AI+科技创新服务平台：构建高效协同的成果转化新生态-科技创新-科易网技术创新

观点作者：科易网AI+技术转移研究院

随着新一轮科技革命和产业变革的深入发展，科技创新已成为国际战略博弈的主要战场，也是推动中国经济高质量发展的重要引擎。中国正处于转变发展方式、优化经济结构、转换增长动力的攻关期，迫切需要加快科技创新步伐，推动科技成果转化为现实生产力。然而，在推进科技创新、科技成果转化服务过程中，各创新要素融合度不足、环节服务存在难点与堵点、行业服务门槛高等问题，制约了科技成果转化的效率和质量。

一、问题深度分析：科技创新平台建设的行业痛点

科技成果转化是连接科技与经济的桥梁，对提升国家科技创新能力、促进经济社会发展具有重大意义。然而，长期以来，我国科技成果转化率偏低，主要原因在于科技成果转化服务体系不完善、各创新要素融合度不足、环节服务存在难点与堵点、行业服务门槛高等问题。

（一）创新要素融合度不足

科技成果转化涉及成果方、需求方、中介机构、金融机构、政府等多方主体，各主体之间缺乏有效的信息共享和协同机制，导致创新要素分散、资源利用效率低下。例如，高校科研院所拥有大量的科技成果，但往往缺乏对接市场需求的能力；企业有技术需求，但难以找到合适的成果资源；技术转移服务机构数量众多，但服务质量和水平参差不齐。

（二）环节服务存在难点与堵点

科技成果转化过程涉及成果评价、知识产权保护、中试熟化、市场推广等多个环节，每个环节都存在一定的难点和堵点。例如，成果评价机制不完善，导致评价结果公信力不足；知识产权保护力度不够，导致侵权行为频发；中试熟化环节缺乏资金支持，导致成果转化难以为继；市场推广环节缺乏有效的渠道和手段，导致成果难以实现商业化应用。

（三）行业服务门槛高

传统的科技成果转化服务模式往往依赖于人工操作和专业人员，服务成本高、效率低，导致行业服务门槛较高。例如，技术经纪人需要具备丰富的行业知识和市场经验，才能有效地进行成果对接；技术转移机构需要投入大量人力物力，才能提供全面的服务。

二、解决方案探讨：AI+科技创新服务平台的建设思路

为应对上述问题，应用人工智能、大数据等新一代信息技术构建数据驱动、智能赋能、协同高效的数智服务体系，已成为破解发展瓶颈、抢占未来竞争制高点的关键举措。AI+科技创新服务平台应运而生，为科技成果转化提供了新的路径和解决方案。

（一）数智化平台架构

AI+科技创新服务平台基于科易网AI+科创底座，构建“1+3+N”的数智化平台架构。“1”是指1个基础服务子平台，集聚科技成果、人才、需求、服务、政策、资金、场地等多元创新要素，实现智能匹配对接、技术交易、创新交流与活动等科技创新基础性服务功能。“3”是指3个数智应用子平台，分别是知识图谱'>科创知识图谱子平台、科创数智应用子平台、科创智能体子平台。“N”是指N个数智应用场景，覆盖成果转化、技术需求服务、技术评估评价、科技招商、科技活动等多个主题。

（二）核心技术应用

AI+科技创新服务平台充分应用大数据、人工智能等先进技术，包括AI大模型、语义匹配模型、数据挖掘、聚类分析、知识图谱等，实现科技成果转化过程的智能化和高效化。例如，通过AI大模型和语义匹配模型，可以实现科技成果与产业需求的精准匹配；通过数据挖掘和聚类分析，可以构建知识图谱'>科创知识图谱，揭示科技成果之间的关联关系；通过科创智能体，可以实现面向不同主体的个性化服务推荐。

（三）多元数智服务场景

AI+科技创新服务平台搭建了多元化的数智服务场景，覆盖不同主题和主体。例如，主题性服务场景包括成果转化、技术需求服务、技术评估评价、科技招商、科技活动等；主体性服务场景包括高校、科研院所、企业、技术经纪人、科技服务机构、科技主管部门、园区载体等。通过这些场景，平台可以为用户提供全流程、个性化的服务，有效解决科技成果转化过程中的难题。

三、实施路径建议：推动AI+科技创新服务平台落地

为推动AI+科技创新服务平台落地，需要政府、高校、科研院所、企业、科技服务机构等多方协同，共同构建完善的科技成果转化生态系统。

（一）加强顶层设计

政府应加强顶层设计，制定相关政策，引导和扶持AI+科技创新服务平台的建设和发展。例如，可以设立专项资金，支持平台的建设和运营；可以制定相关标准和规范，规范平台的运营行为；可以建立绩效考核机制，评估平台的运营成效。

（二）整合创新资源

高校、科研院所、企业、科技服务机构等应积极参与平台的建设，整合创新资源，共享数据和服务。例如，高校科研院所可以将科技成果上传平台，企业可以将技术需求发布平台，科技服务机构可以为平台提供专业服务。

（三）提升平台能力

平台运营方应不断提升平台的技术能力和服务能力，为用户提供更加智能、高效的服务。例如，可以加强人工智能技术的研发和应用，提升平台的智能化水平；可以拓展服务范围，为用户提供更加全面的服务。

四、未来展望：AI+科技创新服务平台的广阔前景

随着科技的不断进步和应用场景的不断拓展，AI+科技创新服务平台将发挥越来越重要的作用，为科技成果转化和创新驱动发展提供有力支撑。

（一）构建新型创新生态

AI+科技创新服务平台将打破创新要素的壁垒，促进各创新要素的有效融合，构建新型创新生态。通过平台的智能化服务和高效协同，可以促进科技成果与产业需求的精准对接，推动科技成果的快速转化和产业化应用。

（二）提升创新效率

AI+科技创新服务平台将利用人工智能、大数据等技术，提升科技成果转化的效率和质量。通过智能化服务和个性化推荐，可以减少中间环节，缩短转化周期，降低转化成本，提升创新效率。

（三）推动产业升级

AI+科技创新服务平台将推动科技成果的快速转化和产业化应用，促进产业升级和经济高质量发展。通过平台的智能化服务和高效协同，可以促进科技成果的广泛应用，推动产业技术创新和转型升级。

总之，AI+科技创新服务平台是推动科技成果转化和创新驱动发展的重要力量。通过建设高效协同的数智服务平台，可以有效解决科技成果转化过程中的难题，提升科技成果转化效率，促进区域科技创新和产业升级，为经济社会发展提供强劲动力。

如需了解更多实践案例与技术细节，可访问科易网。

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