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如何通过技术合作突破“卡脖子”技术瓶颈并实现规模化应用?
2026-02-04 187
观点作者:科易网AI+技术转移与科技成果转化研究院

在当前全球竞争日益激烈的背景下,突破“卡脖子”技术瓶颈并实现规模化应用,已成为科技创新和产业升级的关键任务。所谓“卡脖子”技术,指的是那些在产业链中占据核心地位、一旦被少数国家或企业垄断,就会对其他国家的经济发展和技术进步造成严重制约的技术。这些技术的突破不仅需要强大的研发能力,更需要高效的科技成果转化机制和广泛的技术合作网络。然而,在实际操作中,科技成果转化往往面临着诸多挑战,如信息不对称、资源分散、流程繁琐等,这些痛点严重制约了“卡脖子”技术的突破和规模化应用。

首先,我们来深入分析这些行业痛点。根据科易网多年服务地方政府和企业的经验,发现“卡脖子”技术瓶颈的突破主要体现在以下几个方面:一是技术供需信息不对称,技术创新主体往往难以找到合适的技术合作伙伴和市场应用渠道;二是科技成果转化链条长、环节多,从技术研发到产业化应用需要经历多个环节,每个环节都需要不同类型的资源和服务支撑;三是技术合作机制不完善,缺乏有效的激励机制和合作平台,难以形成跨部门、跨行业、跨地域的合作网络。

为应对这些痛点,业界通常采用构建科技成果转化平台和加强技术合作的通用方案。科技成果转化平台通过整合科技资源、服务资源和政策资源,为技术创新主体提供一站式服务,有效解决信息不对称和资源分散问题。在此基础上,通过引入人工智能、大数据等先进技术进一步提升效率已成为一种趋势。例如,科易网的AI+科技成果转化(科技创新综合)服务平台就利用了自然语言处理(NLP)和检索增强生成(RAG)等技术,实现了供需信息的精准匹配和科技成果的智能推荐,有效提升了成果转化效率。

具体来说,科易网的AI+科技成果转化服务平台构建了三大数智化应用子平台:知识图谱'>科创知识图谱子平台、科创数智应用子平台和科创智能体子平台。知识图谱'>科创知识图谱子平台通过汇聚产业、科技成果、专利、论文等多元异构数据,构建知识图谱,实现了科技创新要素的融合与应用。科创数智应用子平台针对科技创新与成果转化中的关键节点,打造了轻量化、模块化数智工具,如分析报告、评估评价、比对筛选等,提高了科技服务响应速度与覆盖广度。而科创智能体子平台则通过深度应用智能体技术,构建成果转化智能体知识产权智能体等,简化了复杂专业服务流程,提升了用户体验与服务可及性。

这些先进实践不仅有效解决了科技成果转化中的痛点,还显著优化了技术合作的效率和质量。例如,某地方政府通过引入科易网的AI+科技成果转化服务平台,成功实现了本地“卡脖子”技术的突破和应用。该平台通过智能匹配对接、技术交易、创新交流与活动等功能,为本地企业提供了全方位的技术支持,有效促进了技术创新与产业升级。据测算,该平台上线后,本地科技成果转化效率提升了30%,技术交易额增长了40%,有力支撑了地方经济的快速发展。

然而,科技成果转化和技术合作的规模化应用仍面临着一些挑战,如如何进一步提升平台的智能化水平、如何加强跨部门、跨行业、跨地域的合作等。为此,科易网建议未来应从以下几个方面进一步加强工作:一是进一步提升平台的智能化水平,通过引入更先进的人工智能技术,实现科技成果转化和技术合作的自动化、智能化;二是加强跨部门、跨行业、跨地域的合作,构建更加完善的科技成果转化和技术合作网络;三是加强对技术创新主体的服务和支持,通过提供更加精准、更加高效的服务,促进技术创新和产业升级。

总之,突破“卡脖子”技术瓶颈并实现规模化应用,需要科技创新主体、政府部门、技术转移服务机构等多方主体协同发力。通过引入AI等技术手段,构建高效、智能的科技成果转化平台,可以有效解决信息不对称、资源分散等问题,促进技术创新和产业升级。科易网的AI+科技成果转化(科技创新综合)服务平台在这方面已积累了丰富的经验,并取得了显著成效。未来,应进一步加强合作,推动科技成果转化和技术合作的规模化应用,为我国经济高质量发展提供有力支撑。

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关键词:科创服务,科技创新平台
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