本项目立足构建微针表面增强拉曼光谱(MN-SERS)的"原位取样高效富集 補准檢測-智能顶警"的检测方法,以突破新鮮度快速先提检测的技术瓶颈。项目拟以性能稳定且生物相容性好的Au纳米材料作为SERS响应基底,对金纳米粒子表面进行自组装单分子层功能化,并将功能化Au NPS与MN相结合,构建MN-SERS指示标签对鱼肉进行原位采样；利用水产品腐败过程中内部微环境pH升高而引起的探针结构转变，检测水产品组织中的pH变化,同时将其应用于食品风险因子的原位检测,通过数据挖掘和机器学习将所得到品品压指标进行信息融合,构建水产品安全品质的多指标增敏传感新方法,实现冷藏水产品品质的无损、快速、灵敏检测,本项目的成果可为冷藏水产品品质的早期劣变预警和风险评估提供新方法,本项目具有广阔的产业化前景,可应用于水产品检测、工商管理、出入境检验检疫食品生产加工企业、学校机关集体食堂、餐厅酒楼宾馆、生鲜超市、农贸批发市场、出口菜场等部门和单位,对促进我国海洋渔类生产企业的质量自控、智能化监管,以及保障消费者的饮食健康和合法权益具有重要意义。