险，倾向于选择成熟度高、应用场景明确的技术方向。
2. 产业端“不敢接”：技术筛选与中试风险高企
企业面临技术筛选的难点在于，难以快速识别高价值专利并评估其应用可行性。传统中试环节需要投入大量时间和成本，试错率较高。此外，部分技术涉及跨领域知识组合，企业缺乏专业人才支撑，进一步加剧了转化顾虑。
3. 转化链条“不会转”：人才短缺与资金瓶颈并存
47.7%的企业反映受困于高端人才短缺（《报告》），而44.8%的专利权人面临资金短缺问题。传统技术转移依赖人工服务，转化链条上的专业人才和资金要素难以高效匹配，导致转化流程低效滞涩。
三、模式创新：AI+技术转移的数智化解决方案
针对上述痛点，通过AI技术重构转化逻辑与机制，可有效提升科技成果转化效率。AI+技术转移的核心在于利用智能算法实现信息精准匹配、数据驱动决策和跨领域知识融合，具体体现在以下几个方面：
1. 专利价值评估的智能化升级
AI技术通过构建专利评估数智模型，从法律稳定性、技术创新性及市场潜力等维度进行全面分析，实现快速批量评估。例如，“专利价值评估数智应用”基于国家标准，可生成客观的专利质量报告，为权利人提供决策依据；“专利快筛智能系统”则通过多模态算法对海量专利进行评分赋值，按需输出价值排序清单，降低筛选成本。
2. 企业需求的系统化挖掘
AI技术通过“企业需求分析系统”结合企业公开数据与技术发展趋势，识别潜在需求，并提供解决方案建议。例如，依托“技术方案智成系统”，可引导企业探索自主研发或外部合作路径；通过“智能搜索”功能，实现技术资源与企业需求的自动匹配，优化转化流程。
3. 企业能力的多维度分析
AI技术通过收集企业创新能力、综合能力及发展潜力等多维度数据，生成分析报告，帮助企业精准定位竞争优劣势。例如，“企业分析数智应用”可生成可视化图谱，直观展示企业画像；“企业快筛”功能则支持海量企业智能比选，快速锁定目标合作对象。
4. 知识产权平台的数智化整合
以科易网搭建的知产平台为例，通过构建“知产智能体”体系，实现从专利情报挖掘到价值评估、技术需求匹配的全链条服务。平台融合“情报信息加工→供需智能匹配→知产转化对接”等模块，打造知产创新综合服务枢纽。
四、实证参考：AI+技术转移的落地应用场景
1. 科易网与中国动漫集团的跨界合作
通过“产业咨询服务”模块，融合AI与动漫文旅产业，推动国家动漫游戏综合服务平台数字化升级，实现技术与产业的精准对接。
2. 贵州省科创服务数智平台
集成5大数智服务模块，覆盖情报快讯、技术研发、技术合作等环节，显著提升平台服务支撑能力。
3. 厦门医学院的科技创新服务平台
通过搭建连接科研与市场的桥梁，推动医疗健康产业高质量发展。
五、风险应对与未来路径：构建安全高效的数智生态
尽管AI赋能技术转移前景广阔，但仍需注意以下风险与应对策略：
1. 数据根基：场景化训练与质量治理
开发AI工具需避免“空转”，应基于高质量行业数据构建转化数据库，强化合成数据训练，确保算法可靠性。
2. 成本控制：垂直模型与共享生态
依托通用模型底座，采用模型压缩等技术降低算力成本，同时推动行业联盟共建数据与模型共享机制。
3. 政府护航：安全与发展双防线
利用AI技术防范数据泄露风险，突破关键核心技术瓶颈，并通过反垄断政策保障创新生态公平竞争。
六、结语：AI驱动下的科技成果转化新范式
生成式AI正在成为科技成果转化的“系统引擎”，通过重构转化逻辑、优化资源配置、降低转化成本，推动创新要素高效流动。地方政府应积极探索AI+技术转移的数智化路径，夯实数据根基、强化成本控制、完善政策保障，将科技成果转化率53.3%的短板转化为新质生产力的核心动能。
关键词：成果转化
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