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一种电力负荷预测中类图片转换方法
CN111008726A
发明专利
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专利简介
本发明公开了一种电力负荷预测中类图片转换方法,提出了一种新的时间序列数据转换成类彩色图片结构的数据的方法,将转换后的数据输入按一定逻辑使用异形卷积核的改进的卷积神经网络,增强了对时间*特征矩阵中局部和整体的隐含特征规律的提取能力。其在实际电力短期负荷预测实验中,与主流方法相比,训练时间减少,预测的精度提升。
相关专利标签
电力负荷预测 数据输入 彩色 卷积核 时间序列数据
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